Модель культурного року: розкриття глибоких причин зміни порядку в сфері ШІ між Китаєм і США

У сучасному швидко змінюючомуся світі технологій ми часто стикаємося з деякими несподіваними явищами. Нещодавно один з трендів у сфері штучного інтелекту привернув увагу: у відкритому джерелі ШІ Китай, здається, випереджає США, тоді як США мають перевагу в закритому ШІ. Це явище контрастує з довготривалими уявленнями багатьох про шляхи розвитку технологій обох країн.

Щоб пояснити цей на перший погляд суперечливий феномен, засновник Ethereum запропонував концепцію, названу "модель річного циклу культури та політики". Ця модель виявляє просту, але глибоку істину: ставлення культури до нових речей часто залежить від домінуючої точки зору суспільства в момент їх появи; тоді як ставлення до вже існуючих речей більше підлягає впливу інерції та упередженням щодо поточного стану.

Ця модель може допомогти нам зрозуміти багато складних соціальних явищ. Наприклад, хоча США часто описуються як країна, що пропагує неолібералізм і дерегуляцію, насправді сфера та сила регулювання урядом постійно розширюються. Від кількості федеральних норм до строгості різних контрольних заходів спостерігається тенденція до зростання. Це явище можна пояснити моделлю річних кілець: хоча в 1990-х роках дійсно існувала тенденція до дерегуляції, на початку 21 століття загальна атмосфера в суспільстві вже змінилася на більшу регуляцію та контроль.

У сфері Інтернету ми можемо спостерігати подібні моделі. Інтернет-культура, що виникла в 90-х роках, глибоко закарбувала ідеї свободи та відкритості, і ця ідея продовжує існувати до сьогодні, дозволяючи США та країнам під їхнім впливом довгостроково підтримувати відносно відкрите Інтернет-середовище. На відміну від цього, соціальні медіа як новий феномен більше підпадають під вплив посилювальних тенденцій контролю, які спостерігаються останніми роками.

Розвиток у сфері штучного інтелекту також відображає цю модель. У 2020-х роках, коли технології ШІ досягли зрілості, Китай, будучи наздоганяючим, застосував стратегію "комплементарних переваг товарних конкурентів", що якраз збіглося з зростаючими уподобаннями відкритого програмного забезпечення серед розробників, створивши сприятливе середовище в галузі відкритого ШІ. Однак ця відкритість переважно обмежується сферою штучного інтелекту, у інших, більш ранніх технологічних сферах, Китай все ще зберігає відносно закритий характер.

Ця модель відкриває важливе усвідомлення: змінити вже укоріненні культурні уявлення надзвичайно важко. У порівнянні з цим, створення нових моделей поведінки та встановлення хороших норм і культурних основ на ранніх етапах їх формування може бути більш ефективною стратегією. Саме в цьому полягає привабливість криптовалюти та сфери Web3: вони пропонують відносно незалежне технічне та культурне середовище, яке може вільно досліджувати нові можливості без обмежень існуючих упереджень.

У цьому швидко змінюваному світі нам, можливо, слід більше зосередитися на тому, як "садити нові дерева", а не намагатися змінити вже вкорінені старі уявлення. Вирощуючи нові технології та соціальні практики, ми можемо знайти більше інноваційних способів вирішення сучасних викликів.