Aptos 计划进行 Gas 模型改革，存储和执行成本将分开计算

Aptos 团队近期宣布，将在未来几个月内致力于改善 Gas 费用机制。这一决定是基于与社区的深入交流和反馈而做出的。

团队制定了一个三步走的计划来优化 Gas 成本：

1. 2023年1月初，将动态 NFT 的 Gas 价格降低至原来的十分之一。
2. 2023年第一季度，构建高效的 Gas 数据结构。
3. 2023年第二季度初，设计新的 Gas 模型，将存储和执行成本分开计算，为执行提供需求驱动的 Gas 成本。

在与多个生态系统项目方进行深入交流后，Aptos 团队发现当前 Gas 政策存在一个关键问题：执行和存储的 Gas 成本被捆绑在一起，尽管两者的作用不同。执行 Gas 限制了交易的最大执行时间，而存储 Gas 则决定了稀缺资源的使用效率。这种捆绑导致降低一方成本会对另一方产生影响。

为了快速改善用户体验，团队首先聚焦于动态 NFT。通过优化 SimpleMap 的实现，预计可以将相关操作的 Gas 成本降低 50% 以上。这项更新正在为主网准备中。

在中期，团队将致力于开发更高效的数据结构。他们正在探索 SmartVector 和 SmartTree 等新的数据结构，以在数据大小和应用之间取得平衡。此外，他们计划恢复对 BucketTable 的支持，以实现更高效的大规模类地图存储。

长期来看，Aptos 团队计划彻底改革 Gas 模型。新模型将分离存储和执行的 Gas 费用，并提供存储费用返还机制。这一改革旨在解决当前 Gas 价格不平衡和存储定价缺乏灵活性的问题。

团队表示，存储费用返还将返回到为数据创建支付的原始账户。同时，他们也在考虑为特定操作（如创建 NFT 或促进 DeFi 操作）提供补贴。

这些改革完成后，预计诸如移动或修改 NFT、更新预言机数据，以及 DeFi 操作中更新头寸等交易的 Gas 费用将显著降低。

Aptos 团队表示，他们将继续与社区紧密合作，通过这些改进来加速生态系统的发展。随着计划的推进，更多细节将通过 Aptos 改进提案（AIP）或官方渠道公布。