AI與加密貨幣的分層演化:技術驅動vs金融包裝
近期有觀點認爲以太坊的Rollup中心化戰略似乎失敗了,並對L1-L2-L3的層層嵌套模式表示不滿。有趣的是,過去一年AI領域的發展也經歷了類似的L1-L2-L3快速演變。比較兩者的發展路徑,我們可以發現一些有趣的差異。
AI的分層邏輯是每一層都在解決上一層無法解決的核心問題。L1的大語言模型解決了基礎的語言理解和生成能力,但在邏輯推理和數學計算方面存在短板。L2的推理模型專門攻克這些薄弱環節,如某些模型能夠解決復雜數學題和代碼調試,彌補了大語言模型的認知盲區。在此基礎上,L3的AI Agent將前兩層能力整合,使AI從被動回答轉變爲主動執