AI và mã hóa: Hướng đi mới cho cơ sở hạ tầng tương lai
Trong thế giới công nghệ ngày nay, AI và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực thu hút sự chú ý nhất. Cả hai ngành này đều tràn đầy trí tưởng tượng và tiềm năng, và thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn.
Thú vị là, một số người đã bắt đầu thử nghiệm kết hợp AI và mã hóa. Ví dụ, trong khi ChatGPT đạt được những bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực AI, họ cũng đã ra mắt mã thông báo mã hóa WLD. Ý tưởng kết hợp xuyên ngành này đang mở ra những hướng phát triển mới.
AI+DePIN: mô hình mới cho cơ sở hạ tầng phi tập trung
Một xu hướng mới đang nổi lên là sử dụng ý tưởng Web3 để xây dựng hạ tầng AI, được gọi là AI+DePIN( mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung).
Với sự phổ biến của các mô hình AI lớn, nhu cầu về sức mạnh tính toán, lưu trữ và các cơ sở hạ tầng khác đã tăng vọt. Dịch vụ đám mây tập trung truyền thống có chi phí rất cao, trong khi mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể hạ thấp rào cản, cho phép nhiều người dùng thông thường tham gia hơn.
Các yếu tố cốt lõi của DePIN bao gồm:
Phi tập trung: không phụ thuộc vào một nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn duy nhất, mà được cấu thành từ các nút phân tán tạo thành mạng.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Sử dụng thiết bị phần cứng thực tế để cung cấp dịch vụ
Khuyến khích thông qua mã thông báo: Khuyến khích cộng đồng tham gia xây dựng.
Mô hình này tương tự như mạng khai thác Bitcoin, nhưng ứng dụng đã mở rộng sang lĩnh vực AI.
Phân loại nhu cầu tính toán AI
Nhu cầu tính toán của AI có thể được chia thành ba loại:
Đào tạo mô hình lớn: yêu cầu cao nhất, cần cụm GPU chuyên nghiệp
Suy luận mô hình lớn: yêu cầu thứ hai, sử dụng để triển khai và tương tác mô hình
Mô hình nhỏ biên: yêu cầu thấp, có thể chạy trên thiết bị thông thường
Trong đó, hai loại nhu cầu cuối cùng đã tạo cơ hội cho mạng phi tập trung, thiết bị của người dùng thông thường cũng có thể tham gia.
Dự án AI+DePIN hàng đầu
IO.NET
IO.NET là nền tảng AI tính toán phi tập trung dựa trên Solana, có giá trị lên tới 1 tỷ USD. Nó tổng hợp các nguồn GPU nhàn rỗi, cung cấp dịch vụ tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI và các nhà phát triển. Chủ yếu hướng tới nhu cầu tính toán cho suy luận và các mô hình nhỏ, các nhà cung cấp sức mạnh tính toán bao gồm game thủ và thợ mỏ mã hóa.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên GPU. Nó đã hợp tác với các studio game lớn để cung cấp hỗ trợ tính toán cho trò chơi đám mây. "Nút kiểm tra" mới ra mắt của Aethir đã nhận được phản hồi nồng nhiệt từ thị trường, cho thấy sự quan tâm của thị trường đối với các dự án như vậy.
Cỏ
Grass tập trung vào việc chia sẻ băng thông, cho phép người dùng kiếm lợi bằng cách cung cấp tài nguyên mạng nhàn rỗi. Nó có đặc điểm là ngưỡng tham gia thấp, ngay cả người dùng di động cũng có thể tham gia. Dự án này có sự hỗ trợ từ các tổ chức đầu tư nổi tiếng, triển vọng phát triển được đánh giá cao.
EMC
EMC(EdgeMatrix Computing)Hướng tới thị trường điện toán biên, cho phép người dùng PC thông thường cung cấp dịch vụ tính toán. Nó giảm thiểu rào cản tham gia, cho phép một nhóm người dùng rộng hơn có thể tham gia vào mạng.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa có thể mở ra những mô hình mới trong xây dựng cơ sở hạ tầng. Mạng lưới phi tập trung hứa hẹn giảm chi phí phát triển AI, giúp nhiều người hơn hưởng lợi từ cuộc cách mạng công nghệ này. Mặc dù hiện tại những dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng chúng đại diện cho một hướng phát triển đầy tiềm năng.
Trong tương lai, các thiết bị hàng ngày của chúng ta có thể tự động tham gia vào những mạng lưới này khi không sử dụng, vừa đóng góp vào sự phát triển của AI vừa tạo ra giá trị cho chính mình. Đây sẽ là một hướng phát triển thú vị của công nghệ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropworkerZhang
· 4giờ trước
Cảm giác ai ông lại sắp chơi đùa với mọi người rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArchaeologist
· 4giờ trước
WLD lại một đợt chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
TrustMeBro
· 4giờ trước
Trẻ thì nên All in!
Xem bản gốcTrả lời0
0xSherlock
· 4giờ trước
Ai đốt khả năng tính toán cho mô hình thì người đó chính là đồ ngốc
AI+DePIN: Xu hướng mới trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI Phi tập trung
AI và mã hóa: Hướng đi mới cho cơ sở hạ tầng tương lai
Trong thế giới công nghệ ngày nay, AI và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực thu hút sự chú ý nhất. Cả hai ngành này đều tràn đầy trí tưởng tượng và tiềm năng, và thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn.
Thú vị là, một số người đã bắt đầu thử nghiệm kết hợp AI và mã hóa. Ví dụ, trong khi ChatGPT đạt được những bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực AI, họ cũng đã ra mắt mã thông báo mã hóa WLD. Ý tưởng kết hợp xuyên ngành này đang mở ra những hướng phát triển mới.
AI+DePIN: mô hình mới cho cơ sở hạ tầng phi tập trung
Một xu hướng mới đang nổi lên là sử dụng ý tưởng Web3 để xây dựng hạ tầng AI, được gọi là AI+DePIN( mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung).
Với sự phổ biến của các mô hình AI lớn, nhu cầu về sức mạnh tính toán, lưu trữ và các cơ sở hạ tầng khác đã tăng vọt. Dịch vụ đám mây tập trung truyền thống có chi phí rất cao, trong khi mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể hạ thấp rào cản, cho phép nhiều người dùng thông thường tham gia hơn.
Các yếu tố cốt lõi của DePIN bao gồm:
Mô hình này tương tự như mạng khai thác Bitcoin, nhưng ứng dụng đã mở rộng sang lĩnh vực AI.
Phân loại nhu cầu tính toán AI
Nhu cầu tính toán của AI có thể được chia thành ba loại:
Trong đó, hai loại nhu cầu cuối cùng đã tạo cơ hội cho mạng phi tập trung, thiết bị của người dùng thông thường cũng có thể tham gia.
Dự án AI+DePIN hàng đầu
IO.NET
IO.NET là nền tảng AI tính toán phi tập trung dựa trên Solana, có giá trị lên tới 1 tỷ USD. Nó tổng hợp các nguồn GPU nhàn rỗi, cung cấp dịch vụ tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI và các nhà phát triển. Chủ yếu hướng tới nhu cầu tính toán cho suy luận và các mô hình nhỏ, các nhà cung cấp sức mạnh tính toán bao gồm game thủ và thợ mỏ mã hóa.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên GPU. Nó đã hợp tác với các studio game lớn để cung cấp hỗ trợ tính toán cho trò chơi đám mây. "Nút kiểm tra" mới ra mắt của Aethir đã nhận được phản hồi nồng nhiệt từ thị trường, cho thấy sự quan tâm của thị trường đối với các dự án như vậy.
Cỏ
Grass tập trung vào việc chia sẻ băng thông, cho phép người dùng kiếm lợi bằng cách cung cấp tài nguyên mạng nhàn rỗi. Nó có đặc điểm là ngưỡng tham gia thấp, ngay cả người dùng di động cũng có thể tham gia. Dự án này có sự hỗ trợ từ các tổ chức đầu tư nổi tiếng, triển vọng phát triển được đánh giá cao.
EMC
EMC(EdgeMatrix Computing)Hướng tới thị trường điện toán biên, cho phép người dùng PC thông thường cung cấp dịch vụ tính toán. Nó giảm thiểu rào cản tham gia, cho phép một nhóm người dùng rộng hơn có thể tham gia vào mạng.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa có thể mở ra những mô hình mới trong xây dựng cơ sở hạ tầng. Mạng lưới phi tập trung hứa hẹn giảm chi phí phát triển AI, giúp nhiều người hơn hưởng lợi từ cuộc cách mạng công nghệ này. Mặc dù hiện tại những dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng chúng đại diện cho một hướng phát triển đầy tiềm năng.
Trong tương lai, các thiết bị hàng ngày của chúng ta có thể tự động tham gia vào những mạng lưới này khi không sử dụng, vừa đóng góp vào sự phát triển của AI vừa tạo ra giá trị cho chính mình. Đây sẽ là một hướng phát triển thú vị của công nghệ.