Глибина аналізу Crypto AI сектора

Нещодавно ми запросили двох дослідників, Макса та Лідію, які довгий час слідкують за крипто AI-сектором, на глибоку розмову, щоб обговорити цю надзвичайно актуальну нову галузь.

Розуміння Crypto AI

Макс вважає, що Crypto AI в основному вирішує дві проблеми:

1. Вирішення проблеми цензури централізованого ШІ, досягнення більш відповідного потребам суспільства ШІ через децентралізацію.

2. Впровадження механізму заохочення токенами для забезпечення сталого моделі винагороди для відкритих досліджень штучного інтелекту.

Лідія вважає, що наразі Crypto AI більше є концепцією на рівні наративу:

1. З точки зору комерційної цінності, терміновість підвищення ефективності перевищує забезпечення справедливості.

2. На даному етапі Crypto AI все ще має розрив у продуктивності та вартості в порівнянні зі зрілими продуктами інтернет-AI.

3. Цінність Crypto AI може більше проявлятися у відкритті уяви людей про майбутнє.

Класифікація проектів у сфері Crypto AI

Щодо класифікації проектів на треку, двоє гостей запропонували різні методи класифікації:

Категорія Лідії:

1. AI, що надає можливості криптовалютам: такі як чат-боти на базі Web3, покращення коду проектів Web3 за допомогою AI тощо.
2. Крипто надає можливості AI: покращення технологічного стеку AI з точки зору приватності, прозорості тощо.

Категорія Max:

1. Архітектурний рівень: надає базову інфраструктуру, таку як Bittensor, Near тощо.
2. Ресурсний рівень: надає обчислювальну потужність, дані, моделі та інші ресурси, такі як Akash, Render тощо.
3. Рівень застосунків: AI-застосунки, спрямовані на користувача, такі як AI-агенти тощо.

Можливості та виклики Crypto AI

Основні виклики:

1. Проект все ще на ранній стадії, тому надмірне зростання ринкової капіталізації може нести спекулятивні ризики.
2. Більшість проектів ще не знайшли чітке співвідношення продукту до ринку.
3. Існує розрив у продуктивності та вартості в порівнянні з зрілими продуктовими рішеннями штучного інтелекту в Інтернеті.

Майбутні можливості:

1. З розвитком технологій штучного інтелекту можуть з'явитися нові сценарії застосування Crypto AI.
2. Через модель економіки токенів, надати нові механізми стимулювання для відкритих досліджень ШІ.
3. В захисті конфіденційності, праві власності на дані та інших аспектах Crypto AI може мати унікальні переваги.

Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу

Обидва гості згадали Bittensor(TAO) як проект, на який варто звернути увагу:

1. Команда має відмінні навички розповіді та виконання.
2. Проект пережив масштабний FUD, але продемонстрував велику життєздатність.
3. За допомогою механізму підмереж було створено повноцінну екосистему штучного інтелекту.

Інші проекти, які варто звернути увагу, включають Vana( децентралізовані дані ), Arweave( AI комп'ютер) тощо.

Стратегії оцінки проектів Crypto AI

Оцінюючи проекти Crypto AI, можна врахувати кілька ключових факторів:

1. Фон команди та виконавча спроможність
2. Інноваційність і практичність продукту
3. Проектування економічної моделі токенів
4. Активність та якість спільноти
5. Етап розвитку проєкту ( уникнення короткострокового надмірного оптимізму )

Поділ звичайними AI інструментами

Двоє гостей поділилися своїми щоденними інструментами штучного інтелекту:

1. ChatGPT: використовується для вивчення мов, психологічного консультування, узагальнення знань тощо.
2. Переплутаність: використовується для ефективного пошуку інформації та підсумування.
3. Бобовий пакет: для підсумування відео контенту на YouTube.

В цілому, Crypto AI як новий напрямок, хоча стикається з багатьма викликами, але також містить величезний потенціал для розвитку. З розвитком технологій і розширенням сценаріїв використання, у нас є підстави сподіватися, що Crypto AI в майбутньому принесе більше інновацій та цінності.