Злиття AI та Web3: Спостереження за Консенсусом Гонконгу 2025
Штучний інтелект та web3 вважаються двома основними рушійними силами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Після революційного досвіду штучного інтелекту, який приніс ChatGPT, на ланцюгу штучний інтелект також швидко розвивається з концепції в найбільш обнадійливу стратегію сталого зростання в галузі web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025 року, інтеграція AI та web3 стала гарячою темою, і в основному залі, і в секціях відбувалися відповідні обговорення. Давайте подивимося на деякі перспективні проекти AI, представлені на конференції.
Один, основи ШІ
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Останні півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура на основі AI типу фреймворків активно розвиваються. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для використання AI Agent, що є одним з основних напрямків сучасних AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що створює екосистему розподіленої розробки штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі через побудову власного Layer 1 AI.
DeAgentAI: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології багатих агентів (Multi-Agent Systems). Користувачі можуть створювати, управляти та координувати мережі AI агентів.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечення безпечної, автономної взаємодії людини та машини. Користувачі можуть створювати автономні AI-агенти.
Gaia Network: децентралізована інфраструктурна платформа для ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності ШІ.
Questflow: децентралізована мережа, що складається з багатьох AI-агентів, користувачеві потрібно лише описати потребу, AI-агентська мережа може самостійно виконати завдання.
2. Децентралізований AI
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проєктів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM через децентралізований підхід та допомогти широкій аудиторії отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, щоб перетворити особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкрита AI хмарна платформа, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічно вигідні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги.
OpenLedger: фокусується на наступному поколінні мережі AI та блокчейн, надаючи децентралізовану економічну інфраструктуру.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до GPU та CPU кластерів за запитом.
Aethir: інноваційна платформа для забезпечення розподіленої інфраструктури хмарних обчислень.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, призначена для реального часу видобутку даних з Інтернету.
GAIB:AI та економічний рівень рішень у сфері високопродуктивних обчислень, фінансування та токенізація ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа Layer 1 блокчейну, розроблена для AI економіки.
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту приватності та обчислення без відстеження для децентралізованих додатків.
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, підтримка збору та маркування мультимодальних даних.
3. Доказовий ШІ
Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів. Деякі проекти сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність результатів ШІ.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференції для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний механізм, що надає перевірювані офлайн AI та обчислення на блокчейні.
Verisense Network: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій перевірці даних та надійному ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
В порівнянні з багатою інфраструктурою ШІ, наразі існує небагато реальних випадків використання ШІ. Окрім Twitter-робота AIXBT, ще:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, що генерує динамічний наратив в реальному часі.
AI Travel: AI-управляний туристичний помічник, що налаштовує плани подорожей через чат.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI агент у сфері баскетболу, в якому бере участь чемпіон НБА Трістан Томпсон.
AskJimmy: Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговельній сферах.
Три, традиційні проекти переходять на AI
Багато традиційних web3 проектів також оголосили про плани переходу на ШІ:
Sui, Near, Flow та Aptos активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що підтримають розвиток ШІ в таких аспектах, як базова архітектура, інновації облікових записів тощо.
Eigenlayer будує децентралізований рівень довіри ( Decentralized Trust ), надаючи перевіряються хмарні послуги ( Verifiable Cloud ), забезпечуючи наявність ончейн доказів для AI обчислень за межами блокчейну.
Чотири. Виклики та майбутнє
Розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технологічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що через вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті буде сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FOMOSapien
· 07-21 20:54
Просто подивимося, хто раніше обдурить людей, як лохів.
Швидка інтеграція AI+Web3: Конференція Консенсус у Гонконзі 2025 представить інноваційні проекти та тенденції розвитку
Злиття AI та Web3: Спостереження за Консенсусом Гонконгу 2025
Штучний інтелект та web3 вважаються двома основними рушійними силами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Після революційного досвіду штучного інтелекту, який приніс ChatGPT, на ланцюгу штучний інтелект також швидко розвивається з концепції в найбільш обнадійливу стратегію сталого зростання в галузі web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025 року, інтеграція AI та web3 стала гарячою темою, і в основному залі, і в секціях відбувалися відповідні обговорення. Давайте подивимося на деякі перспективні проекти AI, представлені на конференції.
Один, основи ШІ
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Останні півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура на основі AI типу фреймворків активно розвиваються. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для використання AI Agent, що є одним з основних напрямків сучасних AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що створює екосистему розподіленої розробки штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі через побудову власного Layer 1 AI.
DeAgentAI: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології багатих агентів (Multi-Agent Systems). Користувачі можуть створювати, управляти та координувати мережі AI агентів.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечення безпечної, автономної взаємодії людини та машини. Користувачі можуть створювати автономні AI-агенти.
Gaia Network: децентралізована інфраструктурна платформа для ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності ШІ.
Questflow: децентралізована мережа, що складається з багатьох AI-агентів, користувачеві потрібно лише описати потребу, AI-агентська мережа може самостійно виконати завдання.
2. Децентралізований AI
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проєктів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM через децентралізований підхід та допомогти широкій аудиторії отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, щоб перетворити особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкрита AI хмарна платформа, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічно вигідні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги.
OpenLedger: фокусується на наступному поколінні мережі AI та блокчейн, надаючи децентралізовану економічну інфраструктуру.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до GPU та CPU кластерів за запитом.
Aethir: інноваційна платформа для забезпечення розподіленої інфраструктури хмарних обчислень.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, призначена для реального часу видобутку даних з Інтернету.
GAIB:AI та економічний рівень рішень у сфері високопродуктивних обчислень, фінансування та токенізація ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа Layer 1 блокчейну, розроблена для AI економіки.
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту приватності та обчислення без відстеження для децентралізованих додатків.
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, підтримка збору та маркування мультимодальних даних.
3. Доказовий ШІ
Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів. Деякі проекти сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність результатів ШІ.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференції для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний механізм, що надає перевірювані офлайн AI та обчислення на блокчейні.
Verisense Network: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій перевірці даних та надійному ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
В порівнянні з багатою інфраструктурою ШІ, наразі існує небагато реальних випадків використання ШІ. Окрім Twitter-робота AIXBT, ще:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, що генерує динамічний наратив в реальному часі.
AI Travel: AI-управляний туристичний помічник, що налаштовує плани подорожей через чат.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI агент у сфері баскетболу, в якому бере участь чемпіон НБА Трістан Томпсон.
AskJimmy: Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговельній сферах.
Три, традиційні проекти переходять на AI
Багато традиційних web3 проектів також оголосили про плани переходу на ШІ:
Sui, Near, Flow та Aptos активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що підтримають розвиток ШІ в таких аспектах, як базова архітектура, інновації облікових записів тощо.
Eigenlayer будує децентралізований рівень довіри ( Decentralized Trust ), надаючи перевіряються хмарні послуги ( Verifiable Cloud ), забезпечуючи наявність ончейн доказів для AI обчислень за межами блокчейну.
Чотири. Виклики та майбутнє
Розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технологічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що через вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті буде сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.