Тренди інтеграції в галузі ШІ: перетворення Web2 і Web3
Нещодавно, спостерігаючи за розвитком у сфері штучного інтелекту, я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованості до дистрибуції, тоді як Web3 AI переходить від етапу перевірки концепції до практичності. Ці дві сфери прискорено інтегруються.
Розподілена тенденція Web2 AI
Розвиток Web2 AI демонструє явну тенденцію до дистрибуції. Поширення локального інтелекту та офлайн AI-моделей свідчить про те, що AI-моделі стають легшими та простішими для розгортання. Носії AI більше не обмежуються великими центрами хмарних послуг, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, периферійних пристроях і навіть на термінах Інтернету речей.
Одночасно, прорив у технології діалогу AI-AI свідчить про те, що AI переходить від одноосібного інтелекту до колективної співпраці. Цей технологічний прогрес приніс нові виклики: як забезпечити узгодженість даних і достовірність рішень між дистрибутивними AI-екземплярами, коли носії AI є високодистрибутивними?
Цей шлях розвитку відображає чітку логіку потреб: технологічний прогрес (зменшення ваги моделей) → зміна способів розгортання (розподілені носії) → виникнення нових потреб (децентралізована верифікація).
Процес впровадження Web3 AI
Сфера Web3 AI переходить від ранньої стадії перевірки концепцій до більш практичного будівництва інфраструктури. Ринкова увага переключається від простого спекулювання проектами до системного будівництва базової інфраструктури AI.
Різні проекти починають спеціалізуватися у функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, висновки, позначення даних, зберігання тощо. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, деякі створюють децентралізовану мережу висновків, а інші працюють у напрямках федеративного навчання, обчислень на краю, розподілених стимулів даних тощо.
Це відображає логіку пропозиції: охолодження спекуляцій навколо концепцій → з'являється попит на інфраструктуру → виникає професіоналізація розподілу праці → формується екологічний кооперативний ефект.
Злиття Web2 AI та Web3 AI
Еволюційні шляхи Web2 AI та Web3 AI поступово перетинаються. Web2 AI технологічно стає все більш зрілим, але не має економічних стимулів та механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає. Злиття обох може забезпечити взаємодоповнювальні переваги.
Ця інтеграція сприяє виникненню нового парадигми ШІ: поєднання "ефективних обчислень" поза блокчейном і "швидкої верифікації" на блокчейні. У цій парадигмі ШІ більше не є просто інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Хоча акцент на ресурсах, таких як обчислювальна потужність, дані та міркування, лежить поза блокчейном, все ж потрібна легка мережа верифікації на блокчейні.
Ця комбінація забезпечує як високу ефективність та гнучкість офлайн-обчислень, так і надійність та прозорість завдяки легкій верифікації на ланцюгу.
Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ сам по собі не розрізняє Web2 і Web3, це розрізнення більше походить від людських когнітивних упереджень. Зі зростанням технологічного прогресу та інтеграції ці межі можуть ставати все більш розмитими.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FortuneTeller42
· 07-19 13:09
У 2025 році основна маса зрозуміє.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WagmiWarrior
· 07-19 11:59
Трохи цікаво, га
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinAnalyst
· 07-17 08:53
Дані індикатори попередження: у блокчейні потрібно спостерігати за ефективністю газу
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiEngineerJack
· 07-16 13:50
*с sigh* ще одна недопрацьована теорія конвергенції без формальних моделей верифікації
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 07-16 13:25
Ведмежий ринок старі невдахи вже теж розуміють, що до чого.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostChainLoyalist
· 07-16 13:21
Знову приходите хвалитися цим бик бик
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWaster
· 07-16 13:21
блін, web3 все ще коштує мені 0.5 eth за невдалі транзакції... але бичачий, мабуть
Web2 та Web3 AI інтеграція: прискорене перетинання дистрибуції та практичності
Тренди інтеграції в галузі ШІ: перетворення Web2 і Web3
Нещодавно, спостерігаючи за розвитком у сфері штучного інтелекту, я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованості до дистрибуції, тоді як Web3 AI переходить від етапу перевірки концепції до практичності. Ці дві сфери прискорено інтегруються.
Розподілена тенденція Web2 AI
Розвиток Web2 AI демонструє явну тенденцію до дистрибуції. Поширення локального інтелекту та офлайн AI-моделей свідчить про те, що AI-моделі стають легшими та простішими для розгортання. Носії AI більше не обмежуються великими центрами хмарних послуг, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, периферійних пристроях і навіть на термінах Інтернету речей.
Одночасно, прорив у технології діалогу AI-AI свідчить про те, що AI переходить від одноосібного інтелекту до колективної співпраці. Цей технологічний прогрес приніс нові виклики: як забезпечити узгодженість даних і достовірність рішень між дистрибутивними AI-екземплярами, коли носії AI є високодистрибутивними?
Цей шлях розвитку відображає чітку логіку потреб: технологічний прогрес (зменшення ваги моделей) → зміна способів розгортання (розподілені носії) → виникнення нових потреб (децентралізована верифікація).
Процес впровадження Web3 AI
Сфера Web3 AI переходить від ранньої стадії перевірки концепцій до більш практичного будівництва інфраструктури. Ринкова увага переключається від простого спекулювання проектами до системного будівництва базової інфраструктури AI.
Різні проекти починають спеціалізуватися у функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, висновки, позначення даних, зберігання тощо. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, деякі створюють децентралізовану мережу висновків, а інші працюють у напрямках федеративного навчання, обчислень на краю, розподілених стимулів даних тощо.
Це відображає логіку пропозиції: охолодження спекуляцій навколо концепцій → з'являється попит на інфраструктуру → виникає професіоналізація розподілу праці → формується екологічний кооперативний ефект.
Злиття Web2 AI та Web3 AI
Еволюційні шляхи Web2 AI та Web3 AI поступово перетинаються. Web2 AI технологічно стає все більш зрілим, але не має економічних стимулів та механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає. Злиття обох може забезпечити взаємодоповнювальні переваги.
Ця інтеграція сприяє виникненню нового парадигми ШІ: поєднання "ефективних обчислень" поза блокчейном і "швидкої верифікації" на блокчейні. У цій парадигмі ШІ більше не є просто інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Хоча акцент на ресурсах, таких як обчислювальна потужність, дані та міркування, лежить поза блокчейном, все ж потрібна легка мережа верифікації на блокчейні.
Ця комбінація забезпечує як високу ефективність та гнучкість офлайн-обчислень, так і надійність та прозорість завдяки легкій верифікації на ланцюгу.
Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ сам по собі не розрізняє Web2 і Web3, це розрізнення більше походить від людських когнітивних упереджень. Зі зростанням технологічного прогресу та інтеграції ці межі можуть ставати все більш розмитими.