Open Ledger: Блокчейн мережа спеціалізованих AI мовних моделей

Open Ledger є децентралізованою мережею, що поєднує технології AI та Блокчейн, метою якої є створення справедливої екосистеми AI. Проект зосереджується на спеціалізованій мовній моделі AI (SLM), майстерно використовує технологію Блокчейн для вирішення проблем збору даних AI, правовласності та стимулювання.

Огляд проекту

Основна мета Open Ledger полягає у створенні децентралізованої екосистеми штучного інтелекту, що дозволяє учасникам справедливо вносити дані, розробляти AI моделі та отримувати вигоду. Проект охоплює чотири ключові ролі: спеціалізовані постачальники даних, спеціалізовані розробники AI моделей, платформа Open Ledger та спеціалізовані AI додатки.

На відміну від створення загальних AI мовних моделей, Open Ledger прагне створити спеціалізовані AI мовні моделі (SLM). Вона базується на спеціалізованій мережі даних (Datanets), яка збирає, очищає та перетворює дані, щоб надати матеріали розробникам спеціалізованих AI моделей. Завдяки механізму доказу належності, побудованому на технології блокчейн, Open Ledger може відслідковувати походження даних та закріплювати права на дані за конкретними внесками, реалізуючи точну належність та стимулювання.

Принцип роботи

1. Джерело даних: Datanets

Datanets є спеціалізованим ринком даних, який збирає дані для конкретних галузей, таких як охорона здоров'я, створення музики тощо. Особи, компанії або експерти можуть завантажувати дані, які після обробки та очищення стають сировиною для навчання ШІ. Технологія Блокчейн забезпечує прозорий облік завантаження та використання даних.

2. Доказательство атрибуции (Proof of Attribution)

Це основна технологія Open Ledger, яка може відслідковувати кожен вихід AI-моделі, чітко зазначаючи, які дані та внески були використані. Блокчейн гарантує прозорість і незмінність цього процесу розподілу заслуг, а смарт-контракти автоматично розподіляють прибуток відповідно до записів.

3. Платіжний AI (Payable AI)

Payable AI робить моделі ШІ активами, які можуть приносити прибуток самостійно. Розробники можуть розгорнути моделі ШІ на Open Ledger, користувачі платять за їх використання, а дохід автоматично розподіляється між внесниками даних та розробниками моделей. Блокчейн забезпечує публічність та прозорість угод, смарт-контракти автоматично виконують розподіл.

4. Децентралізована мережа

Open Ledger використовує децентралізовану мережу, дані та AI моделі розподілені по глобальних вузлах. Користувачі можуть запускати вузли, щоб брати участь у зберіганні даних та обчисленнях AI, отримуючи винагороди. Блокчейн відповідає за координацію вузлів, забезпечуючи безпеку даних і надійність обчислювальних результатів.

Проблема, яку потрібно вирішити

1. Прозорість джерел даних: використання Блокчейн для запису джерел даних та їх використання, щоб забезпечити справедливе ставлення до внесків.

2. Зниження ризику централізації: Децентралізовані мережі запобігають монополії даних і моделей з боку єдиного суб'єкта, збільшуючи участь користувачів та їх контроль.

3. Вкладники отримують винагороду: механізм Payable AI дозволяє кожному вкладнику ділитися прибутком, заохочуючи більше людей брати участь та підвищуючи якість даних.

4. Збільшення різноманітності моделей штучного інтелекту: зосередження на сфері спеціалізованих мовних моделей, щоб задовольнити потреби нішевих користувачів та сприяти різноманітному розвитку застосувань штучного інтелекту.

Блокчейн технології

• Облік: прозоре та незмінне фіксування даних про завантаження, використання та розподіл доходів.
• Розподіл прибутку: автоматичний розподіл прибутку пропорційно за допомогою смарт-контракту.
• Децентралізація: розподіл даних та обчислювальних завдань по глобальних вузлах.
• Безпека: шифроване зберігання даних, забезпечення цілісності даних.
• Механізм заохочення: стимулювання участі через винагороди токенами.

Проект Open Ledger демонструє новий напрямок поєднання Блокчейн та AI, особливо в сфері спеціалізованих мовних моделей (SLM). Він забезпечує справедливу та прозору платформу для екосистеми AI, що дозволяє кожному учаснику отримувати вигоду від розвитку AI, одночасно сприяючи різноманіттю та децентралізації застосувань AI.