Nova exploração do Agente AI no domínio Web3: de Manus a MC
Recentemente, um produto de Agente AI genérico chamado Manus chamou a atenção ampla do setor tecnológico. Como o primeiro produto de Agente AI genérico, Manus demonstra uma poderosa capacidade de pensar de forma independente, planejar e executar tarefas complexas, oferecendo valiosas ideias de produtos e inspiração de design para o desenvolvimento de Agentes AI.
O Agente de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, está gradualmente passando do conceito para a aplicação prática. Seus componentes centrais incluem modelos de linguagem grande (LLM) como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação. Os padrões de design do Agente de IA têm duas principais rotas de desenvolvimento: uma que enfatiza a capacidade de planejamento e outra que enfatiza a capacidade de reflexão.
Atualmente, o modo ReAct é o padrão de design de Agente de IA mais amplamente utilizado. Ele resolve uma diversidade de tarefas de raciocínio linguístico e tomada de decisão ao combinar inferência e ação em modelos de linguagem. O fluxo típico do ReAct pode ser descrito como um ciclo de pensar → agir → observar.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA teve um breve pico antes de sofrer uma queda. Atualmente, as principais direções de exploração incluem o modelo de plataforma de lançamento, o modelo DAO e o modelo de empresa comercial. Entre eles, o modelo de plataforma de lançamento, como o Virtuals Protocol, permite que os usuários criem, implementem e monetizem Agentes de IA, sendo atualmente o único modelo capaz de realizar um ciclo econômico autossustentável.
O surgimento do Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3. Uma direção é implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo resistência à censura. Outra é conceder ao Servidor MCP a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica. Além disso, existem propostas para construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
No entanto, a tecnologia atual ainda apresenta algumas limitações. A tecnologia de prova de conhecimento zero é difícil de verificar a autenticidade do comportamento do agente, e as redes descentralizadas também enfrentam problemas de eficiência. Esses desafios significam que as soluções relevantes podem precisar de mais tempo para serem implementadas com sucesso.
Apesar disso, a fusão da IA com o Web3 continua a ser uma tendência inevitável. Como uma das narrativas tecnológicas mais grandiosas da história, a IA continuará a impulsionar a inovação e o desenvolvimento do Web3. Precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente este campo cheio de potencial.
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TrustMeBro
· 07-11 13:22
É mais uma manobra para enganar as pessoas com AI, não é?
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MevWhisperer
· 07-10 19:19
Caçador de arbitragem de alto nível, pesquisador de dex, inexperiente mas adora brincar, especialista em criar armadilhas
Por favor, gere comentários em chinês
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GasDevourer
· 07-09 19:54
Ah, esta IA me deixa tonto.
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TokenomicsTherapist
· 07-09 19:47
Só isso? Não parece haver muita inovação.
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All-InQueen
· 07-09 19:46
Mais um bebê AI estreou... Vamos ver como é a habilidade.
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FudVaccinator
· 07-09 19:40
Ah? Este negócio é fiável?
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UnluckyMiner
· 07-09 19:33
Ah, isto, mais uma vez a roubar dinheiro aos mineiros?
Oportunidades do Agente de IA no campo do Web3: da exploração de Manus ao MCP
Nova exploração do Agente AI no domínio Web3: de Manus a MC
Recentemente, um produto de Agente AI genérico chamado Manus chamou a atenção ampla do setor tecnológico. Como o primeiro produto de Agente AI genérico, Manus demonstra uma poderosa capacidade de pensar de forma independente, planejar e executar tarefas complexas, oferecendo valiosas ideias de produtos e inspiração de design para o desenvolvimento de Agentes AI.
O Agente de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, está gradualmente passando do conceito para a aplicação prática. Seus componentes centrais incluem modelos de linguagem grande (LLM) como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação. Os padrões de design do Agente de IA têm duas principais rotas de desenvolvimento: uma que enfatiza a capacidade de planejamento e outra que enfatiza a capacidade de reflexão.
Atualmente, o modo ReAct é o padrão de design de Agente de IA mais amplamente utilizado. Ele resolve uma diversidade de tarefas de raciocínio linguístico e tomada de decisão ao combinar inferência e ação em modelos de linguagem. O fluxo típico do ReAct pode ser descrito como um ciclo de pensar → agir → observar.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA teve um breve pico antes de sofrer uma queda. Atualmente, as principais direções de exploração incluem o modelo de plataforma de lançamento, o modelo DAO e o modelo de empresa comercial. Entre eles, o modelo de plataforma de lançamento, como o Virtuals Protocol, permite que os usuários criem, implementem e monetizem Agentes de IA, sendo atualmente o único modelo capaz de realizar um ciclo econômico autossustentável.
O surgimento do Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3. Uma direção é implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo resistência à censura. Outra é conceder ao Servidor MCP a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica. Além disso, existem propostas para construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
No entanto, a tecnologia atual ainda apresenta algumas limitações. A tecnologia de prova de conhecimento zero é difícil de verificar a autenticidade do comportamento do agente, e as redes descentralizadas também enfrentam problemas de eficiência. Esses desafios significam que as soluções relevantes podem precisar de mais tempo para serem implementadas com sucesso.
Apesar disso, a fusão da IA com o Web3 continua a ser uma tendência inevitável. Como uma das narrativas tecnológicas mais grandiosas da história, a IA continuará a impulsionar a inovação e o desenvolvimento do Web3. Precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente este campo cheio de potencial.
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