🤑 @wardenprotocol هو بلوكتشين L1 مصمم خصيصًا لـ "AI + بلوكتشين"، وليس مشروعًا يتبع الاتجاه فقط من خلال وضع علامة AI، بل هو يعمل حقًا على البنية التحتية الأساسية.
ببساطة، معظم مشاريع البلوكتشين الحالية، العقود الذكية في الواقع "غبية" إلى حد ما، حيث يمكنها فقط تنفيذ القواعد المحددة مسبقًا، ولا يمكنها التعامل مع المشاهد الغامضة أو المعقدة، ولا يمكنها أيضًا استيعاب نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي. ووردن تريد كسر هذا القيد.
نقطة جوهرية في ذلك هي دمج "قدرة الحكم" للذكاء الاصطناعي مع "التحقق" على البلوكتشين، مما يسمح للعقود الذكية باستخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه يتحقق من أن هذه النتائج

🤠 @TheoriqAI أطلقوا عرضًا توضيحيًا فعليًا، حيث عرضوا كامل عملية OLP Swarm، والجوهر هو كيف يمكن لمجموعة من الوكلاء "مراقبة السوق + إصدار الأوامر + تعديل الحافظة" بشكل تلقائي بالكامل، وبعد مشاهدتي لذلك، لا أستطيع إلا أن أقول إن هذا المشروع يعمل بجد.
كيف يعمل هذا Swarm؟ في البداية، يتم قراءة بيانات التجمع من Uniswap v3، مثل تغيرات الأسعار. ثم يتم تسليمها إلى Statistical Agent لتحليلها، وحساب المتوسطات والانحرافات المعيارية وغيرها من المؤشرات الرئيسية خلال الفترة الأخيرة. بعد ذلك، يقرر Policy Agent بناءً على حالة التقلبات ما إذا كان يجب تعديل الاستراتيجية، مثل تغيير عرض المركز أو تغيير نطاق التدا

الآن في السوق، تدعي العديد من أنظمة BTC من الطبقة الثانية أنها "أنظمة بدون ثقة"، ولكن حقًا إذا نظرت بعناية إلى تصميم الآلية، ستكتشف أن الكثير منها لديه ثغرة قاتلة: مسار السحب ليس آمنًا بما يكفي. خاصةً في الإصدار السابق من BitVM2، كان هناك مشكلة نموذجية - إذا قام المشغل بعملية fork ضارة لسلسلة الحالة، فقد يكون قادرًا على تزوير إثبات zk "يبدو أنه لا توجد به مشكلة"، وسحب BTC الحقيقي من Layer2.
@GOATRollup BitVM2 هو نسخة معدلة بالكامل تم تصميمها خصيصًا لمعالجة هذه الثغرة. المنطق الأساسي له هو: بغض النظر عن ما تفعله في Layer2، يجب التحقق من جميع عمليات السحب بواسطة سلسلة BTC الرئيسية لتكون صحيحة.

🤠 @0xSoulProtocol في الوقت الحالي، التمويل اللامركزي، بصراحة، الصوت مرتفع بما يكفي، لكن الأساس لم يتقدم. المنتجات تبدو متزايدة، لكن في الواقع، القابل للاستخدام أصبح أكثر تشتتًا. Soul ليست هنا لتسرق الأضواء، بل ما تريده هو توصيل البنية التحتية التي كان ينبغي توحيدها في هذا المجال بالفعل.
لماذا بدأنا نؤمن بالتمويل اللامركزي في المقام الأول؟ أليس لأنه لا توجد عوائق، ويمكن للتمويل أن يتدفق بحرية، ويمكن أن تتكامل البروتوكولات المختلفة مع بعضها البعض؟ لكن كم من هذه الوعود تم تحقيقها اليوم؟ تسعى Soul إلى استعادة هذه "الأشياء التي كان من المفترض أن تتحقق"، وليس من خلال إعادة تدوير الأفكار القديمة، ول

🤪 @TheoriqAI قد أحرزت خطوة كبيرة أخرى، حيث أصبح Swarm الآن قادراً على تعديل استراتيجياته تلقائياً بناءً على تغييرات السوق. على سبيل المثال، في الساعات الـ 24 الماضية، زادت التقلبات في الأسعار والحجم بشكل مفاجئ، لذا قام Policy Agent بتحديد أن السوق غير مستقر حالياً، ولذلك قام بتقليص نطاق تحمل التقلبات، وتغيير فترة المتابعة من 24 ساعة إلى 4 ساعات، مما يتيح استجابة أكثر حساسية لتغيرات السوق. الجوهر في هذه الخطوة هو أن سرعة استجابة Swarm وقدرته على تعديل الاستراتيجيات بدأت تقترب من "الإنسان".
هذا التغيير له دلالة كبيرة، لأنه يعني أن شبكة الوكلاء الخاصة بـ Theoriq قد أصبحت تمتلك حلقة مغلقة كاملة

😘 @Aptos لماذا هي مناسبة للغاية للدفع؟ في الواقع، يكمن السر في أربعة نقاط: السيولة، كفاءة المعاملات، القابلية للتوسع، وأرباح التطبيقات. Aptos تحقق نتائج جيدة في هذه الجوانب.
لنبدأ بالعملات المستقرة، حيث يوجد بالفعل أكثر من 1.4 مليار دولار من العملات المستقرة على Aptos، وقد نمت 11 مرة مقارنة بالعام الماضي، وحجم التداول الشهري يتجاوز 30 مليار دولار، والسيولة بالتأكيد كافية. بالإضافة إلى سرعة المعاملات، حيث يتم إنشاء كتلة كل 125 مللي ثانية، مما يجعل التسوية سريعة للغاية، وتجربة المستخدم رائعة.
القدرة على التوسع قوية أيضًا، حيث تجاوزت ذروة TPS 19000، ورسوم المعاملات منخفضة جدًا، حيث تبلغ في المتو

الماضي في التمويل اللامركزي كان "غبيًا" إلى حد ما. يمكنك أن تفهم أن معظم الاستراتيجيات "قصيرة الذاكرة"، كل تنفيذ يبدو وكأنك تعاني من فقدان الذاكرة، تمامًا كما لو كنت لا تتذكر ما حدث في الماضي. كل استراتيجية تعمل بشكل منعزل، وكل قرار يجب أن يبدأ من الصفر، تمامًا كما لو كنت تتداول العملات الرقمية فقط بناءً على الحدس والشعور، دون أي "تراكم للخبرة". هذه في الحقيقة هي أكبر عقبة أمام استغلال الذكاء الاصطناعي.
Cod3x و @irys_xyz يحاولان حل هذه المشكلة. Cod3x يقوم بعمليات التمويل اللامركزي الآلية، لكنه لا يستخدم منطق السكربتات القديمة، بل يعتمد على نظام وكيل الذكاء الاصطناعي، محاولًا جعل الآلات "تفكر"

رأيت @Mira_Network يشير إلى قضية مهمة للغاية ولكن من السهل تجاهلها: بمجرد أن يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فإن تأثير التحيز سيتم تضخيمه بلا حدود، وهو تأثير تراكمي.
الآن لم تعد الذكاء الصناعي مجرد لعبة، بل بدأ استخدامه في مجالات مثل البحث والرعاية الصحية والمالية والتعليم، وهي سيناريوهات تؤثر حقًا في حياة الناس. على السطح، يتعلق الأمر بزيادة الكفاءة وتحسين التجربة، ولكن إذا كانت البيانات والمنطق الأساسي يحملان تحيزًا، فإن المشكلة ليست بسيطة مثل "الإجابة على سؤال خاطئ".
على سبيل المثال في السيناريو الطبي، إذا كانت نسبة تعرف الذكاء الاصطناعي على الأمراض لدى بعض الفئات منخفضة، فإن التأ

😜 @TheoriqAI ماذا سنفعل بعد ذلك؟ في الواقع ، لقد أصبح اتجاههم واضحًا جدًا: تحويل هذه الفخ Agent Swarm إلى نظام إدارة السيولة يمكن نسخه على نطاق واسع.
النسخة الأولى كانت مجرد بداية، وفيما بعد يعتزمون وضع استراتيجيات أكثر تفصيلاً حول DEX لأتمتة العمليات، وجعل إدارة LP أكثر ذكاءً ومرونة، لتشكيل مجموعة "فريق السيولة" المخصصة لبروتوكول Theoriq. وليس هذا مجرد تحسين للمنتج، بل إنهم يدرسون أيضاً كيفية دمج هياكل أكثر نضجًا مثل vaults، لزيادة كفاءة واستقرار تنفيذ الاستراتيجيات.
من حيث التعاون الخارجي، سيكون لديهم مجموعة من الأنشطة المجتمعية، والتعاون في المشاريع، والتفاعل على مستوى البروتوكولات. بعبارة

🤪 @TheoriqAI مؤخراً استعرضت بشكل علني عملية تطوير منتجها العملي الأول OLP Swarm، وكان الحديث صريحاً جداً. كمشروع يركز على "التمويل الوكيل"، فقد عرضوا منطقهم الأساسي، والمسار التقني، والمشاكل التي واجهوها بشكل مفصل، وهو أمر نادر.
OLP Swarm هو في الواقع نظام وكيل ذكي لإدارة السيولة على السلسلة، يهدف إلى جعل إدارة السيولة أكثر أتمتة وكفاءة. في السابق، في DeFi أو المالية التقليدية، كانت عملية صنع السوق تعتمد إما على إعادة التوازن اليدوي، أو على استراتيجيات معقدة لضبط المعلمات، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء. تحاول Theoriq إعادة صياغة هذه المشكلة من خلال آلية "Agent Swarm".
تصميم م

في الحقيقة، فإن معظم استراتيجيات DeFi المعقدة لا يمكن للناس العاديين استخدامها على الإطلاق. يتعين عليك الاتصال بثلاث بروتوكولات، والنقر على مجموعة من الأذونات، والتوقيع مرارًا وتكرارًا، وإذا لم تكن منتبهًا قليلاً، فمن السهل أن ترتكب خطأ، ناهيك عن جعل المبتدئين يبدأون.
@Infinit_Labs هذه العملية قامت بتبسيط "جحيم الإجراءات" مباشرة. النموذج الذي أطلقوه "Prompt-to-Strategy"، ببساطة إذا أخبرته بما تريد القيام به، مثل التحكيم أو دورة العائدات، فإنه يمكنه تلقائيًا توضيح جميع الخطوات ثم مساعدتك في تجميعها في استراتيجية على سلسلة واحدة، وتنفيذها مباشرة.
هذا الأسلوب يحدث تغييرًا كبيرًا. على سبيل المثال،

الكثير من الناس يقولون إن التمويل اللامركزي يتمثل في الأتمتة، ولكن في الواقع لا تزال معظم العمليات تعتمد على "البشر" في اتخاذ القرار. @TheoriqAI ما تريد القيام به هو تسليم هذه الخطوة أيضًا بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي، وإدخال الأتمتة الحقيقية، والذكاء إلى داخل السلسلة المالية.
النسخة الأخيرة التي طرحوها AlphaSwarm، تبدو وكأنها مجموعة من "العناقيد الذكية"، تشمل ثلاثة مجالات رئيسية: صناعة السوق بالسيولة، استراتيجيات العائد، والتداول الآلي. التغيير الأكثر وضوحًا هو أنه في المستقبل قد لا تحتاج إلى متابعة السوق بشكل متكرر أو التبديل بين البروتوكولات، حيث ستقوم الذكاء الاصطناعي بضبط الاستراتيجيات بش

🧐 @Infinit_Labs V2 يبدو أنهم حقاً يريدون تغيير طريقة لعب التمويل اللامركزي بالكامل. في الماضي، كان يقول الجميع AI+DeFi، وغالباً ما كان يتوقف عند مستوى التوصيات وتجميع المعلومات، لكن INFINIT هذه المرة قامت بدمج "التنفيذ" أيضاً، وهو نظام تنفيذ مفتوح للجميع.
النقطة الرئيسية لديهم هذه المرة هي "الاستراتيجية هي المنتج" - لا تحتاج لأن تكون عبقريًا تقنيًا، ولا تحتاج لكتابة الأكواد، فقط إذا كنت تعرف كيف تلعب التمويل اللامركزي، وتفهم الاستراتيجيات، حتى لو كنت مجرد KOL، يمكنك تحويل أفكارك إلى استراتيجية تجمع يمكن تنفيذها بنقرة واحدة، ثم مشاركتها وتحقيق الأرباح.
تتمثل الفوائد للمستخدمين العاديين بشكل مب

في السابق، كان من الضروري فهم السلسلة، وفهم البروتوكول، وكتابة الشيفرات لإنشاء مجموعة معقدة من استراتيجيات التمويل اللامركزي. لم يكن بإمكان الأشخاص العاديين اللعب بها على الإطلاق. لكن وظيفة "توليد الاستراتيجيات" التي ستفتحها @Infinit_Labs قريبًا، تبدو مثيرة للاهتمام حقًا، حيث أنها تقلل من هذا الحاجز بشكل كبير.
لقد تحققوا من نقطة خلال مرحلة الاختبار الداخلي: باستخدام لغة طبيعية لكتابة التعليمات، يمكن لـ AI مساعدتك في إنشاء مجموعة كاملة من استراتيجيات التمويل اللامركزي متعددة الخطوات تلقائيًا. ليس مجرد كتابة عشوائية، بل يمكن تنفيذها فعليًا على السلسلة. وفيما بعد، ستتاح هذه الميزة للجميع.
ماذا يع

Meta @AIatMeta أثبتت مرة أخرى شيئًا واحدًا: الجمع بين وسائل التواصل الاجتماعي + الذكاء الاصطناعي، هذا التركيب حقًا قوي جدًا. بمجرد صدور التقرير المالي، ارتفع صافي الأرباح مباشرة بنسبة 38%، وارتفعت الأسهم بأكثر من 10% في ليلة واحدة. المصدر الأساسي للإيرادات وراء ذلك هو الإعلانات. بعبارة أخرى، تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الآخرين في جذب العملاء، ثم تكسب بشكل كبير.
الآن يمكنهم زيادة ROI بنسبة 22% بفضل الذكاء الاصطناعي، هذه المجموعة من الضغوطات متمرسة جدًا. وهذا، في الواقع، هو الطريق الذي تسلكه UXLINK بنسخة Web3. التواصل هو الأساس، ولا يمكن أن يكون تأثير الشبكة البالغ 54 مليون مستخدم م

أصبحت TrustaLabs أول مستخدم مدفوع ربع سنوي لـ @XerpaAI، وقد تم الدفع باستخدام @UXLINKofficial $UXLINK، وتمت جميع المعاملات على السلسلة، وشفافية الارتفاع.
ليس هذا مجرد تعاون، بل يشبه إشارة تم التعرف فيها على نموذج XerpaAI AGA (وكيل نمو الذكاء الاصطناعي) من قبل السوق. بعد انضمام Trusta، لن يتمكنوا فقط من استخدام مجموعة أدوات النمو الكاملة من Xerpa، بل سيستفيدون أيضًا من Influential Index لوضع استراتيجيات مستخدمين أكثر دقة، مما يعني أنهم سلموا موضوع النمو إلى الذكاء الاصطناعي لحلها.
الأكثر إثارة للاهتمام هو أنه إذا كان المشروع ضمن نظام UXLINK البيئي، يمكنك الحصول على خصم بنسبة 10% عند الدفع باستخ