Penjelajahan Baru AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MCP
Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent umum bernama Manus telah menarik perhatian luas di kalangan teknologi. Sebagai produk AI Agent umum pertama, Manus menunjukkan kemampuan berpikir mandiri, merencanakan, dan melaksanakan tugas kompleks yang kuat, memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan AI Agent.
AI Agent sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari konsep menuju aplikasi nyata. Komponen inti termasuk model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran dan penalaran, pelaksanaan tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan kembali. Pola desain AI Agent memiliki dua jalur perkembangan utama: satu berfokus pada kemampuan perencanaan, dan yang lainnya berfokus pada kemampuan refleksi.
Saat ini, mode ReAct adalah pola desain AI Agent yang paling banyak digunakan. Ini menyelesaikan beragam tugas penalaran bahasa dan pengambilan keputusan dengan menggabungkan penalaran dan tindakan dalam model bahasa. Proses khas ReAct dapat digambarkan sebagai siklus berpikir → bertindak → mengamati.
Dalam industri Web3, perkembangan AI Agent mengalami penurunan setelah puncak yang singkat. Saat ini, arah eksplorasi utama termasuk model platform peluncuran, model DAO, dan model perusahaan komersial. Di antara model tersebut, model platform peluncuran seperti Virtuals Protocol memungkinkan pengguna untuk membuat, menyebarkan, dan memonetisasi AI Agent, dan saat ini merupakan satu-satunya model yang dapat mencapai siklus ekonomi mandiri.
Model Context Protocol (MCP) muncul untuk memberikan arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3. Salah satu arah adalah menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan tahan sensor. Arah lainnya adalah memberikan fungsi interaksi MCP Server dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis. Selain itu, ada juga rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum.
Namun, teknologi saat ini masih memiliki beberapa keterbatasan. Teknologi bukti tanpa pengetahuan sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agen, dan jaringan terdesentralisasi juga menghadapi masalah efisiensi. Tantangan ini berarti bahwa solusi terkait mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk berhasil diimplementasikan.
Meskipun demikian, perpaduan AI dan Web3 tetap merupakan tren yang tak terhindarkan. Sebagai salah satu narasi teknologi paling megah dalam sejarah, AI akan terus mendorong inovasi dan pengembangan Web3. Kita perlu tetap sabar dan percaya diri, serta terus menjelajahi bidang yang penuh potensi ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
7
Bagikan
Komentar
0/400
TrustMeBro
· 07-11 13:22
Ini pasti lagi-lagi tentang memanfaatkan AI untuk menipu uang, kan?
Lihat AsliBalas0
MevWhisperer
· 07-10 19:19
Pemburu arbitrase tingkat lanjut, peneliti dex, pemula yang suka bermain, ahli dalam menjebak market maker
Silakan buat komentar dalam bahasa Mandarin
Lihat AsliBalas0
GasDevourer
· 07-09 19:54
Ah, AI ini membuat kepala pusing
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTherapist
· 07-09 19:47
Hanya ini? Tidak terlihat ada inovasi yang besar ya~
Lihat AsliBalas0
All-InQueen
· 07-09 19:46
Satu lagi ai baby tua yang debut... mari kita lihat kemampuannya.
Peluang Baru AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MCP
Penjelajahan Baru AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MCP
Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent umum bernama Manus telah menarik perhatian luas di kalangan teknologi. Sebagai produk AI Agent umum pertama, Manus menunjukkan kemampuan berpikir mandiri, merencanakan, dan melaksanakan tugas kompleks yang kuat, memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan AI Agent.
AI Agent sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari konsep menuju aplikasi nyata. Komponen inti termasuk model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran dan penalaran, pelaksanaan tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan kembali. Pola desain AI Agent memiliki dua jalur perkembangan utama: satu berfokus pada kemampuan perencanaan, dan yang lainnya berfokus pada kemampuan refleksi.
Saat ini, mode ReAct adalah pola desain AI Agent yang paling banyak digunakan. Ini menyelesaikan beragam tugas penalaran bahasa dan pengambilan keputusan dengan menggabungkan penalaran dan tindakan dalam model bahasa. Proses khas ReAct dapat digambarkan sebagai siklus berpikir → bertindak → mengamati.
Dalam industri Web3, perkembangan AI Agent mengalami penurunan setelah puncak yang singkat. Saat ini, arah eksplorasi utama termasuk model platform peluncuran, model DAO, dan model perusahaan komersial. Di antara model tersebut, model platform peluncuran seperti Virtuals Protocol memungkinkan pengguna untuk membuat, menyebarkan, dan memonetisasi AI Agent, dan saat ini merupakan satu-satunya model yang dapat mencapai siklus ekonomi mandiri.
Model Context Protocol (MCP) muncul untuk memberikan arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3. Salah satu arah adalah menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan tahan sensor. Arah lainnya adalah memberikan fungsi interaksi MCP Server dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis. Selain itu, ada juga rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum.
Namun, teknologi saat ini masih memiliki beberapa keterbatasan. Teknologi bukti tanpa pengetahuan sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agen, dan jaringan terdesentralisasi juga menghadapi masalah efisiensi. Tantangan ini berarti bahwa solusi terkait mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk berhasil diimplementasikan.
Meskipun demikian, perpaduan AI dan Web3 tetap merupakan tren yang tak terhindarkan. Sebagai salah satu narasi teknologi paling megah dalam sejarah, AI akan terus mendorong inovasi dan pengembangan Web3. Kita perlu tetap sabar dan percaya diri, serta terus menjelajahi bidang yang penuh potensi ini.
Silakan buat komentar dalam bahasa Mandarin