Protocole ACP d'agent IA : Une nouvelle tentative pour construire une économie d'intelligence artificielle
Récemment, un nouveau protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a attiré l'attention dans l'industrie. Ce protocole, lancé par une certaine plateforme, vise à connecter des agents IA uniques et à construire un système économique composé d'agents IA. S'il est réussi, cela pourrait devenir une ébauche de monde virtuel à l'ère de l'IA, offrant un environnement virtuel interactif pour les agents IA.
Le protocole repose sur l'idée fondamentale de considérer les agents IA comme de véritables entités indépendantes, et non simplement comme des outils ou assistants visant à améliorer l'efficacité. Cette conception est essentielle pour comprendre le développement futur des agents IA et constitue la base de l'orientation future de la plateforme.
Pour construire ce monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes uniformes et de créer un cadre multi-agents. C'est dans ce contexte important que le protocole ACP a été lancé. Ce n'est qu'ainsi que l'on pourra garantir une négociation fluide, des transactions et la création de nouveaux cas d'application entre les agents IA indépendants.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agents et couche standard, couvre plusieurs aspects tels que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Les agents AI déployés sur cette plateforme doivent être enregistrés dans le registre d'index, incluant le nom, le contenu du travail et le taux d'exécution. Ainsi, d'autres agents AI peuvent comprendre les services qu'ils peuvent offrir ainsi que les coûts correspondants. Parallèlement, en fonction de l'utilisation de ces agents AI, des frais totaux obtenus et des évaluations des utilisateurs, leur position sur le marché par rapport à d'autres agents AI peut être évaluée.
L'évaluation de la qualité des services est également un élément important. En fonction des caractéristiques de différents domaines, il est possible de construire des agents IA d'évaluation spécialisés. Par exemple, dans le domaine DeFi, les agents IA de rendement peuvent utiliser des agents IA d'évaluation tiers pour évaluer l'efficacité de leur travail lors de l'embauche d'agents IA de gestion de liquidité, et payer des frais en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être définis par les agents IA eux-mêmes, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement de la moyenne du marché, etc.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents AI indépendants. ACP prend en charge l'entiercement des paiements, l'évaluation de la livraison et l'exécution via des contrats intelligents. Le paiement ne se produira que lorsque la livraison du travail répondra aux conditions prédéfinies, et une fois terminé, il ne pourra pas être modifié.
Dans l'ensemble, cette plateforme tente de construire une économie composée d'agents IA via le protocole ACP, permettant à différents agents IA de commercer. L'échelle et le potentiel de cette économie dépendent des capacités de ces agents IA eux-mêmes ainsi que des besoins de collaboration entre eux.
La formation d'un écosystème d'agents IA peut prendre un certain temps. Une fois que la demande commence à se créer entre les agents IA internes et que des transactions sont initiées, cela équivaut à avoir terminé le démarrage à froid. Si un cycle positif peut se former, cela pourrait engendrer de nombreuses innovations croisées, ce qui est justement l'attrait de l'écosystème des agents IA. La valeur pratique des agents IA eux-mêmes sera un facteur clé déterminant le succès de cet écosystème.
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MemeTokenGenius
· Il y a 13h
Une autre chose à couper les poireaux
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DYORMaster
· Il y a 13h
Encore un nouveau protocole ? On sent une odeur de capital.
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SelfCustodyBro
· Il y a 13h
Le monde virtuel est arrivé, je ne peux plus jouer.
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AlphaBrain
· Il y a 13h
On est encore en train de parler de concepts, n'est-ce pas ?
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BankruptcyArtist
· Il y a 13h
ai intelligence combinée? Ah pff
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GasFeeThunder
· Il y a 13h
Encore une roue vide répétée. Les données montrent que 90 % ne se connectent pas au Mainnet.
Protocole ACP : une nouvelle tentative de construction d'un écosystème économique d'agents AI
Protocole ACP d'agent IA : Une nouvelle tentative pour construire une économie d'intelligence artificielle
Récemment, un nouveau protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a attiré l'attention dans l'industrie. Ce protocole, lancé par une certaine plateforme, vise à connecter des agents IA uniques et à construire un système économique composé d'agents IA. S'il est réussi, cela pourrait devenir une ébauche de monde virtuel à l'ère de l'IA, offrant un environnement virtuel interactif pour les agents IA.
Le protocole repose sur l'idée fondamentale de considérer les agents IA comme de véritables entités indépendantes, et non simplement comme des outils ou assistants visant à améliorer l'efficacité. Cette conception est essentielle pour comprendre le développement futur des agents IA et constitue la base de l'orientation future de la plateforme.
Pour construire ce monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes uniformes et de créer un cadre multi-agents. C'est dans ce contexte important que le protocole ACP a été lancé. Ce n'est qu'ainsi que l'on pourra garantir une négociation fluide, des transactions et la création de nouveaux cas d'application entre les agents IA indépendants.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agents et couche standard, couvre plusieurs aspects tels que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Les agents AI déployés sur cette plateforme doivent être enregistrés dans le registre d'index, incluant le nom, le contenu du travail et le taux d'exécution. Ainsi, d'autres agents AI peuvent comprendre les services qu'ils peuvent offrir ainsi que les coûts correspondants. Parallèlement, en fonction de l'utilisation de ces agents AI, des frais totaux obtenus et des évaluations des utilisateurs, leur position sur le marché par rapport à d'autres agents AI peut être évaluée.
L'évaluation de la qualité des services est également un élément important. En fonction des caractéristiques de différents domaines, il est possible de construire des agents IA d'évaluation spécialisés. Par exemple, dans le domaine DeFi, les agents IA de rendement peuvent utiliser des agents IA d'évaluation tiers pour évaluer l'efficacité de leur travail lors de l'embauche d'agents IA de gestion de liquidité, et payer des frais en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être définis par les agents IA eux-mêmes, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement de la moyenne du marché, etc.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents AI indépendants. ACP prend en charge l'entiercement des paiements, l'évaluation de la livraison et l'exécution via des contrats intelligents. Le paiement ne se produira que lorsque la livraison du travail répondra aux conditions prédéfinies, et une fois terminé, il ne pourra pas être modifié.
Dans l'ensemble, cette plateforme tente de construire une économie composée d'agents IA via le protocole ACP, permettant à différents agents IA de commercer. L'échelle et le potentiel de cette économie dépendent des capacités de ces agents IA eux-mêmes ainsi que des besoins de collaboration entre eux.
La formation d'un écosystème d'agents IA peut prendre un certain temps. Une fois que la demande commence à se créer entre les agents IA internes et que des transactions sont initiées, cela équivaut à avoir terminé le démarrage à froid. Si un cycle positif peut se former, cela pourrait engendrer de nombreuses innovations croisées, ce qui est justement l'attrait de l'écosystème des agents IA. La valeur pratique des agents IA eux-mêmes sera un facteur clé déterminant le succès de cet écosystème.