Modèle de l'annulaire culturel : Révéler les raisons profondes du retournement du paysage de l'IA entre la Chine et les États-Unis

Dans le monde technologique en rapide évolution d'aujourd'hui, nous rencontrons souvent des phénomènes inattendus. Récemment, une tendance dans le domaine de l'intelligence artificielle a particulièrement retenu l'attention : dans le domaine de l'IA open source, la Chine semble devancer les États-Unis, tandis que les États-Unis dominent dans le domaine de l'IA closed source. Ce phénomène contraste fortement avec la perception que beaucoup ont depuis longtemps des trajectoires de développement technologique des deux pays.

Pour expliquer ce phénomène apparemment contradictoire, le fondateur d'Ethereum a proposé un concept appelé "le modèle des cercles de culture et de politique". Ce modèle révèle une vérité simple mais profonde : l'attitude d'une culture envers les nouvelles choses dépend souvent du point de vue dominant de la société au moment où ces choses apparaissent ; tandis que l'attitude envers les choses existantes est davantage influencée par l'inertie et les préjugés du statu quo.

Ce modèle peut nous aider à comprendre de nombreux phénomènes sociaux complexes. Par exemple, bien que les États-Unis soient souvent décrits comme un pays qui prône le néolibéralisme et la déréglementation, en réalité, la portée et l'intensité de la régulation gouvernementale continuent d'augmenter. Du nombre de réglementations fédérales à la rigueur des diverses mesures de contrôle, on observe une tendance à la hausse. Ce phénomène peut être expliqué par le modèle des cernes de croissance : bien qu'il y ait eu effectivement une tendance à la déréglementation dans les années 1990, une fois entré dans le 21ème siècle, l'atmosphère sociale globale s'est tournée vers plus de régulation et de contrôle.

Dans le domaine d'Internet, nous pouvons observer des modèles similaires. La culture Internet née dans les années 90 porte profondément l'idée de liberté et d'ouverture, une idée qui perdure jusqu'à aujourd'hui, permettant aux États-Unis et aux pays sous son influence de maintenir un environnement Internet relativement ouvert sur le long terme. En revanche, les médias sociaux, en tant que phénomène émergent, ont vu leur développement davantage influencé par les tendances de contrôle de plus en plus croissantes ces dernières années.

Le développement dans le domaine de l'intelligence artificielle reflète également ce modèle. Dans les années 2020, lorsque la technologie AI a atteint sa maturité, la Chine, en tant que suiveur, a adopté la stratégie de "compléments d'avantage concurrentiel commodifiés", ce qui s'aligne parfaitement avec la préférence croissante pour l'open source au sein de la communauté des développeurs, créant ainsi un environnement favorable dans le domaine de l'IA open source. Cependant, cette attitude d'ouverture est principalement limitée au domaine de l'IA, tandis que dans d'autres domaines technologiques plus anciens, la Chine maintient encore des caractéristiques relativement fermées.

Ce modèle révèle une idée importante : il est extrêmement difficile de changer des conceptions culturelles bien ancrées. En revanche, créer de nouveaux modèles de comportement et établir de bonnes normes et bases culturelles dès leur formation peut être une stratégie plus efficace. C'est exactement ce qui rend le domaine des cryptomonnaies et du Web3 attrayant : ils offrent un environnement technologique et culturel relativement indépendant, permettant d'explorer librement de nouvelles possibilités sans être entravé par des préjugés préexistants.

Dans ce monde en rapide évolution, nous devrions peut-être nous concentrer davantage sur la manière de "planter de nouveaux arbres" plutôt que d'essayer de changer ces anciennes idées profondément ancrées. En cultivant de nouvelles technologies et pratiques sociales, nous pourrions trouver davantage de méthodes innovantes pour relever les défis actuels.