Nouvelle exploration de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC

Récemment, un produit d'agent IA général appelé Manus a suscité un grand intérêt dans le domaine technologique. En tant que premier produit d'agent IA général, Manus démontre une capacité impressionnante à penser de manière indépendante, à planifier et à exécuter des tâches complexes, fournissant ainsi de précieuses idées de produit et inspirations de design pour le développement d'agents IA.

L'agent IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passe progressivement du concept à l'application réelle. Ses composants clés comprennent des modèles de langage large (LLM) comme "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, des processus de raisonnement, d'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération. Les modèles de conception des agents IA suivent principalement deux pistes de développement : l'une mettant l'accent sur les capacités de planification, l'autre sur les capacités de réflexion.

Actuellement, le mode ReAct est le modèle de conception d'agent AI le plus largement utilisé. Il résout une variété de tâches de raisonnement linguistique et de prise de décision en combinant le raisonnement et l'action dans les modèles de langage. Le processus typique de ReAct peut être décrit comme un cycle de pensée → action → observation.

Dans l'industrie Web3, le développement des agents AI a connu un bref sommet avant de connaître un recul. Actuellement, les principales directions d'exploration incluent le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise commerciale. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement comme Virtuals Protocol permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents AI, et c'est actuellement le seul modèle capable de réaliser un cycle économique autosuffisant.

Le protocole de contexte de modèle (MCP) a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3. Une direction consiste à déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, afin de résoudre les problèmes de point unique et de disposer d'une capacité de résistance à la censure. Une autre consiste à doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, réduisant ainsi le seuil technique. En outre, il existe également des solutions basées sur Ethereum pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs d'OpenMCP.Network.

Cependant, la technologie actuelle présente encore certaines limitations. La technologie des preuves à connaissance nulle a du mal à vérifier l'authenticité des actions des agents, et les réseaux décentralisés font également face à des problèmes d'efficacité. Ces défis signifient que les solutions concernées pourraient nécessiter plus de temps pour être mises en œuvre avec succès.

Néanmoins, la fusion de l'IA et du Web3 reste une tendance inévitable. En tant que l'un des récits technologiques les plus grandioses de l'histoire, l'IA continuera à propulser l'innovation et le développement du Web3. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer ce domaine plein de potentiel.