InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento a la sociedad humana, pero también provocó una paradoja: cuando el acceso a la información casi no tiene costo, lo que realmente escasea ya no es la información misma, sino nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. Como dijo Herbert Simon, ganador del Premio Nobel de Economía, cuando presentó por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en ello. Frente a contenidos abrumadores como las redes sociales, los videos cortos y las alertas de noticias, las fronteras cognitivas de la humanidad se ven constantemente presionadas, y la selección, el juicio y la asignación de valor se vuelven cada vez más difíciles.
Esta escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente los puntos de entrada al tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores comunitarios— a menudo son considerados como "combustible gratis" dentro de la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y los inversores cosechan en cada eslabón de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes, que realmente impulsan la producción y difusión de información, tienen dificultades para participar en la distribución del valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de la financiarización de la información (InfoFi) está ocurriendo en este contexto. No es un concepto nuevo y fortuito, sino un cambio de paradigma subyacente con blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de la IA como base tecnológica, y "redefinir el valor de la atención" como objetivo. InfoFi intenta transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como perspectivas, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos que son cuantificables y negociables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema de información comparta el valor generado. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o las recompensas, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde "la tierra" era el factor escaso, pasando por la era industrial, donde "el capital" era el motor del crecimiento, hasta hoy, donde en la civilización digital "la atención" se ha convertido en el principal medio de producción, el centro de recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. Y InfoFi es la expresión concreta de esta transformación macroeconómica en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para la reestructuración profunda de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño ilusorio de deslizarse de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
Dos, la composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección de "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado complejo que, en el contexto de una red contemporánea donde la información está altamente saturada y el valor es difícil de capturar, incorpore simultáneamente lógica financiera, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica no es un "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de una sola dimensión, sino el punto de convergencia entre el mecanismo de descubrimiento de valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente; constituyendo un ecosistema de pila completa que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica básica, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas que originalmente no se podían valorar, como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, en "cuasi-activos" que son medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en los procesos de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como convertirse en un activo especulativo con exposición al riesgo y derecho a futuros beneficios. El auge de ciertos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación de ruido y la paradoja de la "mala moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, actuando como la "primera línea de defensa" entre la señal de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamiento, modelando datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción de contenido y la originalidad de opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son representativas de la introducción de tecnología de IA en la evaluación de contenido y en la creación de perfiles de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o penalizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de compensación en una bolsa, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente del sentimiento del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, los activos ancla de InfoFi ya no son ciertos activos duros en la cadena, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias, percepciones, etc. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es apilamiento lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de los gráficos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "market makers" del mercado, proporcionando opiniones y percepciones para que el mercado evalúe su "precio"; los usuarios son "inversores", expresando su juicio sobre el valor de cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar, comentar, etc., impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son los "árbitros + la bolsa", responsables de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.
El funcionamiento conjunto de esta estructura tridimensional ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicciones proporciona objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación convierte el historial en cadena y el comportamiento social en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; mientras que algunas plataformas de contenido con tokens restringen el acceso a través de una economía de permisos que reconstruye la lógica de pago por información. Juntos, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y además incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivos, y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad criptográfica mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.
Sin embargo, tales sistemas están destinados a ser complejos, diversos y frágiles. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación de valores, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto de manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es muy fácil deslizarse bajo el impulso del capital hacia el lado opuesto de "juego encubierto" o "zona de cosecha de atención".
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-actuación de un sistema socio-técnico completo, es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Esto definirá la forma de fijación de precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, Mecanismo de Juego Central: Innovación de Incentivos vs Trampa de Cosecha
Detrás de toda la prosperidad aparente en el ecosistema de InfoFi, en última instancia, se encuentra el diseño y la competencia de los mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en mercados de predicción, la producción de comportamiento de boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la minería de datos en la cadena, esencialmente todo se reduce a una pregunta central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume riesgos?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde una estructura interna, esta devolución de valor no es naturalmente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validaciones y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo de experimentación innovador para el beneficio mutuo de los usuarios; si el mecanismo se desequilibra, es fácil que se convierta en un "campo de recolección de minoristas" dominado por capital + algoritmos.
Lo primero que debe examinarse es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar a los "datos" de este activo intangible, que en el pasado era difícil de medir y financiar, de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios del mercado; el ecosistema de Zui Lu convierte las expresiones en comportamientos económicos; el sistema de reputación está construyendo un capital social que es heredable y puede ser utilizado como garantía; el mercado de atención redefine el valor del contenido tomando las tendencias populares como objeto de negociación, a través de la lógica de "descubrimiento de información → señal de apuesta → obtención de diferencia de precio"; mientras que la aplicación InfoFi impulsada por IA intenta construir una red financiera de información impulsada por datos y algoritmos a través de modelado semántico a gran escala, reconocimiento de señales y análisis de interacción en la cadena. Estos mecanismos hacen que la información tenga por primera vez la propiedad de "flujo de efectivo" y convierten "decir una palabra, retuitear, respaldar a alguien" en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte sea el sistema de incentivos, más fácil será que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización de los mecanismos de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando Yap-to-Earn como ejemplo, aparentemente recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos, tras atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos, rápidamente caen en la "niebla de información": la proliferación de cuentas de matriz de robots haciendo spam, la participación anticipada de influencers en pruebas, y el control dirigido de los pesos de interacción por parte de los desarrolladores. Un KOL destacado afirmó: "Ahora, si no aumentas tus números, no puedes entrar en la lista, la IA ha sido entrenada para identificar específicamente palabras clave y aprovecharse de la popularidad." Además, un desarrollador reveló: "Invertí 150,000 dólares en una ronda de promoción, y el resultado fue que el 70% del tráfico era de cuentas de IA y bots haciendo competencia interna, los verdaderos KOL no participan, y para que invierta una segunda vez es imposible."
Bajo un mecanismo opaco de expectativas de tokens y sistema de puntos, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publican en Twitter, interactúan, se unen a grupos, pero al final no tienen derecho a participar en los airdrops. Este tipo de diseño de incentivos "traicioneros" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Algunos casos comparativos de ciertos proyectos son particularmente típicos: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la etapa de recolección, con un retorno de valor de tokens abundante; el segundo, debido a un desequilibrio en el mecanismo de distribución y falta de transparencia, provoca una crisis de confianza en la comunidad y "anti-recolección".
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MidnightMEVeater
· 07-26 10:19
Reducir pérdidas es el momento más atractivo, los arbitrajistas deben despertar.
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liquidation_surfer
· 07-25 22:33
Interesante, el Comercio de criptomonedas de atención es casi lo mismo que el Comercio de criptomonedas.
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FOMOmonster
· 07-24 06:51
El abuelo ya no puede separarse del móvil.
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rugged_again
· 07-23 20:09
Jugando con monedas durante tres años, alma de tontos
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StableGeniusDegen
· 07-23 12:10
Vuelve a estar de moda el concepto.
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HashBard
· 07-23 12:06
la atención es la nueva criptomoneda... ngmi si no la mantienes fr
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ser_we_are_ngmi
· 07-23 12:02
Tsk, otra vez es una exageración de concepto que llama la atención.
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FOMOSapien
· 07-23 11:57
Ah, esto es demasiado difícil...
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DegenMcsleepless
· 07-23 11:47
He estado envenenado por la ansiedad informativa durante varios años.
InfoFi: La revolución financiera de la atención en la era de la IA
InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento a la sociedad humana, pero también provocó una paradoja: cuando el acceso a la información casi no tiene costo, lo que realmente escasea ya no es la información misma, sino nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. Como dijo Herbert Simon, ganador del Premio Nobel de Economía, cuando presentó por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en ello. Frente a contenidos abrumadores como las redes sociales, los videos cortos y las alertas de noticias, las fronteras cognitivas de la humanidad se ven constantemente presionadas, y la selección, el juicio y la asignación de valor se vuelven cada vez más difíciles.
Esta escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente los puntos de entrada al tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores comunitarios— a menudo son considerados como "combustible gratis" dentro de la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y los inversores cosechan en cada eslabón de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes, que realmente impulsan la producción y difusión de información, tienen dificultades para participar en la distribución del valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de la financiarización de la información (InfoFi) está ocurriendo en este contexto. No es un concepto nuevo y fortuito, sino un cambio de paradigma subyacente con blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de la IA como base tecnológica, y "redefinir el valor de la atención" como objetivo. InfoFi intenta transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como perspectivas, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos que son cuantificables y negociables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema de información comparta el valor generado. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o las recompensas, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde "la tierra" era el factor escaso, pasando por la era industrial, donde "el capital" era el motor del crecimiento, hasta hoy, donde en la civilización digital "la atención" se ha convertido en el principal medio de producción, el centro de recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. Y InfoFi es la expresión concreta de esta transformación macroeconómica en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para la reestructuración profunda de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño ilusorio de deslizarse de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
Dos, la composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección de "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado complejo que, en el contexto de una red contemporánea donde la información está altamente saturada y el valor es difícil de capturar, incorpore simultáneamente lógica financiera, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica no es un "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de una sola dimensión, sino el punto de convergencia entre el mecanismo de descubrimiento de valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente; constituyendo un ecosistema de pila completa que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica básica, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas que originalmente no se podían valorar, como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, en "cuasi-activos" que son medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en los procesos de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como convertirse en un activo especulativo con exposición al riesgo y derecho a futuros beneficios. El auge de ciertos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación de ruido y la paradoja de la "mala moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, actuando como la "primera línea de defensa" entre la señal de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamiento, modelando datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción de contenido y la originalidad de opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son representativas de la introducción de tecnología de IA en la evaluación de contenido y en la creación de perfiles de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o penalizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de compensación en una bolsa, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente del sentimiento del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, los activos ancla de InfoFi ya no son ciertos activos duros en la cadena, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias, percepciones, etc. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es apilamiento lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de los gráficos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "market makers" del mercado, proporcionando opiniones y percepciones para que el mercado evalúe su "precio"; los usuarios son "inversores", expresando su juicio sobre el valor de cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar, comentar, etc., impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son los "árbitros + la bolsa", responsables de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.
El funcionamiento conjunto de esta estructura tridimensional ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicciones proporciona objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación convierte el historial en cadena y el comportamiento social en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; mientras que algunas plataformas de contenido con tokens restringen el acceso a través de una economía de permisos que reconstruye la lógica de pago por información. Juntos, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y además incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivos, y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad criptográfica mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.
Sin embargo, tales sistemas están destinados a ser complejos, diversos y frágiles. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación de valores, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto de manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es muy fácil deslizarse bajo el impulso del capital hacia el lado opuesto de "juego encubierto" o "zona de cosecha de atención".
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-actuación de un sistema socio-técnico completo, es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Esto definirá la forma de fijación de precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, Mecanismo de Juego Central: Innovación de Incentivos vs Trampa de Cosecha
Detrás de toda la prosperidad aparente en el ecosistema de InfoFi, en última instancia, se encuentra el diseño y la competencia de los mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en mercados de predicción, la producción de comportamiento de boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la minería de datos en la cadena, esencialmente todo se reduce a una pregunta central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume riesgos?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde una estructura interna, esta devolución de valor no es naturalmente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validaciones y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo de experimentación innovador para el beneficio mutuo de los usuarios; si el mecanismo se desequilibra, es fácil que se convierta en un "campo de recolección de minoristas" dominado por capital + algoritmos.
Lo primero que debe examinarse es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar a los "datos" de este activo intangible, que en el pasado era difícil de medir y financiar, de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios del mercado; el ecosistema de Zui Lu convierte las expresiones en comportamientos económicos; el sistema de reputación está construyendo un capital social que es heredable y puede ser utilizado como garantía; el mercado de atención redefine el valor del contenido tomando las tendencias populares como objeto de negociación, a través de la lógica de "descubrimiento de información → señal de apuesta → obtención de diferencia de precio"; mientras que la aplicación InfoFi impulsada por IA intenta construir una red financiera de información impulsada por datos y algoritmos a través de modelado semántico a gran escala, reconocimiento de señales y análisis de interacción en la cadena. Estos mecanismos hacen que la información tenga por primera vez la propiedad de "flujo de efectivo" y convierten "decir una palabra, retuitear, respaldar a alguien" en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte sea el sistema de incentivos, más fácil será que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización de los mecanismos de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando Yap-to-Earn como ejemplo, aparentemente recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos, tras atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos, rápidamente caen en la "niebla de información": la proliferación de cuentas de matriz de robots haciendo spam, la participación anticipada de influencers en pruebas, y el control dirigido de los pesos de interacción por parte de los desarrolladores. Un KOL destacado afirmó: "Ahora, si no aumentas tus números, no puedes entrar en la lista, la IA ha sido entrenada para identificar específicamente palabras clave y aprovecharse de la popularidad." Además, un desarrollador reveló: "Invertí 150,000 dólares en una ronda de promoción, y el resultado fue que el 70% del tráfico era de cuentas de IA y bots haciendo competencia interna, los verdaderos KOL no participan, y para que invierta una segunda vez es imposible."
Bajo un mecanismo opaco de expectativas de tokens y sistema de puntos, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publican en Twitter, interactúan, se unen a grupos, pero al final no tienen derecho a participar en los airdrops. Este tipo de diseño de incentivos "traicioneros" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Algunos casos comparativos de ciertos proyectos son particularmente típicos: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la etapa de recolección, con un retorno de valor de tokens abundante; el segundo, debido a un desequilibrio en el mecanismo de distribución y falta de transparencia, provoca una crisis de confianza en la comunidad y "anti-recolección".