Discusión sobre la aplicación y limitaciones del operador recursivo en la Cadena de bloques
Muchas personas tienen un gran interés en las monedas estables algorítmicas, creyendo que pueden lograr el objetivo que Bitcoin no pudo completar: establecer un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta idea surge no solo de una comprensión insuficiente de la Cadena de bloques y los conceptos monetarios, sino también de la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a la operación de tomar el estado anterior como entrada y generar repetidamente el siguiente estado en la transformación continua de contratos inteligentes. La publicabilidad de los datos de la cadena de bloques y el diseño serial de los contratos inteligentes forman una serie temporal; el procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de serie geométrica. Esta característica de fuerte retroalimentación positiva se alinea completamente con la propiedad de auto-refuerzo del juego en la cadena, por lo que se convierte en una solución simple y viable para explorar las posibilidades de nuevos juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por el anterior. Lo que realmente merece atención es la combinación del operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información de juego en los cambios de estado. Esta imprevisibilidad está influenciada por el operador recursivo, posee ciertas expectativas comunes, y actúa de vuelta sobre otros operadores formando resonancia, generando propiedades de expectativa controlables. Llamamos a este tipo de operadores operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo un stablecoin con un algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. De esta manera, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta a través del operador de precios, formando una retroalimentación negativa periódica que tiende gradualmente hacia la estabilidad de precios. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, el proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, con una precisión no muy alta, lo que lleva a un proceso de transmisión lento y dificulta la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Un ejemplo típico de esto son los mecanismos de recompra en algunos sistemas: la recompra reduce la oferta en el mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demanda, genera más ingresos, aumenta la recompra y empuja aún más los precios al alza. Este enfoque directo y con propiedades anti-Markov podría atraer más la atención de los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde un punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos tienen dificultades para converger a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación oferta-demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y más condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta lograr su objetivo.
Es crucial introducir nueva información en los operadores recursivos múltiples. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre dentro de la estructura del juego, pero también es estructural. Al combinarse con los operadores recursivos, puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio general, lo que puede ser contrario a lo esperado.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente, y las propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, existe un indicador de intensidad de retroalimentación para el operador recursivo. En el diseño de DeFi, para fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se busca un retorno a largo plazo, la introducción de flujo de información en sí misma debe tener ciertas propiedades cíclicas.
La mayoría de los operadores recursivos en el campo DeFi combinan secuencias de precios, ya que el juego de precios es el juego donde la información está más concentrada y es más difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, en la actualidad, al utilizar secuencias de precios, se depende más del mecanismo AMM que de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable. Este problema no puede esperarse que se resuelva simplemente esperando que el AMM se acerque a la eficiencia, ya que las conductas agresivas se reflejan directamente en la secuencia de precios de retención del AMM, y no pueden ser excluidas automáticamente por algoritmos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente relacionada con las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede llevar a que no se pueda llegar directamente al núcleo del juego del mercado secundario, lo que provoca desviaciones en la capacidad de transmisión del operador.
En el futuro, se deberían explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Este campo merece una investigación profunda, pero se necesita un análisis detallado de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
19 me gusta
Recompensa
19
9
Compartir
Comentar
0/400
DeFi_Dad_Jokes
· 07-17 03:50
Es un poco absurdo jugar así con la recursión.
Ver originalesResponder0
ChainWanderingPoet
· 07-16 03:28
Hace mucho que no juego a la recursión, realmente me marea.
Ver originalesResponder0
OnChainArchaeologist
· 07-15 18:27
¿Recursión? ¿Estás muy solo?
Ver originalesResponder0
MeaninglessGwei
· 07-15 00:34
Hablando tanto, simplemente no es lo suficientemente estable.
Ver originalesResponder0
OptionWhisperer
· 07-15 00:34
¿Qué más se aprende sobre recursión? Pérdidas reales de 20w al mes.
Cadena de bloques recursiva: Análisis de la innovación y limitaciones de Finanzas descentralizadas
Discusión sobre la aplicación y limitaciones del operador recursivo en la Cadena de bloques
Muchas personas tienen un gran interés en las monedas estables algorítmicas, creyendo que pueden lograr el objetivo que Bitcoin no pudo completar: establecer un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta idea surge no solo de una comprensión insuficiente de la Cadena de bloques y los conceptos monetarios, sino también de la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a la operación de tomar el estado anterior como entrada y generar repetidamente el siguiente estado en la transformación continua de contratos inteligentes. La publicabilidad de los datos de la cadena de bloques y el diseño serial de los contratos inteligentes forman una serie temporal; el procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de serie geométrica. Esta característica de fuerte retroalimentación positiva se alinea completamente con la propiedad de auto-refuerzo del juego en la cadena, por lo que se convierte en una solución simple y viable para explorar las posibilidades de nuevos juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por el anterior. Lo que realmente merece atención es la combinación del operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información de juego en los cambios de estado. Esta imprevisibilidad está influenciada por el operador recursivo, posee ciertas expectativas comunes, y actúa de vuelta sobre otros operadores formando resonancia, generando propiedades de expectativa controlables. Llamamos a este tipo de operadores operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo un stablecoin con un algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. De esta manera, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta a través del operador de precios, formando una retroalimentación negativa periódica que tiende gradualmente hacia la estabilidad de precios. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, el proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, con una precisión no muy alta, lo que lleva a un proceso de transmisión lento y dificulta la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Un ejemplo típico de esto son los mecanismos de recompra en algunos sistemas: la recompra reduce la oferta en el mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demanda, genera más ingresos, aumenta la recompra y empuja aún más los precios al alza. Este enfoque directo y con propiedades anti-Markov podría atraer más la atención de los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde un punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos tienen dificultades para converger a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación oferta-demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y más condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta lograr su objetivo.
Es crucial introducir nueva información en los operadores recursivos múltiples. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre dentro de la estructura del juego, pero también es estructural. Al combinarse con los operadores recursivos, puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio general, lo que puede ser contrario a lo esperado.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente, y las propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, existe un indicador de intensidad de retroalimentación para el operador recursivo. En el diseño de DeFi, para fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se busca un retorno a largo plazo, la introducción de flujo de información en sí misma debe tener ciertas propiedades cíclicas.
La mayoría de los operadores recursivos en el campo DeFi combinan secuencias de precios, ya que el juego de precios es el juego donde la información está más concentrada y es más difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, en la actualidad, al utilizar secuencias de precios, se depende más del mecanismo AMM que de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable. Este problema no puede esperarse que se resuelva simplemente esperando que el AMM se acerque a la eficiencia, ya que las conductas agresivas se reflejan directamente en la secuencia de precios de retención del AMM, y no pueden ser excluidas automáticamente por algoritmos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente relacionada con las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede llevar a que no se pueda llegar directamente al núcleo del juego del mercado secundario, lo que provoca desviaciones en la capacidad de transmisión del operador.
En el futuro, se deberían explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Este campo merece una investigación profunda, pero se necesita un análisis detallado de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables.