استكشافات جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MC
مؤخراً، أثار منتج يُدعى Manus، وهو منتج لوكيل الذكاء الاصطناعي العام، اهتماماً واسعاً في دائرة التكنولوجيا. باعتباره أول منتج لوكيل ذكاء اصطناعي عام، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، مما يوفر أفكار تصميم وطرق إنتاج قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وكلاء الذكاء الاصطناعي كفرع مهم من الذكاء الاصطناعي، يتجه تدريجياً من المفهوم إلى التطبيقات الواقعية. تشمل مكوناته الأساسية نموذج اللغة الكبير (LLM) ك"دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع. أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي لها مساران رئيسيان للتطور: الأول يركز على القدرة على التخطيط، والثاني يركز على القدرة على التفكير التأملي.
حاليًا، يُعتبر نمط ReAct هو نمط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر انتشارًا. فهو يقوم بحل المهام المتنوعة في الاستدلال اللغوي واتخاذ القرار من خلال دمج الاستدلال والعمل في نموذج اللغة. يمكن وصف العملية النموذجية لـ ReAct بأنها حلقة تفكير → عمل → مراقبة.
في صناعة Web3، شهد تطور وكيل الذكاء الاصطناعي ذروة قصيرة قبل أن يظهر تراجع. حاليًا، تشمل الاتجاهات الرئيسية للاستكشاف نماذج منصة الإطلاق، ونموذج DAO، ونموذج الشركات التجارية. من بين هذه النماذج، يسمح نموذج منصة الإطلاق مثل بروتوكول Virtuals للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكيل الذكاء الاصطناعي، وهو حاليًا النموذج الوحيد القادر على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا.
أدى ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى فتح آفاق جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. أحد الاتجاهات هو نشر خادم MCP على شبكة blockchain، مما يحل مشكلة النقطة الواحدة ويعزز القدرة على مقاومة الرقابة. والاتجاه الآخر هو منح خادم MCP وظيفة التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network على أساس Ethereum.
ومع ذلك، لا تزال التكنولوجيا الحالية تواجه بعض القيود. من الصعب التحقق من صحة سلوك الوكلاء باستخدام تقنية إثبات المعرفة الصفرية، كما تواجه الشبكات اللامركزية أيضًا مشاكل في الكفاءة. تعني هذه التحديات أن الحلول ذات الصلة قد تحتاج إلى وقت أطول لتطبيقها بنجاح.
على الرغم من ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 لا يزال اتجاهاً لا مفر منه. كواحدة من أكبر السرديات التكنولوجية في التاريخ، سيستمر الذكاء الاصطناعي في دفع الابتكار والتطوير في Web3. نحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، والاستمرار في استكشاف هذا المجال المليء بالإمكانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
7
مشاركة
تعليق
0/400
TrustMeBro
· 07-11 13:22
مرة أخرى هي مضاربة في الذكاء الاصطناعي لخداع الناس.
فرص جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
استكشافات جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MC
مؤخراً، أثار منتج يُدعى Manus، وهو منتج لوكيل الذكاء الاصطناعي العام، اهتماماً واسعاً في دائرة التكنولوجيا. باعتباره أول منتج لوكيل ذكاء اصطناعي عام، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، مما يوفر أفكار تصميم وطرق إنتاج قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وكلاء الذكاء الاصطناعي كفرع مهم من الذكاء الاصطناعي، يتجه تدريجياً من المفهوم إلى التطبيقات الواقعية. تشمل مكوناته الأساسية نموذج اللغة الكبير (LLM) ك"دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع. أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي لها مساران رئيسيان للتطور: الأول يركز على القدرة على التخطيط، والثاني يركز على القدرة على التفكير التأملي.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
حاليًا، يُعتبر نمط ReAct هو نمط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر انتشارًا. فهو يقوم بحل المهام المتنوعة في الاستدلال اللغوي واتخاذ القرار من خلال دمج الاستدلال والعمل في نموذج اللغة. يمكن وصف العملية النموذجية لـ ReAct بأنها حلقة تفكير → عمل → مراقبة.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
في صناعة Web3، شهد تطور وكيل الذكاء الاصطناعي ذروة قصيرة قبل أن يظهر تراجع. حاليًا، تشمل الاتجاهات الرئيسية للاستكشاف نماذج منصة الإطلاق، ونموذج DAO، ونموذج الشركات التجارية. من بين هذه النماذج، يسمح نموذج منصة الإطلاق مثل بروتوكول Virtuals للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكيل الذكاء الاصطناعي، وهو حاليًا النموذج الوحيد القادر على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا.
أدى ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى فتح آفاق جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. أحد الاتجاهات هو نشر خادم MCP على شبكة blockchain، مما يحل مشكلة النقطة الواحدة ويعزز القدرة على مقاومة الرقابة. والاتجاه الآخر هو منح خادم MCP وظيفة التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network على أساس Ethereum.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
! الدردشة مع Manus و MCP: استكشاف Web3 Crossover الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، لا تزال التكنولوجيا الحالية تواجه بعض القيود. من الصعب التحقق من صحة سلوك الوكلاء باستخدام تقنية إثبات المعرفة الصفرية، كما تواجه الشبكات اللامركزية أيضًا مشاكل في الكفاءة. تعني هذه التحديات أن الحلول ذات الصلة قد تحتاج إلى وقت أطول لتطبيقها بنجاح.
على الرغم من ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 لا يزال اتجاهاً لا مفر منه. كواحدة من أكبر السرديات التكنولوجية في التاريخ، سيستمر الذكاء الاصطناعي في دفع الابتكار والتطوير في Web3. نحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، والاستمرار في استكشاف هذا المجال المليء بالإمكانات.
يرجى كتابة تعليق بالصينية