Sahara AI：打造开放、公平、协作的人工智能生态

Sahara AI 致力于构建一个更加开放、公平和协作的人工智能经济体系，让普通用户也能轻松参与其中。通过区块链技术，Sahara 确保所有贡献者（包括数据提供者、标注人员、模型开发者等）都能获得公平的报酬，同时保障数据和模型的主权，以及人工智能资产的安全性。此外，它还支持创建、共享和交易人工智能相关权限。

当前人工智能技术栈现状

目前的人工智能技术栈主要包含以下几个层面：

1. 数据收集和标注：从各种渠道收集数据，并根据具体任务进行标注。
2. 模型训练和服务：将处理后的数据输入模型，调整参数以降低误差。这个过程通常耗时且昂贵。
3. 人工智能智能体的创建和部署：这一过程往往需要专业技术知识。
4. 计算资源：模型训练需要大量昂贵的计算资源。

虽然Web2公司在这些方面都有所涉足，但由于其中心化设计，面临诸多限制。这种设计导致各个部分之间存在隔离，造成安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的不一致，无法适应人工智能经济模式的变革。

Sahara的人工智能协同经济愿景

Sahara平台旨在为整个人工智能生命周期提供一站式服务，涵盖从数据收集、标注，到模型训练、服务，再到人工智能智能体的创建、部署，以及多智能体通信、人工智能资产交易和资源众包等全方位需求。通过降低进入门槛，Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的机会，共同参与人工智能未来的构建。

在Sahara AI生态系统中，人工智能资产的创建、使用和价值实现过程被清晰地记录。平台内的所有交易都是不可篡改且可追踪的，确保了所有权的保护和资产来源的透明。这种机制支持了公平的收益分享模式，保证开发者和数据提供者能够获得相应的报酬。

Sahara的技术创新

Sahara团队在设计系统时注重简单易用，同时在底层实现了多项技术创新：

• Sahara区块链：最小化gas费用，完全兼容EVM，并通过Sahara跨链通信（SCC）协议实现跨链数据传输。
• AI原生预编译合约（SAPs）：优化AI任务性能，减少计算开销。
• Sahara区块链协议（SBPs）：管理AI资产，追踪贡献并分配奖励。
• 数据管理：结合链上和链下存储，优化数据检索、安全性和可用性。
• 协作执行协议：支持跨AI训练、聚合和服务的联合AI模型开发和部署。

团队背景与行业认可

Sahara AI由一支实力雄厚的团队领导，成员来自顶尖学府和知名科技公司。团队还得到了多位AI领域专家的支持和建议。目前，Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构采用，涵盖数据收集、标注以及个性化领域智能体等多个应用场景。

在生成式AI仍处于早期阶段的当下，Sahara AI通过其模块化设计和区块链技术的应用，成功解决了集成整个AI技术栈的难题。它为构建一个更加开放、公平和易于访问的人工智能未来铺平了道路，成为推动这一愿景实现的重要力量。