大模型降价开源成趋势 AI应用开发成本大幅下降

行业分析

5月21日，某云服务商宣布大幅下调其主力大语言模型面向开发者的API调用价格，输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，直降97%。此前不久，该公司还发布了参数规模达1100亿的开源模型，在多项基准测评中表现出色，并在某开源大模型排行榜上名列榜首。

"降价+开源"策略已成为全球大模型厂商的共识，有助于解决AI应用开发者面临的高昂API价格和开源模型质量不足两大难题，推动AI应用全面繁荣。

近期多家大模型厂商纷纷推出低价产品或下调价格。一家量化公司开源的MoE模型API定价仅为某知名大模型的百分之一左右。另一家AI公司将其个人版模型调用价格下调80%。还有公司推出性能相当但价格减半的新版本模型。甚至有公司宣布其主力模型全面免费或永久免费开放API。大模型API降价潮可能源于推理技术进步带来的成本下降，这为开发者提供了更多选择，有利于增加对AI大模型的开发应用。

除降价外，推出多尺寸与多模态模型也成为趋势。某公司近期发布了参数规模从5亿到1100亿不等的八款大语言模型，覆盖手机端部署到企业级应用等多种场景需求。同时还开源了视觉、音频、代码等专门模型。这表明大模型在端侧的应用前景不容忽视。

建议关注算力、数据要素等相关产业链。包括光通信、算力设备、边缘计算、数据可视化等细分领域的公司可能受益。

需警惕的风险包括大模型商业化进度和技术发展不及预期。大模型领域竞争激烈，各家厂商技术路线和商业化策略存在不确定性，投资者应审慎评估相关风险。