📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启!
想要瓜分1,000枚MBG?现在就来参与,展示你的洞察与实操,成为MBG推广达人!
💰️ 本期将评选出20位优质发帖用户,每人可轻松获得50枚MBG!
如何参与:
1️⃣ 调研MBG项目
对MBG的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动(包括CandyDrop、Launchpool或现货交易),并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是现货行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
MBG热门活动(帖文需附下列活动链接):
Gate第287期Launchpool:MBG — 质押ETH、MBG即可免费瓜分112,500 MBG,每小时领取奖励!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通过首次交易、交易MBG、邀请好友注册交易即可分187,500 MBG!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements
MCP与AI Agent:助力Web3人工智能创新与应用
MCP与AI Agent:人工智能应用的新框架
一、MCP的概念
在人工智能领域,传统聊天机器人往往缺乏个性化和人情味。为解决这一问题,开发者引入了"人设"概念,为AI赋予特定角色和性格。然而,即使有了丰富的"人设",AI仍然只是被动回应者,无法主动执行复杂任务。
为了让AI成为主动的任务执行者,开源项目Auto-GPT应运而生。它允许开发者为AI定义工具和函数,使AI能根据预设规则自动执行任务。但Auto-GPT仍面临工具调用格式不统一、跨平台兼容性差等问题。
为解决这些挑战,模型上下文协议(MCP)应运而生。MCP旨在简化AI与外部工具的交互,通过提供统一的通信标准,使AI能够轻松调用各种外部服务。这大大降低了开发难度和时间成本,让AI模型能更快速、高效地与外部工具交互。
二、MCP与AI Agent的结合
MCP与AI Agent相辅相成。AI Agent专注于区块链操作、智能合约执行和加密资产管理,强调隐私保护和去中心化应用集成。而MCP则侧重于简化AI Agent与外部系统的交互,提供标准化协议和上下文管理,增强跨平台互操作性。
MCP为AI Agent与外部工具(如区块链数据、智能合约、链下服务等)的交互提供了统一标准。这解决了传统开发中接口碎片化的问题,使AI Agent能无缝对接多链数据和工具,大幅增强自主执行能力。例如,DeFi类AI Agent可通过MCP实时获取市场数据并自动优化投资组合。
此外,MCP还为AI Agent开辟了新方向:多个AI Agent协作。通过MCP,AI Agent可按职能分工,协同完成链上数据分析、市场预测、风控管理等复杂任务,提升整体效率与可靠性。在链上交易自动化方面,MCP能串联各类交易与风控Agent,解决交易中的滑点、交易磨损、MEV等问题,实现更安全、高效的链上资产管理。
三、相关项目
1. DeMCP
DeMCP是一个去中心化的MCP网络,为AI Agent提供自研开源的MCP服务,为开发者提供商业收益共享的部署平台,并实现主流大型语言模型的一站式接入。开发人员可通过支持稳定币获取服务。
2. DARK
DARK是基于Solana构建的可信执行环境(TEE)下的MCP网络。其首款应用程序正在开发中,旨在通过TEE和MCP协议为AI Agent提供高效的工具集成能力,让开发者能快速接入多种工具和外部服务。
3. Cookie.fun
Cookie.fun是专注于Web3生态中AI Agent的平台,提供AI Agent指数和分析工具。该平台展示AI Agent的心智影响力、智能跟随能力、用户互动和链上数据等指标,帮助用户评估不同AI Agent的表现。
4. SkyAI
SkyAI是基于BNB Chain构建的Web3数据基础设施项目,旨在通过扩展MCP构建区块链原生的AI基础架构。该平台为基于Web3的AI应用提供可扩展且可互操作的数据协议,简化开发流程,推动AI在区块链环境中的实际应用。
四、未来发展
MCP协议在提升数据交互效率、降低开发成本、增强安全性和隐私保护等方面展现了巨大潜力,尤其在去中心化金融等场景中具备广泛应用前景。然而,当前大多数基于MCP的项目仍处于概念验证阶段,尚未推出成熟产品,导致其代币价格出现下跌。这反映出市场对MCP项目的信任危机,主要源于漫长的产品开发周期和缺乏实际应用落地。
未来,MCP协议有望在DeFi、DAO等领域实现更广泛应用。AI代理可通过MCP协议实时获取链上数据,执行自动化交易,提升市场分析效率和准确性。MCP协议的去中心化特性有望为AI模型提供透明、可追溯的运行平台,推动AI资产的去中心化和资产化进程。
然而,要实现这一愿景仍需解决技术整合、安全性、用户体验等多方面挑战。随着技术不断成熟和应用场景拓展,MCP协议有望成为推动下一代AI Agent的重要引擎,但仍需克服诸多障碍才能实现其全部潜力。