最近 @0G_labs 的一系列新的合作,確實能看出不只是講技術,還是慢慢將產品推進落地。
比如 0G 和中國移動聯合搞的 DiLoCoX 框架,在實際訓練場景裏已經跑通了:在普通的 1Gbps 網路上,也能訓百億參數的模型,速度是傳統方式的 357 倍,訓練成本也砍掉了 95% 🚀,這對很多想做 AI 項目的團隊來說,直接把門檻拉低了不少。尤其是那些資金不多但想搞模型落地的, 0G 算是真正能用起來的👍
另一個值得留意的是和 阿裏雲 的合作,也已經從紙面到了實操層面。現在在亞太地區,0G 正在鋪設 AI+Web3 的底層能力,開發者能接入更穩、更企業級的算力基礎,說明 0G 開始朝服務大型 AI 應用靠攏,而不只是做鏈上 demo🌤️
👨💻 同時,面向全球的 Global Accelerator 計劃 也在推進,官方給出的資助額度最高可達 2.5 萬美金,主要支持方向包括 AI Agent、隱私 AI、分布式訓練等。
0G 正在逐步把“能訓練”、“能部署”、“能擴展”的基礎打起來了。對開發者來說,現在是個不錯的觀察期或入局窗口。
#Starboard # Kaito @KaitoAI @Galxe
查看原文比如 0G 和中國移動聯合搞的 DiLoCoX 框架,在實際訓練場景裏已經跑通了:在普通的 1Gbps 網路上,也能訓百億參數的模型,速度是傳統方式的 357 倍,訓練成本也砍掉了 95% 🚀,這對很多想做 AI 項目的團隊來說,直接把門檻拉低了不少。尤其是那些資金不多但想搞模型落地的, 0G 算是真正能用起來的👍
另一個值得留意的是和 阿裏雲 的合作,也已經從紙面到了實操層面。現在在亞太地區,0G 正在鋪設 AI+Web3 的底層能力,開發者能接入更穩、更企業級的算力基礎,說明 0G 開始朝服務大型 AI 應用靠攏,而不只是做鏈上 demo🌤️
👨💻 同時,面向全球的 Global Accelerator 計劃 也在推進,官方給出的資助額度最高可達 2.5 萬美金,主要支持方向包括 AI Agent、隱私 AI、分布式訓練等。
0G 正在逐步把“能訓練”、“能部署”、“能擴展”的基礎打起來了。對開發者來說,現在是個不錯的觀察期或入局窗口。
#Starboard # Kaito @KaitoAI @Galxe