當銀行AI給你的額度差出一輛寶馬

【Mira Network警報】你的信用評分正在被AI祕密審判！

@Mira_Network ——算法公平性的破壁人

某銀行客戶驚現同資質不同命：

程序員A獲批50萬額度

程序員B僅獲28萬

差異足夠買輛新寶馬3系

我們的AI驗屍報告顯示：

▶ 隱藏變量：畢業院校地域權重超標300%

▶ 夜間消費被誤讀爲風險信號

▶ 女性用戶平均額度低17%

Mira的"偏見清除術"：

建立公平性損失函數

植入動態平衡模塊

生成可解釋性報告

處理後獲批差異縮小至5%以內

行業地震：

5家銀行緊急下架信貸模型

監管機構啓動算法審計試點

《金融AI倫理白皮書》採納Mira標準

爲什麼傳統檢測會失靈？
→ 偏見藏在300+維特徵交叉中
→ 反饋環加劇歧視（低收入→低額度→更低收入）
Mira的三維打擊：

✓ 特徵層面：識別敏感變量傳導路徑

✓ 結構層面：重構神經網路注意力機

✓ 系統層面：阻斷歧視性數據反饋

這不是技術升級——是金融平權運動的開始！

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#Yap @Mira_Network