📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
今天的默認AI擁有更大的基礎模型,但它們速度慢、成本高且難以專業化。
而從中來看,你無法用一個1000萬美元的巨頭來提升智能。
你通過模塊化來擴展它。
以太坊並沒有變得更快。它通過將狀態拆分爲模塊化的方式:
-rollups
- 分片
- DA 圖層
@Mira_Network 將相同的原則應用於 AI,通過 LoRA
LoRA = 智能碎片
每個LoRA都是一個小型、專業化的模塊;一個專業知識的片段。
- 一種用於DeFi白皮書的LoRA
- 一個用於DAO提案
- 用於多語言摘要
你不需要通才。
您組成了專家。
它是如何運作的
1. ModelFactory: 任何人都可以訓練 LoRA 模塊
2. OpenLoRA 註冊表:每個 LoRA 都是鏈上、可組合和可追溯的
3. 模型路由器:將查詢路由到正確的LoRA羣
4. Mira 節點:通過多模型共識驗證輸出
這就像以太坊的分片用於認知一樣。
爲什麼這種方法勝出
- 比重新訓練完整模型便宜
- 更快的專業化
- 開放的去中心化AI創作
沒有中央控制。沒有黑箱。
僅僅是模塊化智能;可驗證、高效,並且爲規模而構建。