Web3與AI的融合：構建去中心化智能生態系統

近日，在迪拜世界政府峯會上，一位知名科技領袖提出了"主權AI"的概念。這引發了人們思考：如何構建一個符合加密社區利益和訴求的AI系統？答案可能lie在Web3與AI的結合之中。

以太坊創始人在一篇文章中闡述了加密技術與AI的協同效應：加密的去中心化可以平衡AI的中心化趨勢；加密技術的透明性可以彌補AI的不透明；而區塊鏈則有利於AI所需數據的存儲和追蹤。這種協同作用貫穿於Web3+AI的整個產業生態。

目前，大多數Web3+AI項目致力於利用區塊鏈技術解決AI行業基礎設施建設問題，少數項目則嘗試利用AI解決Web3應用中的特定問題。Web3+AI產業主要涉及以下四個方面：

1. 算力層：算力資產化

近年來，AI大模型訓練所需算力呈指數級增長，導致供需失衡和成本漲。Web3技術可以通過建立分布式算力網路，利用閒置的中低端硬件資源，以租賃和共享的方式滿足AI應用需求，同時顯著降低成本。

算力層細分包括：

• 通用去中心化算力
• AI訓練專用去中心化算力
• AI推理專用去中心化算力
• 3D渲染專用去中心化算力

去中心化算力項目的核心優勢在於利用代幣激勵快速擴展網路規模，提供高性價比的算力資源。

2. 數據層：數據資產化

數據是AI的基礎資源。Web3+AI可以通過去中心化方式，讓數據收集、標注和存儲過程更加透明、低成本，同時讓普通用戶也能從中受益。

數據層項目主要包括：

• 數據收集
• 數據交易
• 數據標注
• 區塊鏈數據源
• 去中心化存儲

這類項目在設計代幣經濟模型時面臨更大挑戰，因爲數據比算力更難標準化。

3. 平台層：平台價值資產化

平台類項目旨在整合AI行業各類資源，包括數據、算力、模型和開發者等。一些項目專注於構建可信的機器學習推理平台，利用零知識證明等密碼學技術驗證模型推理的正確性。

還有一些項目致力於開發專門服務於AI的區塊鏈網路，或構建AI代理網路平台。這些平台通過代幣激勵各方參與共建，有助於初創項目快速發展。

4. 應用層：AI價值資產化

應用層項目主要探索AI在Web3環境中的具體應用。比如：

• AI作爲Web3參與者：在區塊鏈遊戲、去中心化交易所和預測市場中發揮作用。
• 創建去中心化私人AI：通過社區治理，提高AI系統的透明度和可信度。

目前，Web3+AI應用層尚未出現突破性項目，但潛力巨大。

結語

Web3+AI仍處於早期階段，業內對其發展前景存在不同看法。我們期待這一融合能創造出比中心化AI更有價值的產品，使AI擺脫"巨頭控制"的標籤，實現更加社區化的"共治AI"模式。在參與和治理過程中，人類或許能對AI產生更多理解，減少恐懼，增加敬畏。