DataFi:AI時代的新興數據賽道與Web3機遇

人工智能時代的數據價值:DataFi的崛起與前景

在全球競相構建最佳基礎模型的時代,計算能力和模型架構固然重要,但真正的護城河是訓練數據。本文將探討AI數據賽道的潛力,以及Web3 DataFi作爲新興領域的發展前景。

Scale AI的成功之路

Scale AI憑藉早期洞察數據在AI產業中的重要性而脫穎而出。作爲AI模型的三大支柱之一,數據的重要性日益凸顯。Scale AI不僅提供大量準確的標注數據,還將業務拓展至數據生成領域,並組建AI trainer團隊爲模型訓練提供優質數據。

數據即資產:DataFi 正在開啓新藍海

模型訓練的數據需求

模型訓練分爲預訓練和微調兩個階段。預訓練階段需要大量網路爬取的文本、代碼等信息,而微調階段則需要經過精心處理的、有針對性的數據集。這兩類數據構成了AI Data賽道的主體。隨着模型能力的提升,高質量、專業化的訓練數據將成爲關鍵競爭因素。

Web3 DataFi的優勢

相比傳統數據公司,Web3 DataFi具有以下優勢:

  1. 智能合約保障數據主權、安全和隱私
  2. 分布式架構吸引全球最適合的勞動力
  3. 明確的區塊鏈激勵和結算機制
  4. 構建高效、開放的一站式數據市場

對普通用戶而言,DataFi是參與去中心化AI項目的理想切入點,無需高昂的硬件投入或專業技術背景。

數據即資產:DataFi 正在開啓新藍海

Web3 DataFi潛力項目

多個DataFi項目已獲得可觀融資,其中包括:

  • Sahara AI:去中心化AI基礎設施和交易市場
  • Yupp:AI模型反饋平台
  • Vana:個人數據貨幣化平台
  • Chainbase:鏈上數據服務提供商
  • Sapien:人類知識轉化爲AI訓練數據的平台
  • Prisma X:機器人開放協調層
  • Masa:Bittensor生態的數據子網項目
  • Irys:可編程數據存儲和計算解決方案
  • ORO:普通人參與AI貢獻的平台
  • Gata:去中心化數據層

項目發展思考

當前DataFi項目面臨的挑戰包括:

  • 建立用戶和生態粘性
  • 保障數據質量,避免劣幣驅逐良幣
  • 提高透明度,實現真正的去中心化
  • 平衡toC參與者和toB大客戶的需求

數據即資產:DataFi 正在開啓新藍海

結語

DataFi代表了人類智能與機器智能的長期共生關係。對於那些對AI時代充滿不確定性的人來說,參與DataFi項目可能是一個順應趨勢的明智選擇。

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 1
  • 分享
留言
0/400
币本位思维vip
· 17小時前
数据才是真正的金矿
回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate APP
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)