博彩模型在加密遊戲中的應用：從GGR到NGR的收益策略

在開始新的加密遊戲項目或決定投資之前，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR（Gross Gaming Revenue）是博彩業常用的業績指標，指一段時間內玩家淨虧損總額，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注額減去玩家贏得的總額。

另一個重要指標是NGR（Net Gaming Revenue），計算方法爲：總下注額減去玩家贏得的總額、額外獎勵籌碼和博彩稅。

GGR還有另一種計算方式：總下注額乘以殺率。殺率指總下注額中被賭場贏走的比例。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

網路博彩中，運營者通常會控制實際的莊家優勢。關鍵是在盈利和玩家體驗之間找到平衡：殺率過低則無法盈利，過高則會導致玩家流失。理想情況是讓客戶既不總是輸，也不總是贏，同時保持賠率的確定性和共識。

加密遊戲與傳統博彩的主要區別在於賠率的可變性。博彩遊戲通常有固定的賠率框架，而像Uniswap這樣的加密交易平台上，每個代幣的賠率都可能不同且隨時變化。

這解釋了爲什麼GambleFi產品如Rollbit和Stake的遊戲種類如此相似，都包括體育博彩、百家樂、捕魚和輪盤等。博彩強調機制共識和賠率框架，其目標用戶羣與加密貨幣投機者或交易者並不完全重合。

博彩業不需要大量遊戲，而是需要一個被廣泛採用的機制。網路博彩多採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR，遊戲種類過多會增加成本，這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右。

控制殺率是博彩運營的關鍵。不同類型的遊戲在這方面有所不同：

1. 傳統博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性，殺率相對可控。
3. 小市值代幣交易：賠率不固定，流動性高，殺率難以控制。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難控制。這也是爲什麼大多數遊戲，無論是否屬於博彩類，都不採用完全隨機機制的原因。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小市值代幣交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長和轉化邏輯。

在傳統賭場中，貴賓廳是最賺錢的部分，可佔賭場總利潤的80%以上。賭場通過"迭碼仔"（中介）來實現增長和轉化。賭場如何與中介分潤，以及如何追蹤客戶下注額，這涉及到賭場的籌碼系統。

籌碼分爲現金碼和泥碼兩種。現金碼可雙向兌換，而泥碼僅用於下注。每次下注都是一次"洗碼"，中介可獲得返佣，甚至賭客也能獲得返水。這種模式與合約交易所的返佣體系類似。合約交易中的體驗金相當於泥碼，可以鼓勵用戶在不使用真金白銀的情況下進行交易。

這種機制的主要優點是：

• 泥碼鎖定了流動性，直接促進了下注（交易）。
• 洗碼和返水機制使關鍵增長節點的利益一致，流水越大獲利越多，同時確保殺率可控，提高單位生命週期GGR。

博彩業的三個核心要素是：固定賠率框架、可控殺率和增長轉化。這些原則同樣適用於加密遊戲和交易平台的設計。

對於加密遊戲團隊的啓示：

1. 理解加密玩家的動機：他們首要的是"好賭"而非單純的娛樂。
2. 考慮如何應用博彩模型，評估GGR是否適合你的項目，明確收益模型和控殺策略。
3. 向傳統博彩業學習客戶獲取和留存策略。

加密遊戲開發者應該充分利用傳統博彩業已經驗證的模式，而不是完全從頭開始。