Web3 內容傳播的結構性挑戰與 InfoFi 的角色

近期，Web3 社區內一個熱門話題引發了廣泛討論：InfoFi 是否會造成"信息繭房"？經過深入思考和案例分析，我認爲這個問題的本質並非 InfoFi 本身，而是內容傳播固有的結構性特徵。InfoFi 只是讓這一現象變得更加明顯。

要理解這個問題，我們需要首先明確 InfoFi 在整個敘事鏈條中的定位。對項目方而言，InfoFi 本質上是一個加速器，旨在提升項目熱度，增加用戶對項目的認知，從而促進互動和轉化。因此，項目方通常會分配預算用於 InfoFi 活動，同時尋求能夠動員大型意見領袖的營銷機構合作。

信息繭房的形成通常始於上層內容，而非普通用戶。當大型意見領袖接受廣告並發布內容後，中小型意見領袖會跟風，再加上社交平台算法的推薦機制，用戶的信息流很快就會被某個項目的相似內容所充斥。

這種現象並非 InfoFi 獨有。在 InfoFi 出現之前，意見領袖們同樣會輪流接受推廣、撰寫稿件和發布廣告。InfoFi 的出現只是將這種內容投放機制系統化、平台化，使傳播規律更加清晰可見。

InfoFi 之所以被認爲放大了既有的信息偏差機制，是因爲它提高了信息的組織和擴散效率，但這種效率是建立在現有"注意力結構"基礎上的加速，而非顛覆。項目方傾向於將預算投向大型意見領袖，這部分內容會率先上線；InfoFi 機制又調動了中小創作者在短時間內集中輸出內容，社交平台的推薦算法隨之將這些內容識別爲"當前熱門主題"，不斷推薦類似內容，形成閉環。

更重要的是，內容的源頭相對集中，創作者的寫作目標往往相似：爲了參與、得分、獲得曝光，而非從不同角度深入分析項目。這導致用戶看到的內容表面上有所不同，實則大同小異，逐漸產生"被困在單一項目敘事中"的感覺。

因此，InfoFi 並未制造信息偏差，但確實放大了原本存在的傳播結構偏差。它將過去點狀分布、緩慢發酵的信息流，轉變爲集中爆發、廣域覆蓋的流量推送。

用戶對 InfoFi 的擔憂主要集中在幾個方面：

1. 內容重復性高：這個問題的根源在於項目方的預算分配策略，而非 InfoFi 本身。

2. 內容質量低、AI 同質化嚴重：實際上，InfoFi 的評分模型有對抗機制，過於機械、缺乏特色的內容難以獲得高分。高質量的敘事結構、獨到的觀點和良好的互動數據才是獲得高分的關鍵。

3. 活動上線時充滿"硬廣味"：這是用戶最直觀的感受。當看到某個項目啓動 InfoFi，社交平台突然湧現大量相似內容時，用戶自然會產生抵觸情緒。

針對這些問題，可以從以下幾個方面着手改進：

1. 弱化項目上線的儀式感，比如取消"listing"過程，或爲所有項目提供統一的數據看板。

2. 引入自助投放機制，讓項目方通過 InfoFi 提供的數據看板直接進行空投。這樣可以讓內容的湧現看起來更加自然，而非官方主導的活動。

3. 項目方應避免提前公開"將根據 InfoFi 看板排名進行空投"的信息，以防止用戶爲了獎勵而刻意刷榜、制造虛假互動。理想的做法是在代幣生成事件後悄悄發放空投，獎勵早期自然互動的用戶。

隨着這種機制的成熟和普及，用戶會逐漸形成一種預期：參與內容創作不是爲了即時獎勵，而是出於真正的興趣。獎勵則成爲回顧時的額外驚喜。

總的來說，InfoFi 讓原本存在的傳播結構變得更加透明和放大。真正需要解決的是如何讓傳播結構更加健康。無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地設置空投預期，目標都是讓"內容有意義"，而不僅僅是"內容有數量"。

如果能夠達到這一目標，InfoFi 就不僅僅是一個流量工具，而將成爲整個 Web3 內容生態系統的重要基礎設施。