Vào ngày 21 tháng 5, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực của họ dành cho các nhà phát triển, giá đầu vào từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens giảm xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, giảm 97%. Chưa lâu trước đó, công ty này cũng đã phát hành một mô hình mã nguồn mở với quy mô tham số đạt 110 tỷ, thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn và đứng đầu trong bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược "giảm giá + mã nguồn mở" đã trở thành sự đồng thuận toàn cầu giữa các nhà sản xuất mô hình lớn, giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.
Gần đây, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đã đồng loạt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Một công ty định lượng mở mã API mô hình MoE với mức giá chỉ khoảng một phần trăm của một mô hình lớn nổi tiếng. Một công ty AI khác đã giảm giá gọi API cho phiên bản cá nhân của họ xuống 80%. Còn có công ty khác phát hành phiên bản mô hình mới có hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa. Thậm chí, có công ty công bố mô hình chủ lực của họ sẽ hoàn toàn miễn phí hoặc mở API miễn phí mãi mãi. Cuộc đua giảm giá API mô hình lớn có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy diễn dẫn đến giảm chi phí, điều này mang lại cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có lợi cho việc tăng cường phát triển ứng dụng AI mô hình lớn.
Ngoài việc giảm giá, việc phát hành các mô hình đa kích thước và đa phương thức cũng trở thành xu hướng. Một công ty gần đây đã công bố tám mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số từ 500 triệu đến 110 tỷ, đáp ứng nhiều nhu cầu từ triển khai trên thiết bị di động đến ứng dụng cấp doanh nghiệp. Đồng thời, công ty cũng đã mở nguồn các mô hình chuyên biệt cho hình ảnh, âm thanh, mã nguồn, v.v. Điều này cho thấy triển vọng ứng dụng của các mô hình lớn ở phía người dùng không thể bị xem nhẹ.
Nên chú ý đến chuỗi công nghiệp liên quan đến sức mạnh tính toán, yếu tố dữ liệu, v.v. Các công ty trong các lĩnh vực phân khúc như truyền thông quang học, thiết bị sức mạnh tính toán, tính toán biên, trực quan hóa dữ liệu có thể được hưởng lợi.
Các rủi ro cần cảnh giác bao gồm tiến độ thương mại hóa và sự phát triển công nghệ của mô hình lớn không đạt kỳ vọng. Lĩnh vực mô hình lớn đang cạnh tranh khốc liệt, các nhà cung cấp có sự không chắc chắn về lộ trình công nghệ và chiến lược thương mại hóa, nhà đầu tư nên thận trọng đánh giá các rủi ro liên quan.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FudVaccinator
· 23giờ trước
Giảm giảm giảm, lại đến lúc được chơi cho Suckers.
Giảm giá mô hình lớn và mã nguồn mở trở thành xu hướng, chi phí phát triển ứng dụng AI giảm đáng kể.
Phân tích ngành
Vào ngày 21 tháng 5, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực của họ dành cho các nhà phát triển, giá đầu vào từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens giảm xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, giảm 97%. Chưa lâu trước đó, công ty này cũng đã phát hành một mô hình mã nguồn mở với quy mô tham số đạt 110 tỷ, thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn và đứng đầu trong bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược "giảm giá + mã nguồn mở" đã trở thành sự đồng thuận toàn cầu giữa các nhà sản xuất mô hình lớn, giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.
Gần đây, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đã đồng loạt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Một công ty định lượng mở mã API mô hình MoE với mức giá chỉ khoảng một phần trăm của một mô hình lớn nổi tiếng. Một công ty AI khác đã giảm giá gọi API cho phiên bản cá nhân của họ xuống 80%. Còn có công ty khác phát hành phiên bản mô hình mới có hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa. Thậm chí, có công ty công bố mô hình chủ lực của họ sẽ hoàn toàn miễn phí hoặc mở API miễn phí mãi mãi. Cuộc đua giảm giá API mô hình lớn có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy diễn dẫn đến giảm chi phí, điều này mang lại cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có lợi cho việc tăng cường phát triển ứng dụng AI mô hình lớn.
Ngoài việc giảm giá, việc phát hành các mô hình đa kích thước và đa phương thức cũng trở thành xu hướng. Một công ty gần đây đã công bố tám mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số từ 500 triệu đến 110 tỷ, đáp ứng nhiều nhu cầu từ triển khai trên thiết bị di động đến ứng dụng cấp doanh nghiệp. Đồng thời, công ty cũng đã mở nguồn các mô hình chuyên biệt cho hình ảnh, âm thanh, mã nguồn, v.v. Điều này cho thấy triển vọng ứng dụng của các mô hình lớn ở phía người dùng không thể bị xem nhẹ.
Nên chú ý đến chuỗi công nghiệp liên quan đến sức mạnh tính toán, yếu tố dữ liệu, v.v. Các công ty trong các lĩnh vực phân khúc như truyền thông quang học, thiết bị sức mạnh tính toán, tính toán biên, trực quan hóa dữ liệu có thể được hưởng lợi.
Các rủi ro cần cảnh giác bao gồm tiến độ thương mại hóa và sự phát triển công nghệ của mô hình lớn không đạt kỳ vọng. Lĩnh vực mô hình lớn đang cạnh tranh khốc liệt, các nhà cung cấp có sự không chắc chắn về lộ trình công nghệ và chiến lược thương mại hóa, nhà đầu tư nên thận trọng đánh giá các rủi ro liên quan.