Giải thưởng nghiên cứu học thuật Sui đợt mới được công bố: Các trường đại học danh tiếng toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 USD tài trợ
Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách người nhận giải thưởng nghiên cứu học thuật trong đợt tài trợ mới. Chương trình tài trợ này nhằm thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Web3, đặc biệt là những đột phá trong mạng lưới blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các công nghệ liên quan đến sản phẩm được xây dựng trên Sui.
Trong hai giai đoạn vừa qua, đã có 17 đề xuất nghiên cứu từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế được phê duyệt, với tổng số tiền tài trợ đạt 425,000 USD. Các trường đại học tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Viện Công nghệ Liên bang Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.
Điểm nổi bật của đề xuất đạt giải
Nghiên cứu tổ chức tự trị phi tập trung
Nhóm nghiên cứu của Đại học Cornell sẽ khám phá bản chất của tổ chức phi tập trung, thiết lập các chỉ số để đo lường mức độ phi tập trung của DAO, và đề xuất các phương pháp thực tiễn để tăng cường tính phi tập trung trong tổ chức.
Nâng cao tính an toàn của giao thức đồng thuận blockchain
Dự án của Đại học London nhằm phát triển một giao thức DAG không đồng bộ để nâng cao khả năng chống lại các cuộc tấn công và thích ứng với các chiến lược đối thủ đang thay đổi. Giao thức này hứa hẹn cung cấp tính bảo mật và khả năng thích ứng tốt hơn trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.
Đổi mới kiểm toán hợp đồng thông minh
Một nhóm khác từ Đại học London sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để nâng cao hiệu quả kiểm toán hợp đồng thông minh Sui. Họ đã phát hiện ra những lỗ hổng dẫn đến thiệt hại gần 1 tỷ đô la trong phân tích 52 hợp đồng thông minh DeFi Solidity trước đó.
Nghiên cứu lĩnh vực giao thức đồng thuận
Dự án của Đại học Bern sẽ tiến hành điều tra toàn diện lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp những hiểu biết mới cho các giao thức đồng thuận mật mã, giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và cung cấp những ý tưởng mới cho việc thiết kế các giao thức phân tán.
Khung xác minh giao thức oracle
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon và Liên minh Djed sẽ tạo ra một khuôn khổ để phân tích và xác minh các oracle blockchain bằng các phương pháp chính thức. Điều này rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và công bằng của dữ liệu bên ngoài trong hợp đồng thông minh.
Nghiên cứu về khả năng mở rộng blockchain
Đội ngũ từ Viện Công nghệ Zurich sẽ tập trung vào việc xác định các nút thắt do các thiết kế hợp đồng thông minh kém gây ra, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain. Họ cũng sẽ khám phá tác động của việc điều chỉnh phí giao dịch đối với tiềm năng song song.
xác thực giao thức đồng thuận DAG
Nghiên cứu của Đại học Quốc gia Singapore nhằm sử dụng các công cụ xác thực hỗ trợ máy tính hiện đại để xác minh chính thức các thuộc tính của giao thức Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về các giao thức đồng thuận dựa trên đồ thị vô hướng có hướng.
Tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất blockchain
Dự án của Đại học Lihaï dự kiến tạo ra một định dạng chuẩn hóa tham chiếu blockchain, nhằm so sánh công bằng hiệu suất của các blockchain L1 và các giải pháp mở rộng L2 khác nhau, cung cấp những hiểu biết về hiệu suất chuỗi minh bạch cho người dùng và nhà phát triển.
Nghiên cứu về tầng sắp xếp chia sẻ
Nghiên cứu của Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá khả năng sử dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ, điều này có thể cho phép nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp.
Tối ưu hóa giá định phí tắc nghẽn blockchain
Nhóm nghiên cứu của Đại học New York sẽ khảo sát thị trường phí địa phương để tối ưu hóa giá cả tắc nghẽn trong mạng blockchain, với mục tiêu thiết lập một cơ chế định giá hiệu quả phản ánh tình trạng tắc nghẽn của mạng, nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.
đổi mới nhà tạo lập thị trường tự động phân mảnh
Viện Công nghệ Israel đang phát triển khái niệm "hợp đồng phân đoạn", sử dụng nhiều hợp đồng để tăng cường khả năng đồng thời. Dự án này nhằm giải quyết những thách thức do AMM phân đoạn gây ra như sự phân mảnh thanh khoản và chi phí giao dịch tăng cao, nhằm đạt được AMM phân đoạn hoàn toàn có thể song song hóa.
Nghiên cứu thiết kế cơ chế thị trường
Dự án của Đại học Roma Tor Vergata sẽ khám phá các phương pháp thiết kế cơ chế thị trường mới, nghiên cứu tác động của việc các nhà thiết kế tiết lộ thông tin một cách riêng tư cho các đại lý đối với kết quả thị trường và tương tác chiến lược, nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về động lực và cạnh tranh của thị trường hiện đại.
Tạo hợp đồng thông minh Sui
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon sẽ tập trung vào việc cải thiện khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc tạo ra hợp đồng thông minh Sui. Họ dự kiến sẽ thu thập tập dữ liệu ví dụ về ngôn ngữ Move, tăng cường kỹ thuật gợi ý và thực hiện điều chỉnh mô hình để nâng cao hiệu quả của LLM trong việc tạo mã Move.
Nghiên cứu chuyển đổi từ Solidity sang Move
Chương trình của Đại học Nicosia sẽ tiến hành phân tích so sánh toàn diện giữa Solidity và Move, nhằm thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc của các nhà phát triển về chức năng và khả năng của Move, và tạo ra một khung để đơn giản hóa việc chuyển đổi của các nhà phát triển sang ngôn ngữ Move.
Nghiên cứu tối ưu hóa DeFi
Đội ngũ của Viện Công nghệ Liên bang Lausanne sẽ phát triển một mô hình học sâu hỗn hợp, nhằm dự đoán khoảng cách tối ưu trong giao thức Sui DeFi. Mô hình này kết hợp mạng nơ-ron hồi tiếp cải tiến, học tăng cường sâu và phân tích cảm xúc trên mạng xã hội, nhằm nâng cao khả năng phản ứng của giao thức DeFi trước những biến động của thị trường.
Nghiên cứu dự đoán biến động SUI
Nghiên cứu của Đại học Mở Cyprus sẽ điều tra tính hiệu quả của thuật toán SPEC trong việc dự đoán độ biến động của tài sản Sui. Sử dụng dữ liệu giá cao, nghiên cứu sẽ chủ yếu tập trung vào SUI và sẽ được xác minh trên nhiều tài sản blockchain khác nhau.
Nghiên cứu zkSNARKs trong hậu lượng tử
Chương trình của Đại học Pennsylvania nhằm phát triển zkSNARKs có thể mở rộng, bằng cách giải quyết đồng thời ba rào cản chính là độ phức tạp thời gian của người chứng minh, độ phức tạp không gian và kích thước SRS, để cung cấp các giải pháp chứng minh mật mã có thể mở rộng sẵn sàng triển khai cho các ứng dụng khác nhau trong công nghệ blockchain.
Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực chủ chốt của công nghệ blockchain, từ cơ chế đồng thuận đến an toàn hợp đồng thông minh, từ tối ưu hóa DeFi đến thiết kế cơ chế thị trường. Những nghiên cứu tiên tiến này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ của hệ sinh thái Sui và toàn bộ ngành công nghiệp blockchain, tạo nền tảng vững chắc cho các ứng dụng Web3 trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RugPullAlarm
· 07-22 07:42
42 triệu khối chỉ để đuổi người? Cho một dự án airdrop có thể trị giá vài triệu rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BagHolderTillRetire
· 07-22 00:41
Tiền nhỏ lại trôi đi rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentTherapist
· 07-21 23:06
Không nói gì đã lại chơi đùa với mọi người rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
DaisyUnicorn
· 07-21 22:50
Những tổ chức nghiên cứu như những bông cúc nhỏ đang nở rộ. A! Cơ chế đồng thuận mới lại mọc mầm rồi~
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationKing
· 07-21 22:49
Số tiền này còn chưa nhiều bằng số tiền tôi kiếm được từ một đơn thanh toán.
Chương trình hỗ trợ học thuật mới của Sui được công bố, 17 dự án nhận được 425.000 đô la Mỹ hỗ trợ.
Giải thưởng nghiên cứu học thuật Sui đợt mới được công bố: Các trường đại học danh tiếng toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 USD tài trợ
Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách người nhận giải thưởng nghiên cứu học thuật trong đợt tài trợ mới. Chương trình tài trợ này nhằm thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Web3, đặc biệt là những đột phá trong mạng lưới blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các công nghệ liên quan đến sản phẩm được xây dựng trên Sui.
Trong hai giai đoạn vừa qua, đã có 17 đề xuất nghiên cứu từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế được phê duyệt, với tổng số tiền tài trợ đạt 425,000 USD. Các trường đại học tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Viện Công nghệ Liên bang Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.
Điểm nổi bật của đề xuất đạt giải
Nghiên cứu tổ chức tự trị phi tập trung
Nhóm nghiên cứu của Đại học Cornell sẽ khám phá bản chất của tổ chức phi tập trung, thiết lập các chỉ số để đo lường mức độ phi tập trung của DAO, và đề xuất các phương pháp thực tiễn để tăng cường tính phi tập trung trong tổ chức.
Nâng cao tính an toàn của giao thức đồng thuận blockchain
Dự án của Đại học London nhằm phát triển một giao thức DAG không đồng bộ để nâng cao khả năng chống lại các cuộc tấn công và thích ứng với các chiến lược đối thủ đang thay đổi. Giao thức này hứa hẹn cung cấp tính bảo mật và khả năng thích ứng tốt hơn trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.
Đổi mới kiểm toán hợp đồng thông minh
Một nhóm khác từ Đại học London sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để nâng cao hiệu quả kiểm toán hợp đồng thông minh Sui. Họ đã phát hiện ra những lỗ hổng dẫn đến thiệt hại gần 1 tỷ đô la trong phân tích 52 hợp đồng thông minh DeFi Solidity trước đó.
Nghiên cứu lĩnh vực giao thức đồng thuận
Dự án của Đại học Bern sẽ tiến hành điều tra toàn diện lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp những hiểu biết mới cho các giao thức đồng thuận mật mã, giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và cung cấp những ý tưởng mới cho việc thiết kế các giao thức phân tán.
Khung xác minh giao thức oracle
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon và Liên minh Djed sẽ tạo ra một khuôn khổ để phân tích và xác minh các oracle blockchain bằng các phương pháp chính thức. Điều này rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và công bằng của dữ liệu bên ngoài trong hợp đồng thông minh.
Nghiên cứu về khả năng mở rộng blockchain
Đội ngũ từ Viện Công nghệ Zurich sẽ tập trung vào việc xác định các nút thắt do các thiết kế hợp đồng thông minh kém gây ra, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain. Họ cũng sẽ khám phá tác động của việc điều chỉnh phí giao dịch đối với tiềm năng song song.
xác thực giao thức đồng thuận DAG
Nghiên cứu của Đại học Quốc gia Singapore nhằm sử dụng các công cụ xác thực hỗ trợ máy tính hiện đại để xác minh chính thức các thuộc tính của giao thức Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về các giao thức đồng thuận dựa trên đồ thị vô hướng có hướng.
Tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất blockchain
Dự án của Đại học Lihaï dự kiến tạo ra một định dạng chuẩn hóa tham chiếu blockchain, nhằm so sánh công bằng hiệu suất của các blockchain L1 và các giải pháp mở rộng L2 khác nhau, cung cấp những hiểu biết về hiệu suất chuỗi minh bạch cho người dùng và nhà phát triển.
Nghiên cứu về tầng sắp xếp chia sẻ
Nghiên cứu của Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá khả năng sử dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ, điều này có thể cho phép nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp.
Tối ưu hóa giá định phí tắc nghẽn blockchain
Nhóm nghiên cứu của Đại học New York sẽ khảo sát thị trường phí địa phương để tối ưu hóa giá cả tắc nghẽn trong mạng blockchain, với mục tiêu thiết lập một cơ chế định giá hiệu quả phản ánh tình trạng tắc nghẽn của mạng, nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.
đổi mới nhà tạo lập thị trường tự động phân mảnh
Viện Công nghệ Israel đang phát triển khái niệm "hợp đồng phân đoạn", sử dụng nhiều hợp đồng để tăng cường khả năng đồng thời. Dự án này nhằm giải quyết những thách thức do AMM phân đoạn gây ra như sự phân mảnh thanh khoản và chi phí giao dịch tăng cao, nhằm đạt được AMM phân đoạn hoàn toàn có thể song song hóa.
Nghiên cứu thiết kế cơ chế thị trường
Dự án của Đại học Roma Tor Vergata sẽ khám phá các phương pháp thiết kế cơ chế thị trường mới, nghiên cứu tác động của việc các nhà thiết kế tiết lộ thông tin một cách riêng tư cho các đại lý đối với kết quả thị trường và tương tác chiến lược, nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về động lực và cạnh tranh của thị trường hiện đại.
Tạo hợp đồng thông minh Sui
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon sẽ tập trung vào việc cải thiện khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc tạo ra hợp đồng thông minh Sui. Họ dự kiến sẽ thu thập tập dữ liệu ví dụ về ngôn ngữ Move, tăng cường kỹ thuật gợi ý và thực hiện điều chỉnh mô hình để nâng cao hiệu quả của LLM trong việc tạo mã Move.
Nghiên cứu chuyển đổi từ Solidity sang Move
Chương trình của Đại học Nicosia sẽ tiến hành phân tích so sánh toàn diện giữa Solidity và Move, nhằm thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc của các nhà phát triển về chức năng và khả năng của Move, và tạo ra một khung để đơn giản hóa việc chuyển đổi của các nhà phát triển sang ngôn ngữ Move.
Nghiên cứu tối ưu hóa DeFi
Đội ngũ của Viện Công nghệ Liên bang Lausanne sẽ phát triển một mô hình học sâu hỗn hợp, nhằm dự đoán khoảng cách tối ưu trong giao thức Sui DeFi. Mô hình này kết hợp mạng nơ-ron hồi tiếp cải tiến, học tăng cường sâu và phân tích cảm xúc trên mạng xã hội, nhằm nâng cao khả năng phản ứng của giao thức DeFi trước những biến động của thị trường.
Nghiên cứu dự đoán biến động SUI
Nghiên cứu của Đại học Mở Cyprus sẽ điều tra tính hiệu quả của thuật toán SPEC trong việc dự đoán độ biến động của tài sản Sui. Sử dụng dữ liệu giá cao, nghiên cứu sẽ chủ yếu tập trung vào SUI và sẽ được xác minh trên nhiều tài sản blockchain khác nhau.
Nghiên cứu zkSNARKs trong hậu lượng tử
Chương trình của Đại học Pennsylvania nhằm phát triển zkSNARKs có thể mở rộng, bằng cách giải quyết đồng thời ba rào cản chính là độ phức tạp thời gian của người chứng minh, độ phức tạp không gian và kích thước SRS, để cung cấp các giải pháp chứng minh mật mã có thể mở rộng sẵn sàng triển khai cho các ứng dụng khác nhau trong công nghệ blockchain.
Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực chủ chốt của công nghệ blockchain, từ cơ chế đồng thuận đến an toàn hợp đồng thông minh, từ tối ưu hóa DeFi đến thiết kế cơ chế thị trường. Những nghiên cứu tiên tiến này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ của hệ sinh thái Sui và toàn bộ ngành công nghiệp blockchain, tạo nền tảng vững chắc cho các ứng dụng Web3 trong tương lai.