Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hội nhập.
Xu hướng phân phối của Web2 AI
Sự phát triển của AI Web2 cho thấy một xu hướng phân tán rõ rệt. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ triển khai hơn. Cách thức triển khai AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, sự đột phá trong công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu việc AI đang chuyển từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể. Tiến bộ công nghệ này mang lại những thách thức mới: Khi các thực thể AI được phân phối cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?
Con đường phát triển này phản ánh một logic nhu cầu rõ ràng: Tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (nền tảng phân tán) → Phát sinh nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).
Quy trình ứng dụng của Web3 AI
Lĩnh vực Web3 AI đang chuyển từ giai đoạn xác minh ý tưởng ban đầu sang xây dựng cơ sở hạ tầng thực tiễn hơn. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần là thổi phồng dự án sang việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI sâu hơn.
Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực chức năng như tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, còn một số khác đang nỗ lực trong lĩnh vực học liên bang, tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp: Sự giảm nhiệt của sự thổi phồng khái niệm → Nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện → Sự phân công chuyên môn xuất hiện → Hiệu ứng phối hợp sinh thái hình thành.
Sự hòa nhập của Web2 AI và Web3 AI
Đường đi của AI Web2 và AI Web3 đang dần giao thoa. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự hòa nhập của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một kiểu hình AI mới: kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh chóng" trên chuỗi. Trong kiểu hình này, AI không còn chỉ là công cụ mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của các nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng vẫn cần một mạng xác thực trên chuỗi nhẹ nhàng.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa Web2 và Web3, sự phân biệt này chủ yếu bắt nguồn từ thiên kiến nhận thức của con người. Với sự tiến bộ và hội nhập của công nghệ, ranh giới này có thể ngày càng trở nên mờ nhạt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FortuneTeller42
· 07-19 13:09
Năm 2025, chính thống mới có thể hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
WagmiWarrior
· 07-19 11:59
Có chút gì đó nha
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinAnalyst
· 07-17 08:53
Dữ liệu chỉ số cảnh báo: cần quan sát hiệu suất gas xác minh on-chain
Xem bản gốcTrả lời0
DefiEngineerJack
· 07-16 13:50
*thở dài* lại một lý thuyết hội tụ chưa hoàn thiện khác mà không có mô hình xác minh chính thức
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketMonk
· 07-16 13:25
Thị trường Bear lão đồ ngốc rồi cũng hiểu cái gì chứ
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 07-16 13:21
Lại đến đây khoe cái này nữa, bull bull.
Xem bản gốcTrả lời0
GasWaster
· 07-16 13:21
bruh web3 vẫn tốn của tôi 0.5 eth trong các giao dịch thất bại... nhưng tăng giá ig
Sự tích hợp giữa Web2 và Web3 AI: Xu hướng phân phối và thực dụng đang gia tăng giao thoa
Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hội nhập.
Xu hướng phân phối của Web2 AI
Sự phát triển của AI Web2 cho thấy một xu hướng phân tán rõ rệt. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ triển khai hơn. Cách thức triển khai AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, sự đột phá trong công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu việc AI đang chuyển từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể. Tiến bộ công nghệ này mang lại những thách thức mới: Khi các thực thể AI được phân phối cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?
Con đường phát triển này phản ánh một logic nhu cầu rõ ràng: Tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (nền tảng phân tán) → Phát sinh nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).
Quy trình ứng dụng của Web3 AI
Lĩnh vực Web3 AI đang chuyển từ giai đoạn xác minh ý tưởng ban đầu sang xây dựng cơ sở hạ tầng thực tiễn hơn. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần là thổi phồng dự án sang việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI sâu hơn.
Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực chức năng như tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, còn một số khác đang nỗ lực trong lĩnh vực học liên bang, tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp: Sự giảm nhiệt của sự thổi phồng khái niệm → Nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện → Sự phân công chuyên môn xuất hiện → Hiệu ứng phối hợp sinh thái hình thành.
Sự hòa nhập của Web2 AI và Web3 AI
Đường đi của AI Web2 và AI Web3 đang dần giao thoa. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự hòa nhập của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một kiểu hình AI mới: kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh chóng" trên chuỗi. Trong kiểu hình này, AI không còn chỉ là công cụ mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của các nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng vẫn cần một mạng xác thực trên chuỗi nhẹ nhàng.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa Web2 và Web3, sự phân biệt này chủ yếu bắt nguồn từ thiên kiến nhận thức của con người. Với sự tiến bộ và hội nhập của công nghệ, ranh giới này có thể ngày càng trở nên mờ nhạt.