AI ve Harici Araçların Entegrasyonu: MCP Teknolojisinin Getirdiği Yeni Olanaklar
Yapay zekanın ortaya çıkması, insanlara iş gücünün serbest bırakılması ve çalışma verimliliğinin artırılması umudunu getirdi. Ancak, şu anda büyük dil modellerinin hâlâ sınırlamaları var; yararlı öneriler sunabilmek için tekrar tekrar diyalog kurmak gerekiyor ve kullanıcıların bu önerileri kendilerinin uygulaması gerekiyor. Bu, AI'nın gerçekten işimize yardımcı olma vizyonuyla hâlâ bir mesafe var.
Eğer AI ile sohbet ederek bilgisayarı kullanmak, e-posta yanıtları yazmak, raporlar oluşturmak gibi görevleri yerine getirmek ve hatta otomatik ticareti gerçekleştirmek mümkün olursa, bu üretkenliği serbest bırakma hedefine daha da yaklaşırız. Ve bu, şu anda AI alanında popüler bir teknoloji olan MCP'nin gerçekleştirmeyi amaçladığı şeydir.
MCP'nin Tanımı ve Önemi
MCP (Model Context Protocol), AI modellerinin sadece "konuşabilmesi" ancak "yapamaması" sorununu çözmek amacıyla tasarlanmış standart bir protokoldür. Model (Model), bağlam (Context) ve protokol (Protocol) olmak üzere üç bölümden oluşur ve amacı, AI'nın sadece diyalog kurmasının değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri tamamlayabilmesini sağlamak için standartlar oluşturmaktır.
MCP'nin önemi aşağıdaki birkaç noktada ortaya çıkmaktadır:
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak: MCP, AI'nın en son bilgilere gerçek zamanlı olarak erişmesini sağlar ve doğrudan işlemler gerçekleştirebilir, örneğin veritabanı sorgulamak, API çağrısı yapmak gibi.
Standardizasyon ve evrensellik: USB-C benzeri bir varlıkta, farklı geliştiriciler aynı standartlar setine dayanarak işlevler geliştirebilir ve tekrar eden işlerin önüne geçebilir.
Pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya geçiş: AI, gerçek duruma göre hangi talimatı uygulayacağına karar verebilir ve geri bildirimlere dayanarak bir sonraki adımı atabilir.
Güvenlik ve Kontrol: Veri erişimini kontrol etmek için yetkilendirme ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemler kullanarak hassas bilgileri koruyun.
MCP ile AI Agent'in Karşılaştırılması
AI Agent genellikle belirli görevleri otomatik olarak işleyebilen AI sistemlerini ifade ederken, MCP bir protokoldür. İkisi arasındaki ana fark şudur:
AI Agent, AI'nın proaktif eylem ve yürütme yeteneğini vurgular.
MCP, AI modelleri ile dış araçlar arasında genel standartlar oluşturmayı hedeflemektedir.
MCP, AI Agent'ın daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir ve dış kaynaklara ve araçlara daha kolay erişim sağlamasına olanak tanır.
Kripto para alanındaki MCP projesi
Base MCP: Temel çerçeve, AI uygulamalarının Base blokzinciri ile etkileşimde bulunmasına izin verir.
Flock: Merkezi olmayan AI eğitim platformu, Web3 ajan modeli sunar.
LYRAOS: Çoklu AI Agent işletim sistemi, AI Agent'ların doğrudan Solana blockchain ile etkileşimde bulunmasını sağlar.
Sonuç
MCP, AI ve dış araçlar arasındaki etkileşim için standart kurallar sağlasa da, Web3 alanında büyük fırsatlar var gibi görünse de, şu anda başarılı vaka sayısı sınırlıdır. Bunun, teknolojik entegrasyonun henüz olgunlaşmamış olması, güvenlik ve düzenleme riskleri, kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi gereken faktörler gibi sebeplerden kaynaklanıyor olabilir.
MCP'nin blok zinciri ile birleşimi büyük bir potansiyele sahip olmasına rağmen, aynı zamanda teknik engeller ve piyasa baskısı gibi çift zorluklarla karşı karşıya. Gelecekte güvenlik mekanizmaları, kullanıcı deneyimi gibi sorunların çözülmesi ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamaların geliştirilmesi durumunda, "Web3 + MCP" belki de spekülasyon konusunun kaderinden kurtulabilir ve yeni bir ana akım anlatı haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
24 Likes
Reward
24
8
Repost
Share
Comment
0/400
MemeEchoer
· 07-30 22:07
Yine yeni şeyler üretiyorlar.
View OriginalReply0
StrawberryIce
· 07-30 21:47
Gerçekten gerçekleştirilemez sanırım.
View OriginalReply0
governance_ghost
· 07-30 13:09
Görünüşe göre yine bir Jabus.
View OriginalReply0
MonkeySeeMonkeyDo
· 07-28 00:30
Bir işe yaramaz, pratik yapmayı beklemek zorundayız.
View OriginalReply0
ParallelChainMaxi
· 07-28 00:29
Yine geldi karmaşık şeyler
View OriginalReply0
ForkLibertarian
· 07-28 00:26
mcp yine coin mi yakacak?
View OriginalReply0
BlockTalk
· 07-28 00:17
Yine geldi, yine geldi, numara yapıyor.
View OriginalReply0
AirdropGrandpa
· 07-28 00:11
Bunda ne kadar önemli var ki, web3 şimdi her yerde protokol.
MCP teknolojisi: AI ve dış araçların birleşiminde yeni bir atılım
AI ve Harici Araçların Entegrasyonu: MCP Teknolojisinin Getirdiği Yeni Olanaklar
Yapay zekanın ortaya çıkması, insanlara iş gücünün serbest bırakılması ve çalışma verimliliğinin artırılması umudunu getirdi. Ancak, şu anda büyük dil modellerinin hâlâ sınırlamaları var; yararlı öneriler sunabilmek için tekrar tekrar diyalog kurmak gerekiyor ve kullanıcıların bu önerileri kendilerinin uygulaması gerekiyor. Bu, AI'nın gerçekten işimize yardımcı olma vizyonuyla hâlâ bir mesafe var.
Eğer AI ile sohbet ederek bilgisayarı kullanmak, e-posta yanıtları yazmak, raporlar oluşturmak gibi görevleri yerine getirmek ve hatta otomatik ticareti gerçekleştirmek mümkün olursa, bu üretkenliği serbest bırakma hedefine daha da yaklaşırız. Ve bu, şu anda AI alanında popüler bir teknoloji olan MCP'nin gerçekleştirmeyi amaçladığı şeydir.
MCP'nin Tanımı ve Önemi
MCP (Model Context Protocol), AI modellerinin sadece "konuşabilmesi" ancak "yapamaması" sorununu çözmek amacıyla tasarlanmış standart bir protokoldür. Model (Model), bağlam (Context) ve protokol (Protocol) olmak üzere üç bölümden oluşur ve amacı, AI'nın sadece diyalog kurmasının değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri tamamlayabilmesini sağlamak için standartlar oluşturmaktır.
MCP'nin önemi aşağıdaki birkaç noktada ortaya çıkmaktadır:
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak: MCP, AI'nın en son bilgilere gerçek zamanlı olarak erişmesini sağlar ve doğrudan işlemler gerçekleştirebilir, örneğin veritabanı sorgulamak, API çağrısı yapmak gibi.
Standardizasyon ve evrensellik: USB-C benzeri bir varlıkta, farklı geliştiriciler aynı standartlar setine dayanarak işlevler geliştirebilir ve tekrar eden işlerin önüne geçebilir.
Pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya geçiş: AI, gerçek duruma göre hangi talimatı uygulayacağına karar verebilir ve geri bildirimlere dayanarak bir sonraki adımı atabilir.
Güvenlik ve Kontrol: Veri erişimini kontrol etmek için yetkilendirme ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemler kullanarak hassas bilgileri koruyun.
MCP ile AI Agent'in Karşılaştırılması
AI Agent genellikle belirli görevleri otomatik olarak işleyebilen AI sistemlerini ifade ederken, MCP bir protokoldür. İkisi arasındaki ana fark şudur:
MCP, AI Agent'ın daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir ve dış kaynaklara ve araçlara daha kolay erişim sağlamasına olanak tanır.
Kripto para alanındaki MCP projesi
Base MCP: Temel çerçeve, AI uygulamalarının Base blokzinciri ile etkileşimde bulunmasına izin verir.
Flock: Merkezi olmayan AI eğitim platformu, Web3 ajan modeli sunar.
LYRAOS: Çoklu AI Agent işletim sistemi, AI Agent'ların doğrudan Solana blockchain ile etkileşimde bulunmasını sağlar.
Sonuç
MCP, AI ve dış araçlar arasındaki etkileşim için standart kurallar sağlasa da, Web3 alanında büyük fırsatlar var gibi görünse de, şu anda başarılı vaka sayısı sınırlıdır. Bunun, teknolojik entegrasyonun henüz olgunlaşmamış olması, güvenlik ve düzenleme riskleri, kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi gereken faktörler gibi sebeplerden kaynaklanıyor olabilir.
MCP'nin blok zinciri ile birleşimi büyük bir potansiyele sahip olmasına rağmen, aynı zamanda teknik engeller ve piyasa baskısı gibi çift zorluklarla karşı karşıya. Gelecekte güvenlik mekanizmaları, kullanıcı deneyimi gibi sorunların çözülmesi ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamaların geliştirilmesi durumunda, "Web3 + MCP" belki de spekülasyon konusunun kaderinden kurtulabilir ve yeni bir ana akım anlatı haline gelebilir.