21 Mayıs'ta, bir bulut hizmet sağlayıcısı, ana büyük dil modelinin geliştiricilere yönelik API çağrı fiyatlarını büyük ölçüde düşürdüğünü duyurdu; giriş fiyatı 0.02 yuan/1000 token'dan 0.5 yuan/1 milyon token'a düştü ve bu, %97'lik bir indirim anlamına geliyor. Kısa bir süre önce, bu şirket 110 milyar parametreye sahip açık kaynak modelini de piyasaya sürdü ve birçok kıyaslama testinde mükemmel bir performans gösterdi, ayrıca bir açık kaynak büyük model sıralamasında birinci sırada yer aldı.
"Fiyat düşürme + açık kaynak" stratejisi, dünya genelindeki büyük model üreticilerinin ortak görüşü haline geldi ve AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı yüksek API fiyatları ile açık kaynak modellerin kalite eksikliği gibi iki büyük sorunun çözülmesine yardımcı oluyor, AI uygulamalarının kapsamlı bir şekilde gelişmesini teşvik ediyor.
Son dönemlerde birçok büyük model üreticisi, düşük fiyatlı ürünler piyasaya sürmeye veya fiyatları düşürmeye başladı. Bir kuantum şirketinin açık kaynak MoE model API'sinin fiyatı, tanınmış bir büyük modelin fiyatının yalnızca yaklaşık yüzde biri kadar. Diğer bir AI şirketi, kişisel modelinin kullanım fiyatını yüzde 80 oranında düşürdü. Ayrıca, bazı şirketler, performansı eşdeğer ancak fiyatı yarı yarıya azaltılmış yeni versiyon modellerini piyasaya sürdü. Hatta bazı şirketler, ana modellerinin tamamen ücretsiz veya ömür boyu ücretsiz API erişimi sunacağını duyurdu. Büyük model API'lerinin fiyat düşüşünün, çıkarım teknolojisindeki ilerlemelerden kaynaklanan maliyet düşüşlerinden kaynaklandığı düşünülüyor; bu da geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI büyük modellerinin geliştirilmesine ve uygulanmasına katkıda bulunuyor.
Fiyat indirimlerinin yanı sıra, çoklu boyut ve çoklu mod model sunumları da bir trend haline geldi. Bir şirket, son zamanlarda 500 milyon ile 110 milyar arasında değişen parametre ölçeklerine sahip sekiz büyük dil modeli yayınladı ve bu modeller, mobil cihazlardan kurumsal uygulamalara kadar çeşitli senaryo ihtiyaçlarını kapsıyor. Aynı zamanda, görsel, ses, kod gibi özel modelleri de açık kaynak olarak sundu. Bu, büyük modellerin uç taraflardaki uygulama potansiyelinin göz ardı edilemeyeceğini gösteriyor.
Güç hesaplama, veri unsurları gibi ilgili endüstri zincirlerine dikkat edilmesi önerilir. Işık iletişimi, hesaplama cihazları, kenar hesaplama, veri görselleştirme gibi alt alanlardaki şirketler fayda sağlayabilir.
Dikkat edilmesi gereken riskler arasında büyük modellerin ticarileşme süreci ve teknolojik gelişimin beklentilerin altında kalması yer almaktadır. Büyük model alanında yoğun bir rekabet var, her bir firmanın teknoloji yolu ve ticarileşme stratejileri belirsizlik taşımaktadır, bu nedenle yatırımcıların ilgili riskleri dikkatlice değerlendirmesi gerekmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
5
Share
Comment
0/400
FudVaccinator
· 23h ago
Düşüş düşüş düşüş, yine enayileri oyuna getirme zamanı geldi.
Büyük model fiyatlarının düşmesi ve Açık Kaynak haline gelmesi bir trend haline geldi, AI uygulama geliştirme maliyetleri önemli ölçüde düştü.
Sektör Analizi
21 Mayıs'ta, bir bulut hizmet sağlayıcısı, ana büyük dil modelinin geliştiricilere yönelik API çağrı fiyatlarını büyük ölçüde düşürdüğünü duyurdu; giriş fiyatı 0.02 yuan/1000 token'dan 0.5 yuan/1 milyon token'a düştü ve bu, %97'lik bir indirim anlamına geliyor. Kısa bir süre önce, bu şirket 110 milyar parametreye sahip açık kaynak modelini de piyasaya sürdü ve birçok kıyaslama testinde mükemmel bir performans gösterdi, ayrıca bir açık kaynak büyük model sıralamasında birinci sırada yer aldı.
"Fiyat düşürme + açık kaynak" stratejisi, dünya genelindeki büyük model üreticilerinin ortak görüşü haline geldi ve AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı yüksek API fiyatları ile açık kaynak modellerin kalite eksikliği gibi iki büyük sorunun çözülmesine yardımcı oluyor, AI uygulamalarının kapsamlı bir şekilde gelişmesini teşvik ediyor.
Son dönemlerde birçok büyük model üreticisi, düşük fiyatlı ürünler piyasaya sürmeye veya fiyatları düşürmeye başladı. Bir kuantum şirketinin açık kaynak MoE model API'sinin fiyatı, tanınmış bir büyük modelin fiyatının yalnızca yaklaşık yüzde biri kadar. Diğer bir AI şirketi, kişisel modelinin kullanım fiyatını yüzde 80 oranında düşürdü. Ayrıca, bazı şirketler, performansı eşdeğer ancak fiyatı yarı yarıya azaltılmış yeni versiyon modellerini piyasaya sürdü. Hatta bazı şirketler, ana modellerinin tamamen ücretsiz veya ömür boyu ücretsiz API erişimi sunacağını duyurdu. Büyük model API'lerinin fiyat düşüşünün, çıkarım teknolojisindeki ilerlemelerden kaynaklanan maliyet düşüşlerinden kaynaklandığı düşünülüyor; bu da geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI büyük modellerinin geliştirilmesine ve uygulanmasına katkıda bulunuyor.
Fiyat indirimlerinin yanı sıra, çoklu boyut ve çoklu mod model sunumları da bir trend haline geldi. Bir şirket, son zamanlarda 500 milyon ile 110 milyar arasında değişen parametre ölçeklerine sahip sekiz büyük dil modeli yayınladı ve bu modeller, mobil cihazlardan kurumsal uygulamalara kadar çeşitli senaryo ihtiyaçlarını kapsıyor. Aynı zamanda, görsel, ses, kod gibi özel modelleri de açık kaynak olarak sundu. Bu, büyük modellerin uç taraflardaki uygulama potansiyelinin göz ardı edilemeyeceğini gösteriyor.
Güç hesaplama, veri unsurları gibi ilgili endüstri zincirlerine dikkat edilmesi önerilir. Işık iletişimi, hesaplama cihazları, kenar hesaplama, veri görselleştirme gibi alt alanlardaki şirketler fayda sağlayabilir.
Dikkat edilmesi gereken riskler arasında büyük modellerin ticarileşme süreci ve teknolojik gelişimin beklentilerin altında kalması yer almaktadır. Büyük model alanında yoğun bir rekabet var, her bir firmanın teknoloji yolu ve ticarileşme stratejileri belirsizlik taşımaktadır, bu nedenle yatırımcıların ilgili riskleri dikkatlice değerlendirmesi gerekmektedir.