AI alanındaki birleşim trendi: Web2 ve Web3'ün kesişimi
Son zamanlarda AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde ilginç bir evrim mantığı buldum: Web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru ilerliyor, Web3 AI ise kavram kanıtlama aşamasından işlevselliğe geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI'nin Dağıtılmış Eğilimi
Web2 AI'nın gelişimi belirgin bir dağıtık eğilim göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kolay dağıtılabilir hale geldiğini göstermektedir. AI'nın taşıyıcısı artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı değil, mobil telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti uç noktalarında dağıtılabilir hale gelmiştir.
Aynı zamanda, AI-AI iletişim teknolojisindeki atılım, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçişini simgeliyor. Bu teknolojik ilerleme yeni zorluklar getirdi: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtıldığında, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlamak gerekir?
Bu gelişim yolu, net bir talep mantığını yansıtmaktadır: teknolojik ilerleme (modelin hafifletilmesi) → dağıtım yönteminin değişimi (dağıtık taşıyıcılar) → yeni ihtiyaçların ortaya çıkması (merkezsiz doğrulama).
Web3 AI'nin Pratikleşme Süreci
Web3 AI alanı, erken aşamadaki kavramsal kanıtlama evresinden daha pratik altyapı inşasına geçiyor. Pazarın ilgisi, sadece proje spekülasyonundan daha derin AI altyapı sistematik inşasına kayıyor.
Projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi işlevsel alanlarda uzmanlaşmış bir şekilde çalışmaya başlamıştır. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplama üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı inşa etmeye çalışmakta, diğerleri ise federated learning, edge computing, dağıtılmış veri teşvikleri gibi alanlarda çaba göstermektedir.
Bu, bir arz mantığını yansıtır: kavram spekülasyonunun soğuması → altyapı talebinin ortaya çıkması → uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkması → ekosistem iş birliği etkisinin oluşması.
Web2 AI ve Web3 AI'nin birleşimi
Web2 AI ve Web3 AI'nin evrim yolu giderek kesişiyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşıyor, ancak ekonomik teşvik ve yönetim mekanizmalarından yoksun; Web3 AI ekonomik modelde yenilikler sunuyor, ancak teknik gerçekleştirme açısından nispeten geride. İkisi bir araya geldiğinde karşılıklı avantaj sağlanabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasını doğuruyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ile zincir üstü "hızlı doğrulama"nın bir araya gelmesi. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik bir kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir zincir üstü doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem çevrimiçi hesaplamanın etkinliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üstü doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.
Dikkat çekici olan, AI'nın hızlı gelişiminin kendisinin Web2 ve Web3'ü ayırt etmemesidir; bu ayrım daha çok insanların bilişsel yanılgılarından kaynaklanmaktadır. Teknolojinin ilerlemesi ve entegrasyonu ile bu sınır giderek daha belirsiz hale gelebilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
7
Share
Comment
0/400
FortuneTeller42
· 07-19 13:09
2025'te ana akım anlayacak.
View OriginalReply0
WagmiWarrior
· 07-19 11:59
Bir şey var ha
View OriginalReply0
AltcoinAnalyst
· 07-17 08:53
Veri göstergesi uyarısı: on-chain doğrulama gas verimliliği gözlemlenmeli
View OriginalReply0
DefiEngineerJack
· 07-16 13:50
*of* ahh* bir başka yarım yamalak birleşme teorisi resmi doğrulama modelleri olmadan
View OriginalReply0
BearMarketMonk
· 07-16 13:25
Ayı Piyasası eski enayiler oldu, neyi anlıyorlar ki?
View OriginalReply0
GhostChainLoyalist
· 07-16 13:21
Yine bunu övüyor musun boğa boğa
View OriginalReply0
GasWaster
· 07-16 13:21
bruh web3 hala bana başarısız tx'lerde 0.5 eth'ye mal oluyor... ama bullish gibi
Web2 ve Web3 AI entegrasyonu: Dağıtık ve uygulanabilir eğilimlerin hızla kesişmesi
AI alanındaki birleşim trendi: Web2 ve Web3'ün kesişimi
Son zamanlarda AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde ilginç bir evrim mantığı buldum: Web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru ilerliyor, Web3 AI ise kavram kanıtlama aşamasından işlevselliğe geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI'nin Dağıtılmış Eğilimi
Web2 AI'nın gelişimi belirgin bir dağıtık eğilim göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kolay dağıtılabilir hale geldiğini göstermektedir. AI'nın taşıyıcısı artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı değil, mobil telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti uç noktalarında dağıtılabilir hale gelmiştir.
Aynı zamanda, AI-AI iletişim teknolojisindeki atılım, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçişini simgeliyor. Bu teknolojik ilerleme yeni zorluklar getirdi: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtıldığında, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlamak gerekir?
Bu gelişim yolu, net bir talep mantığını yansıtmaktadır: teknolojik ilerleme (modelin hafifletilmesi) → dağıtım yönteminin değişimi (dağıtık taşıyıcılar) → yeni ihtiyaçların ortaya çıkması (merkezsiz doğrulama).
Web3 AI'nin Pratikleşme Süreci
Web3 AI alanı, erken aşamadaki kavramsal kanıtlama evresinden daha pratik altyapı inşasına geçiyor. Pazarın ilgisi, sadece proje spekülasyonundan daha derin AI altyapı sistematik inşasına kayıyor.
Projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi işlevsel alanlarda uzmanlaşmış bir şekilde çalışmaya başlamıştır. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplama üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı inşa etmeye çalışmakta, diğerleri ise federated learning, edge computing, dağıtılmış veri teşvikleri gibi alanlarda çaba göstermektedir.
Bu, bir arz mantığını yansıtır: kavram spekülasyonunun soğuması → altyapı talebinin ortaya çıkması → uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkması → ekosistem iş birliği etkisinin oluşması.
Web2 AI ve Web3 AI'nin birleşimi
Web2 AI ve Web3 AI'nin evrim yolu giderek kesişiyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşıyor, ancak ekonomik teşvik ve yönetim mekanizmalarından yoksun; Web3 AI ekonomik modelde yenilikler sunuyor, ancak teknik gerçekleştirme açısından nispeten geride. İkisi bir araya geldiğinde karşılıklı avantaj sağlanabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasını doğuruyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ile zincir üstü "hızlı doğrulama"nın bir araya gelmesi. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik bir kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir zincir üstü doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem çevrimiçi hesaplamanın etkinliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üstü doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.
Dikkat çekici olan, AI'nın hızlı gelişiminin kendisinin Web2 ve Web3'ü ayırt etmemesidir; bu ayrım daha çok insanların bilişsel yanılgılarından kaynaklanmaktadır. Teknolojinin ilerlemesi ve entegrasyonu ile bu sınır giderek daha belirsiz hale gelebilir.