AI Layer1 исследование: поиск плодородной почвы для DeAI в блокчейне
Искусственный интеллект меняет наш мир с беспрецедентной скоростью. Однако текущая отрасль ИИ сталкивается с множеством проблем: высокая концентрация технологий и ресурсов, проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных, высокая стоимость обучения моделей, отсутствие доверия и прозрачности в системах ИИ и т.д. Технология блокчейн, благодаря своим децентрализованным, прозрачным и антицензурным характеристикам, предоставляет новые возможности для устойчивого развития отрасли ИИ.
Чтобы действительно реализовать видение децентрализованного ИИ, сделать так, чтобы в блокчейне можно было безопасно, эффективно и демократично размещать масштабные ИИ-приложения и конкурировать по производительности с централизованными решениями, нам необходимо разработать Layer1 блокчейн, специально созданный для ИИ. Это обеспечит надежную основу для открытых инноваций в ИИ, демократического управления и безопасности данных, способствуя процветанию децентрализованной экосистемы ИИ.
В данной статье подробно рассматриваются шесть проектов AI Layer1, включая Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor и 0G, систематизируется последние достижения в этой области, анализируется текущее состояние проектов и обсуждаются будущие тенденции.
Sentient: создание преданного открытого децентрализованного AI модели
Обзор проекта
Sentient является платформой с открытым исходным кодом, которая создает AI Layer1 в блокчейне (. На начальном этапе это Layer 2, затем будет переход на Layer 1). Объединив AI Pipeline и технологии блокчейна, она строит децентрализованную экономику искусственного интеллекта. Ее основная цель — решить проблемы принадлежности моделей, отслеживания вызовов и распределения ценности на централизованном рынке LLM с помощью структуры "OML" (, обеспечивая открытость, прибыльность и лояльность ), а также реализовать структуру собственности на модели ИИ на цепочке, прозрачность вызовов и распределение ценности. Видение Sentient заключается в том, чтобы любой мог создавать, сотрудничать, владеть и монетизировать AI-продукты, тем самым способствуя созданию справедливой и открытой экосистемы сети AI Agent.
Команда Sentient Foundation объединила ведущих академических экспертов, предпринимателей в области блокчейна и инженеров со всего мира, стремясь создать сообщество, управляемое открытым и проверяемым платформой AGI. В состав ключевых участников входят профессор Принстонского университета Прамод Висванат и профессор Индийского института науки Химаншу Тиаги, отвечающие за безопасность ИИ и защиту конфиденциальности, а также соучредитель Polygon Сандип Найлвал, который возглавляет стратегию блокчейна и экосистему. Участники команды имеют опыт работы в таких известных компаниях, как Meta, Coinbase, Polygon и в ведущих университетах, таких как Принстонский университет и Индийский институт технологий, охватывая области AI/ML, NLP, компьютерного зрения и совместно продвигая реализацию проекта.
Как вторичный проект соучредителя Polygon Сандипа Найлвала, Sentient с самого начала обладал ореолом, располагая обширными ресурсами, связями и рыночной узнаваемостью, что обеспечивало мощную поддержку для развития проекта. В середине 2024 года Sentient завершил раунд посевного финансирования на сумму 85 миллионов долларов, который возглавили Founders Fund, Pantera и Framework Ventures, среди других инвестиционных учреждений — десятки известных венчурных компаний, включая Delphi, Hashkey и Spartan.
проектирование архитектуры и уровень приложений
Инфраструктурный уровень
Основная архитектура
Ядро архитектуры Sentient состоит из двух частей: AI Pipeline ( и системы в блокчейне.
AI-канал является основой для разработки и обучения "лояльного ИИ" артефактов, включает в себя два основных процесса:
数据策划)Data Curation(: процесс выбора данных, управляемый сообществом, для выравнивания модели.
Тренировка лояльности)Loyalty Training(: Обеспечьте, чтобы модель сохраняла процесс обучения в соответствии с намерениями сообщества.
Система блокчейна обеспечивает прозрачность и децентрализованный контроль для протоколов, гарантируя право собственности на ИИ-артефакты, отслеживание использования, распределение доходов и справедливое управление. Конкретная архитектура делится на четыре уровня:
Уровень хранения: хранение весов модели и информации о регистрации отпечатков пальцев;
Уровень распределения: вход для вызова модели управления контрактом авторизации;
Уровень доступа: проверка разрешений для подтверждения авторизации пользователя;
Уровень стимулов: контракт маршрутизации доходов будет распределять выплаты между тренерами, развертывателями и проверяющими при каждом вызове.
![Biteye и PANews совместно выпустили исследование AI Layer1: поиск плодородной почвы для DeAI в блокчейне])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## OML модельная рамка
Основная концепция OML-фрейма ###, предложенная Sentient, заключается в том, что он открыт (Open), может быть монетизирован (Monetizable) и является лояльным (Loyal) (, с целью обеспечения четкой защиты прав собственности и экономических стимулов для открытых AI-моделей. Он обладает следующими характеристиками за счет сочетания технологий в блокчейне и нативной криптографии AI:
Открытость: модель должна быть с открытым исходным кодом, код и структура данных должны быть прозрачными, чтобы сообщество могло воспроизводить, проверять и улучшать.
Монетизация: каждый вызов модели будет запускать поток доходов, в блокчейне контракт будет распределять доход между тренерами, развертывателями и валидаторами.
Лояльность: Модель принадлежит сообществу вкладчиков, направление обновлений и управление определяются DAO, использование и модификация контролируются криптомеханизмом.
AI-родная криптография использует непрерывность AI-моделей, структуру низкоразмерных многообразий и дифференцируемые характеристики модели для разработки легковесного механизма безопасности "проверяемого, но неустранимого". Ее ключевая технология:
Встраивание отпечатков: во время обучения вставляется группа скрытых пар ключ-значение запрос-ответ для формирования уникальной подписи модели;
Протокол проверки прав собственности: проверка наличия отпечатков пальцев с помощью стороннего детектора )Prover( в форме запроса.
Механизм разрешения вызова: перед вызовом необходимо получить "удостоверение прав", выданное владельцем модели, после чего система предоставит разрешение модели декодировать данный ввод и вернуть точный ответ.
Этот способ позволяет реализовать "авторизованные вызовы на основе поведения + проверка принадлежности" без дополнительных затрат на повторное шифрование.
)## Модель правоприменения и безопасного выполнения
Sentient в настоящее время использует Melange смешанную безопасность: сочетая удостоверение личности по отпечаткам пальцев, выполнение TEE и распределение прибыли по смарт-контрактам в блокчейне. Метод отпечатков пальцев реализует OML 1.0 как основную линию, подчеркивая идею "оптимистичной безопасности ### Optimistic Security (", которая предполагает, что по умолчанию соблюдаются правила, а нарушения могут быть обнаружены и наказаны.
Механизм отпечатков пальцев является ключевым реализованным элементом OML, он создает уникальную подпись в процессе обучения модели путем внедрения определенных пар "вопрос-ответ". С помощью этих подписей владелец модели может проверить принадлежность, предотвращая несанкционированное копирование и коммерциализацию. Этот механизм не только защищает права разработчиков модели, но и предоставляет отслеживаемую запись использования модели в блокчейне.
Кроме того, Sentient представила вычислительную платформу Enclave TEE, использующую доверенные вычислительные среды ), такие как AWS Nitro Enclaves (, чтобы гарантировать, что модели отвечают только на авторизованные запросы, предотвращая несанкционированный доступ и использование. Хотя TEE зависит от аппаратного обеспечения и имеет определенные проблемы с безопасностью, его высокая производительность и преимущества в реальном времени делают его ключевой технологией для развертывания современных моделей.
В будущем Sentient планирует внедрить нулевые доказательства )ZK( и полностью однородное шифрование )FHE(, чтобы дополнительно усилить защиту конфиденциальности и проверяемость, предоставив более зрелые решения для децентрализованного развертывания моделей ИИ.
![Biteye и PANews совместно выпустили исследование AI Layer1: поиск благоприятной почвы для DeAI в блокчейне])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) уровень приложения
В настоящее время продукты Sentient в основном включают децентрализованную платформу чата Sentient Chat, серию открытых моделей Dobby и рамки AI Agent.
Модель серии Добби
SentientAGI выпустила несколько моделей серии "Dobby", основанных в основном на модели Llama, сосредоточенных на ценностях свободы, децентрализации и поддержки криптовалюты. Среди них, версия leashed имеет более сдержанный и рациональный стиль, подходит для сцен с устойчивым выводом; версия unhinged склоняется к свободе и смелости, обладая более разнообразным стилем общения. Модели Dobby уже интегрированы в несколько нативных проектов Web3, таких как Firework AI и Olas, пользователи также могут напрямую вызывать эти модели для взаимодействия в Sentient Chat. Dobby 70B является самым децентрализованным моделем за всю историю, имея более 600 тысяч владельцев ###, которые являются также совместными владельцами этой модели (.
Sentient также планирует запустить Open Deep Search, это поисковый агент, который пытается превзойти ChatGPT и Perplexity Pro. Система сочетает в себе функции поиска Sensient ), такие как переформулировка запросов, обработка документов ( и вывод агентов, улучшая качество поиска с помощью открытых LLM ), таких как Llama 3.1 и DeepSeek (. На Frames Benchmark его производительность уже превосходит другие открытые модели и даже приближается к некоторым закрытым моделям, демонстрируя мощный потенциал.
)# Sentient Chat: децентрализованный чат и интеграция с в блокчейне AI Agent
Sentient Chat является децентрализованной платформой для общения, которая сочетает в себе открытые большие языковые модели ###, такие как серия Dobby (, и продвинутую инфраструктуру для разумного вывода, поддерживая интеграцию нескольких агентов и выполнение сложных задач. Встроенные в платформу агенты для вывода могут выполнять сложные задачи, такие как поиск, вычисления и выполнение кода, обеспечивая пользователям эффективный опыт взаимодействия. Кроме того, Sentient Chat также поддерживает прямую интеграцию смарт-агентов в блокчейне, включая астрологического агента Astro247, агента криптоанализа QuillCheck, агента анализа кошельков Pond Base Wallet Summary и агента духовного руководства ChiefRaiin. Пользователи могут выбирать различных интеллектуальных агентов для взаимодействия в зависимости от своих потребностей. Sentient Chat будет использоваться как платформа для распределения и координации агентов. Вопросы пользователей могут быть перенаправлены к любой интегрированной модели или агенту для предоставления оптимальных ответов.
)# Фреймворк AI Agent
Sentient предлагает две большие структуры AI-агентов:
Sentient Agent Framework: легковесный открытый фреймворк, сосредоточенный на автоматизации веб-задач через команды на естественном языке ###, такие как поиск, воспроизведение видео (. Фреймворк поддерживает создание агентов, обладающих восприятием, планированием, выполнением и замкнутым циклом обратной связи, подходящий для легкой разработки веб-задач в блокчейне.
Sentient Social Agent: AI-система, разработанная для социальных платформ ), таких как Twitter, Discord и Telegram (, поддерживающая автоматизированное взаимодействие и генерацию контента. Благодаря сотрудничеству множества агентов, эта структура может понимать социальную среду и предоставлять пользователям более интеллектуальный опыт общения, а также может быть интегрирована с Sentient Agent Framework для дальнейшего расширения своих областей применения.
) Экосистема и способы участия
Программа Sentient Builder в настоящее время имеет грантовую программу на сумму 1 миллион долларов, целью которой является стимулирование разработчиков использовать свой набор инструментов для создания AI-агентов, которые могут подключаться через API Sentient Agent и работать в экосистеме Sentient Chat. Партнеры экосистемы, опубликованные на официальном сайте Sentient, охватывают команды проектов в различных областях Crypto AI.
Кроме того, Sentient Chat в настоящее время находится на стадии тестирования и доступен только для пользователей, которые получили приглашение для добавления в белый список; обычные пользователи могут подать заявку в очередь. Согласно официальной информации, более 50 000 пользователей и 1 000 000 запросов уже зарегистрированы. В списке ожидания Sentient Chat находятся 2 000 000 пользователей, ожидающих присоединения.
Вызовы и перспективы
Sentient начинает с модели, стремясь решить текущие основные проблемы масштабных языковых моделей ###LLM(, такие как несоответствие и недостоверность, с помощью OML-структуры и технологий в блокчейне, предоставляя модели четкую структуру собственности, отслеживание использования и ограничения поведения, что значительно способствует развитию децентрализованных открытых моделей.
При поддержке соучредителя Polygon Сандиипа Найвала, а также благодаря одобрению ведущих венчурных капиталистов и партнеров отрасли, Sentient находится на переднем крае в интеграции ресурсов и внимании рынка. Однако на фоне текущего разочарования инвесторов в высокоцененных проектах, сможет ли Sentient предложить действительно влиятельные децентрализованные AI-продукты, станет важным испытанием для ее способности установить стандарт собственности на децентрализованный AI. Эти усилия касаются не только успеха самой Sentient, но и имеют глубокое влияние на восстановление доверия и децентрализованное развитие всей отрасли.
![Biteye и PANews совместно выпустили исследование AI Layer1: поиск плодородной почвы для DeAI в блокчейне])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
Sahara AI: Создание децентрализованного мира ИИ, в который может участвовать каждый
) Обзор проекта
Sahara AI — это децентрализованная инфраструктура, созданная для новой парадигмы AI × Web3, которая стремится построить открытую, справедливую и совместную экономику искусственного интеллекта. Проект использует технологии децентрализованного учета, чтобы обеспечить управление и торговлю наборами данных, моделями и интеллектуальными агентами в блокчейне, гарантируя суверенитет и прослеживаемость данных и моделей. В то же время Sahara AI вводит прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения, позволяя всем участникам, включая поставщиков данных, аннотаторов и разработчиков моделей, получать неизменяемую доходность в процессе сотрудничества. Платформа также защищает права участников на AI через систему "авторского права", не требующую разрешений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasSavingMaster
· 4ч назад
Снова собираетесь вкладывать деньги в публичные блокчейны?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressHunter
· 4ч назад
Это всего лишь наложение бустов, всего лишь炒概念.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSoulless
· 5ч назад
неудачники门开了 разыгрывайте людей как лохов就完事
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 5ч назад
Мониторинг后台 показывает, что крупные капиталы снова тихо закладывают эту волну AI L1... Это начало их контроля над всем?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DoomCanister
· 5ч назад
войти в позицию咯 连人工智能都上链了
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightGenesis
· 5ч назад
Есть смысл, я изучил код глубокой ночью, производительность на 28% выше по сравнению с Основной сетью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Aschil
· 5ч назад
Сеть Сжатых Доказывателей, или Сжатый, является первым децентрализованным Протоколом, который глобализирует генерацию доказательств в экосистеме блокчейна. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
AI Layer1 экосистема в полном объеме: шесть проектов по созданию Децентрализация AI инфраструктуры
AI Layer1 исследование: поиск плодородной почвы для DeAI в блокчейне
Искусственный интеллект меняет наш мир с беспрецедентной скоростью. Однако текущая отрасль ИИ сталкивается с множеством проблем: высокая концентрация технологий и ресурсов, проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных, высокая стоимость обучения моделей, отсутствие доверия и прозрачности в системах ИИ и т.д. Технология блокчейн, благодаря своим децентрализованным, прозрачным и антицензурным характеристикам, предоставляет новые возможности для устойчивого развития отрасли ИИ.
Чтобы действительно реализовать видение децентрализованного ИИ, сделать так, чтобы в блокчейне можно было безопасно, эффективно и демократично размещать масштабные ИИ-приложения и конкурировать по производительности с централизованными решениями, нам необходимо разработать Layer1 блокчейн, специально созданный для ИИ. Это обеспечит надежную основу для открытых инноваций в ИИ, демократического управления и безопасности данных, способствуя процветанию децентрализованной экосистемы ИИ.
В данной статье подробно рассматриваются шесть проектов AI Layer1, включая Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor и 0G, систематизируется последние достижения в этой области, анализируется текущее состояние проектов и обсуждаются будущие тенденции.
Sentient: создание преданного открытого децентрализованного AI модели
Обзор проекта
Sentient является платформой с открытым исходным кодом, которая создает AI Layer1 в блокчейне (. На начальном этапе это Layer 2, затем будет переход на Layer 1). Объединив AI Pipeline и технологии блокчейна, она строит децентрализованную экономику искусственного интеллекта. Ее основная цель — решить проблемы принадлежности моделей, отслеживания вызовов и распределения ценности на централизованном рынке LLM с помощью структуры "OML" (, обеспечивая открытость, прибыльность и лояльность ), а также реализовать структуру собственности на модели ИИ на цепочке, прозрачность вызовов и распределение ценности. Видение Sentient заключается в том, чтобы любой мог создавать, сотрудничать, владеть и монетизировать AI-продукты, тем самым способствуя созданию справедливой и открытой экосистемы сети AI Agent.
Команда Sentient Foundation объединила ведущих академических экспертов, предпринимателей в области блокчейна и инженеров со всего мира, стремясь создать сообщество, управляемое открытым и проверяемым платформой AGI. В состав ключевых участников входят профессор Принстонского университета Прамод Висванат и профессор Индийского института науки Химаншу Тиаги, отвечающие за безопасность ИИ и защиту конфиденциальности, а также соучредитель Polygon Сандип Найлвал, который возглавляет стратегию блокчейна и экосистему. Участники команды имеют опыт работы в таких известных компаниях, как Meta, Coinbase, Polygon и в ведущих университетах, таких как Принстонский университет и Индийский институт технологий, охватывая области AI/ML, NLP, компьютерного зрения и совместно продвигая реализацию проекта.
Как вторичный проект соучредителя Polygon Сандипа Найлвала, Sentient с самого начала обладал ореолом, располагая обширными ресурсами, связями и рыночной узнаваемостью, что обеспечивало мощную поддержку для развития проекта. В середине 2024 года Sentient завершил раунд посевного финансирования на сумму 85 миллионов долларов, который возглавили Founders Fund, Pantera и Framework Ventures, среди других инвестиционных учреждений — десятки известных венчурных компаний, включая Delphi, Hashkey и Spartan.
проектирование архитектуры и уровень приложений
Инфраструктурный уровень
Основная архитектура
Ядро архитектуры Sentient состоит из двух частей: AI Pipeline ( и системы в блокчейне.
AI-канал является основой для разработки и обучения "лояльного ИИ" артефактов, включает в себя два основных процесса:
Система блокчейна обеспечивает прозрачность и децентрализованный контроль для протоколов, гарантируя право собственности на ИИ-артефакты, отслеживание использования, распределение доходов и справедливое управление. Конкретная архитектура делится на четыре уровня:
![Biteye и PANews совместно выпустили исследование AI Layer1: поиск плодородной почвы для DeAI в блокчейне])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## OML модельная рамка
Основная концепция OML-фрейма ###, предложенная Sentient, заключается в том, что он открыт (Open), может быть монетизирован (Monetizable) и является лояльным (Loyal) (, с целью обеспечения четкой защиты прав собственности и экономических стимулов для открытых AI-моделей. Он обладает следующими характеристиками за счет сочетания технологий в блокчейне и нативной криптографии AI:
)## AI-родная криптография###AI-native Cryptography(
AI-родная криптография использует непрерывность AI-моделей, структуру низкоразмерных многообразий и дифференцируемые характеристики модели для разработки легковесного механизма безопасности "проверяемого, но неустранимого". Ее ключевая технология:
Этот способ позволяет реализовать "авторизованные вызовы на основе поведения + проверка принадлежности" без дополнительных затрат на повторное шифрование.
)## Модель правоприменения и безопасного выполнения
Sentient в настоящее время использует Melange смешанную безопасность: сочетая удостоверение личности по отпечаткам пальцев, выполнение TEE и распределение прибыли по смарт-контрактам в блокчейне. Метод отпечатков пальцев реализует OML 1.0 как основную линию, подчеркивая идею "оптимистичной безопасности ### Optimistic Security (", которая предполагает, что по умолчанию соблюдаются правила, а нарушения могут быть обнаружены и наказаны.
Механизм отпечатков пальцев является ключевым реализованным элементом OML, он создает уникальную подпись в процессе обучения модели путем внедрения определенных пар "вопрос-ответ". С помощью этих подписей владелец модели может проверить принадлежность, предотвращая несанкционированное копирование и коммерциализацию. Этот механизм не только защищает права разработчиков модели, но и предоставляет отслеживаемую запись использования модели в блокчейне.
Кроме того, Sentient представила вычислительную платформу Enclave TEE, использующую доверенные вычислительные среды ), такие как AWS Nitro Enclaves (, чтобы гарантировать, что модели отвечают только на авторизованные запросы, предотвращая несанкционированный доступ и использование. Хотя TEE зависит от аппаратного обеспечения и имеет определенные проблемы с безопасностью, его высокая производительность и преимущества в реальном времени делают его ключевой технологией для развертывания современных моделей.
В будущем Sentient планирует внедрить нулевые доказательства )ZK( и полностью однородное шифрование )FHE(, чтобы дополнительно усилить защиту конфиденциальности и проверяемость, предоставив более зрелые решения для децентрализованного развертывания моделей ИИ.
![Biteye и PANews совместно выпустили исследование AI Layer1: поиск благоприятной почвы для DeAI в блокчейне])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) уровень приложения
В настоящее время продукты Sentient в основном включают децентрализованную платформу чата Sentient Chat, серию открытых моделей Dobby и рамки AI Agent.
Модель серии Добби
SentientAGI выпустила несколько моделей серии "Dobby", основанных в основном на модели Llama, сосредоточенных на ценностях свободы, децентрализации и поддержки криптовалюты. Среди них, версия leashed имеет более сдержанный и рациональный стиль, подходит для сцен с устойчивым выводом; версия unhinged склоняется к свободе и смелости, обладая более разнообразным стилем общения. Модели Dobby уже интегрированы в несколько нативных проектов Web3, таких как Firework AI и Olas, пользователи также могут напрямую вызывать эти модели для взаимодействия в Sentient Chat. Dobby 70B является самым децентрализованным моделем за всю историю, имея более 600 тысяч владельцев ###, которые являются также совместными владельцами этой модели (.
Sentient также планирует запустить Open Deep Search, это поисковый агент, который пытается превзойти ChatGPT и Perplexity Pro. Система сочетает в себе функции поиска Sensient ), такие как переформулировка запросов, обработка документов ( и вывод агентов, улучшая качество поиска с помощью открытых LLM ), таких как Llama 3.1 и DeepSeek (. На Frames Benchmark его производительность уже превосходит другие открытые модели и даже приближается к некоторым закрытым моделям, демонстрируя мощный потенциал.
)# Sentient Chat: децентрализованный чат и интеграция с в блокчейне AI Agent
Sentient Chat является децентрализованной платформой для общения, которая сочетает в себе открытые большие языковые модели ###, такие как серия Dobby (, и продвинутую инфраструктуру для разумного вывода, поддерживая интеграцию нескольких агентов и выполнение сложных задач. Встроенные в платформу агенты для вывода могут выполнять сложные задачи, такие как поиск, вычисления и выполнение кода, обеспечивая пользователям эффективный опыт взаимодействия. Кроме того, Sentient Chat также поддерживает прямую интеграцию смарт-агентов в блокчейне, включая астрологического агента Astro247, агента криптоанализа QuillCheck, агента анализа кошельков Pond Base Wallet Summary и агента духовного руководства ChiefRaiin. Пользователи могут выбирать различных интеллектуальных агентов для взаимодействия в зависимости от своих потребностей. Sentient Chat будет использоваться как платформа для распределения и координации агентов. Вопросы пользователей могут быть перенаправлены к любой интегрированной модели или агенту для предоставления оптимальных ответов.
)# Фреймворк AI Agent
Sentient предлагает две большие структуры AI-агентов:
) Экосистема и способы участия
Программа Sentient Builder в настоящее время имеет грантовую программу на сумму 1 миллион долларов, целью которой является стимулирование разработчиков использовать свой набор инструментов для создания AI-агентов, которые могут подключаться через API Sentient Agent и работать в экосистеме Sentient Chat. Партнеры экосистемы, опубликованные на официальном сайте Sentient, охватывают команды проектов в различных областях Crypto AI.
Кроме того, Sentient Chat в настоящее время находится на стадии тестирования и доступен только для пользователей, которые получили приглашение для добавления в белый список; обычные пользователи могут подать заявку в очередь. Согласно официальной информации, более 50 000 пользователей и 1 000 000 запросов уже зарегистрированы. В списке ожидания Sentient Chat находятся 2 000 000 пользователей, ожидающих присоединения.
Вызовы и перспективы
Sentient начинает с модели, стремясь решить текущие основные проблемы масштабных языковых моделей ###LLM(, такие как несоответствие и недостоверность, с помощью OML-структуры и технологий в блокчейне, предоставляя модели четкую структуру собственности, отслеживание использования и ограничения поведения, что значительно способствует развитию децентрализованных открытых моделей.
При поддержке соучредителя Polygon Сандиипа Найвала, а также благодаря одобрению ведущих венчурных капиталистов и партнеров отрасли, Sentient находится на переднем крае в интеграции ресурсов и внимании рынка. Однако на фоне текущего разочарования инвесторов в высокоцененных проектах, сможет ли Sentient предложить действительно влиятельные децентрализованные AI-продукты, станет важным испытанием для ее способности установить стандарт собственности на децентрализованный AI. Эти усилия касаются не только успеха самой Sentient, но и имеют глубокое влияние на восстановление доверия и децентрализованное развитие всей отрасли.
![Biteye и PANews совместно выпустили исследование AI Layer1: поиск плодородной почвы для DeAI в блокчейне])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
Sahara AI: Создание децентрализованного мира ИИ, в который может участвовать каждый
) Обзор проекта
Sahara AI — это децентрализованная инфраструктура, созданная для новой парадигмы AI × Web3, которая стремится построить открытую, справедливую и совместную экономику искусственного интеллекта. Проект использует технологии децентрализованного учета, чтобы обеспечить управление и торговлю наборами данных, моделями и интеллектуальными агентами в блокчейне, гарантируя суверенитет и прослеживаемость данных и моделей. В то же время Sahara AI вводит прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения, позволяя всем участникам, включая поставщиков данных, аннотаторов и разработчиков моделей, получать неизменяемую доходность в процессе сотрудничества. Платформа также защищает права участников на AI через систему "авторского права", не требующую разрешений.