Слияние Web3 и ИИ: создание Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
Недавно на Всемирном саммите правительств в Дубае известный технологический лидер предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления: как создать ИИ-систему, соответствующую интересам и требованиям криптосообщества? Ответ, возможно, заключается в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье изложил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ: децентрализация криптовалюты может компенсировать централизацию ИИ; прозрачность криптотехнологий может восполнить непрозрачность ИИ; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю промышленную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктуры в AI-отрасли, в то время как немногие проекты пытаются использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
В последние годы требуемая вычислительная мощность для тренировки больших моделей ИИ растет экспоненциально, что приводит к дисбалансу между спросом и предложением, а также к росту затрат. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительной мощности, используя неиспользуемые ресурсы средне- и низкокачественного оборудования, чтобы удовлетворить потребности приложений ИИ через аренду и совместное использование, одновременно значительно снижая затраты.
Подразделение уровня вычислительной мощности включает в себя:
Универсальная Децентрализация вычислительной мощности
AI-тренировочные специализированные Децентрализация вычислительные мощности
ИИ-вычисления с использованием Децентрализации
3D рендеринг специализированная Децентрализация вычислительной мощности
核心优势 проекта децентрализованного вычислительного мощности заключается в использовании токенов для быстрого расширения сети и предоставления высокоэффективных вычислительных ресурсов.
2. Уровень данных: Дата-активизация
Данные являются основным ресурсом AI. Web3+AI может сделать процесс сбора, аннотирования и хранения данных более прозрачным и низкозатратным благодаря Децентрализация, одновременно позволяя обычным пользователям получать от этого выгоду.
Проекты уровня данных в основном включают в себя:
Сбор данных
Торговля данными
Аннотация данных
Источник данных блокчейна
Децентрализация хранения
Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке экономической модели токенов, так как стандартизировать данные сложнее, чем вычислительную мощность.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в индустрии ИИ, включая данные, вычислительные мощности, модели и разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на создании надежной платформы для машинного обучения, используя технологии криптографии, такие как нулевое знание, для проверки корректности выводов моделей.
Существуют также проекты, направленные на разработку блокчейн-сетей, специально предназначенных для AI, или на создание платформы сетей AI-агентов. Эти платформы стимулируют участие всех сторон через токены, что помогает стартапам быстро развиваться.
4. Уровень приложений: АИ-ценностная активизация
Прикладные проекты в основном исследуют конкретные применения ИИ в среде Web3. Например:
ИИ как участник Web3: играет роль в блокчейн-играх, Децентрализация обменах и предсказательных рынках.
Создание Децентрализация частного ИИ: через управление сообществом повысить прозрачность и доверие к ИИ системам.
В настоящее время в слое приложений Web3+AI еще не появилось прорывных проектов, но потенциал огромен.
Заключение
Web3+AI всё ещё находится на ранней стадии, и в отрасли существуют различные мнения о его перспективах. Мы надеемся, что это слияние сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыка "контроля гигантов" и реализовав более общественный режим "совместного управления AI". В процессе участия и управления люди, возможно, смогут лучше понять AI, уменьшить страх и увеличить восхищение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Поделиться
комментарий
0/400
HackerWhoCares
· 12ч назад
Баланс еще не зависит от вычислительной мощности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FudVaccinator
· 07-30 13:57
Суверенный ИИ? Разве Сатоши Накамото не собирается создавать людей?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MiningDisasterSurvivor
· 07-30 13:55
Снова рисуют большой пирог, в 18-м году концепцию ИИ разогнали, теперь хорошо, что сразу в одну кастрюлю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTrapper
· 07-30 13:44
просто еще один AI + web3 памп и дамп... увидел этот паттерн в 2017 лmao
Web3 и AI: четыре аспекта построения Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
Слияние Web3 и ИИ: создание Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
Недавно на Всемирном саммите правительств в Дубае известный технологический лидер предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления: как создать ИИ-систему, соответствующую интересам и требованиям криптосообщества? Ответ, возможно, заключается в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье изложил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ: децентрализация криптовалюты может компенсировать централизацию ИИ; прозрачность криптотехнологий может восполнить непрозрачность ИИ; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю промышленную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктуры в AI-отрасли, в то время как немногие проекты пытаются использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
В последние годы требуемая вычислительная мощность для тренировки больших моделей ИИ растет экспоненциально, что приводит к дисбалансу между спросом и предложением, а также к росту затрат. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительной мощности, используя неиспользуемые ресурсы средне- и низкокачественного оборудования, чтобы удовлетворить потребности приложений ИИ через аренду и совместное использование, одновременно значительно снижая затраты.
Подразделение уровня вычислительной мощности включает в себя:
核心优势 проекта децентрализованного вычислительного мощности заключается в использовании токенов для быстрого расширения сети и предоставления высокоэффективных вычислительных ресурсов.
2. Уровень данных: Дата-активизация
Данные являются основным ресурсом AI. Web3+AI может сделать процесс сбора, аннотирования и хранения данных более прозрачным и низкозатратным благодаря Децентрализация, одновременно позволяя обычным пользователям получать от этого выгоду.
Проекты уровня данных в основном включают в себя:
Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке экономической модели токенов, так как стандартизировать данные сложнее, чем вычислительную мощность.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в индустрии ИИ, включая данные, вычислительные мощности, модели и разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на создании надежной платформы для машинного обучения, используя технологии криптографии, такие как нулевое знание, для проверки корректности выводов моделей.
Существуют также проекты, направленные на разработку блокчейн-сетей, специально предназначенных для AI, или на создание платформы сетей AI-агентов. Эти платформы стимулируют участие всех сторон через токены, что помогает стартапам быстро развиваться.
4. Уровень приложений: АИ-ценностная активизация
Прикладные проекты в основном исследуют конкретные применения ИИ в среде Web3. Например:
В настоящее время в слое приложений Web3+AI еще не появилось прорывных проектов, но потенциал огромен.
Заключение
Web3+AI всё ещё находится на ранней стадии, и в отрасли существуют различные мнения о его перспективах. Мы надеемся, что это слияние сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыка "контроля гигантов" и реализовав более общественный режим "совместного управления AI". В процессе участия и управления люди, возможно, смогут лучше понять AI, уменьшить страх и увеличить восхищение.