Análise Profundidade do setor de Crypto AI

Recentemente, convidamos dois pesquisadores que acompanham há muito tempo a área de Crypto AI, Max e Lydia, para um diálogo profundo sobre este novo campo emergente que tem atraído muita atenção.

Compreensão da Crypto AI

Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas:

1. Resolver o problema de censura da IA centralizada, alcançando uma IA mais alinhada com as necessidades do público através da descentralização.

2. Introduzir um mecanismo de incentivo com tokens, para fornecer um modelo de recompensas sustentável para a pesquisa de IA de código aberto.

Lydia acredita que, atualmente, a Crypto AI é mais um conceito a nível narrativo:

1. Do ponto de vista do valor comercial, a urgência de aumentar a eficiência é maior do que garantir a equidade.

2. Neste momento, o Crypto AI ainda apresenta diferenças em termos de desempenho e custo em comparação com produtos de IA da Internet consolidados.

3. O valor da Crypto AI pode estar mais relacionado em abrir a imaginação das pessoas sobre o futuro.

Classificação de projetos na área de Crypto AI

Para a classificação dos projetos dentro da pista, os dois convidados apresentaram métodos de classificação diferentes:

Classificação de Lydia:

1. AI capacitado Crypto: como chatbots da versão Web3, melhorias de código de projetos Web3 com AI, etc.
2. Crypto capacita a IA: melhorar a pilha de tecnologia da IA em termos de privacidade, transparência, entre outros.

Classificação de Max:

1. Camada de Arquitetura: fornece infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc.
2. Camada de Recursos: fornece poder computacional, dados, modelos e outros recursos, como Akash, Render, etc.
3. Camada de aplicação: aplicações de IA voltadas para o usuário, como agentes de IA, etc.

Oportunidades e Desafios da Crypto AI

Principais desafios:

1. O projeto ainda está em fase inicial, um aumento excessivo na capitalização de mercado pode apresentar riscos especulativos.
2. A maioria dos projetos ainda não encontrou um ajuste claro de mercado para o produto.
3. Existe uma diferença em desempenho e custo em comparação com produtos de IA da internet já estabelecidos.

Oportunidades Futuras:

1. Com o avanço da tecnologia de IA, podem surgir mais cenários de aplicação de Crypto AI.
2. Através do modelo económico dos tokens, fornecer novos mecanismos de incentivo para a pesquisa em IA de código aberto.
3. Na proteção da privacidade, na propriedade dos dados, o Crypto AI pode ter vantagens únicas.

Projetos de Crypto AI que merecem atenção

Os dois convidados mencionaram o Bittensor(TAO) como um projeto a ser observado:

1. A equipe possui uma excelente capacidade de narrativa e execução.
2. O projeto passou por um grande FUD, mas demonstrou uma forte vitalidade.
3. Através do mecanismo de sub-rede, foi construído um ecossistema de IA completo.

Outros projetos dignos de atenção incluem Vana( dados descentralizados), Arweave( computador de IA), entre outros.

Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI

Ao avaliar projetos de Crypto AI, podem ser considerados os seguintes fatores chave:

1. Background da equipe e capacidade de execução
2. Inovação e utilidade do produto
3. Design do modelo econômico do token
4. Atividade e qualidade da comunidade
5. Estágio de desenvolvimento do projeto ( evitar otimismo excessivo de curto prazo )

Partilha de Ferramentas de IA Comuns

Dois convidados compartilharam as ferramentas de IA que usam diariamente:

1. ChatGPT: utilizado para aprendizagem de línguas, aconselhamento psicológico, resumo de conhecimentos, etc.
2. Perplexidade: utilizado para recuperação de informação e resumo eficientes.
3. Doubao: utilizado para resumo de conteúdo de vídeo do YouTube.

De um modo geral, o Crypto AI, como um setor emergente, embora enfrente muitos desafios, também contém um grande potencial de desenvolvimento. Com o avanço da tecnologia e a expansão dos casos de uso, temos razões para esperar que o Crypto AI traga mais inovações e valor no futuro.