Atualização do DeepSeek V3: Inovação de Algoritmo Lidera um Novo Paradigma de IA

A DeepSeek lançou recentemente a atualização da versão V3, com parâmetros de modelo atingindo 685 bilhões, havendo melhorias significativas em capacidade de código, design de UI e capacidade de inferência. Na recente conferência GTC 2025, este resultado recebeu altos elogios. Há opiniões que acreditam que modelos eficientes reduzirão a demanda por chips, mas na verdade, a demanda computacional futura só aumentará. A quebra de algoritmo da DeepSeek e a relação com o fornecimento de poder computacional levantaram reflexões sobre o papel do poder computacional e do algoritmo no desenvolvimento da indústria de IA.

Potência de computação e desenvolvimento colaborativo de algoritmos

No campo da IA, o aumento da capacidade de computação fornece a base para a execução de algoritmos complexos, enquanto a otimização de algoritmos permite uma utilização mais eficiente da capacidade de computação. Essa relação de colaboração está a remodelar o panorama da indústria de IA:

1. Divergência na rota técnica: algumas empresas buscam construir clusters de computação de super grande escala, enquanto outras se concentram na otimização da eficiência do algoritmo.
2. Reestruturação da cadeia de valor: os fabricantes de chips tornam-se líderes em poder computacional de IA através do ecossistema, enquanto os prestadores de serviços em nuvem reduzem as barreiras de implantação através de serviços flexíveis.
3. Ajuste na alocação de recursos: as empresas buscam um equilíbrio entre investimento em hardware e desenvolvimento de algoritmos.
4. O surgimento da comunidade de código aberto: modelagem de código aberto acelera a iteração e a difusão da tecnologia.

Inovação técnica da DeepSeek

O sucesso da DeepSeek está intimamente ligado à sua inovação tecnológica:

1. Otimização da arquitetura do modelo: utilização da arquitetura combinada Transformer+MOE, introduzindo um mecanismo de atenção potencial de múltiplas cabeças, aumentando a eficiência e a precisão.
2. Inovação nos métodos de treino: proposta de uma estrutura de treino de precisão mista FP8, selecionando dinamicamente a precisão de cálculo adequada, economizando recursos e aumentando a velocidade.
3. Melhoria da eficiência de inferência: Introdução da tecnologia de previsão de múltiplos tokens, acelerando a velocidade de inferência e reduzindo os custos.
4. Avanços em algoritmos de aprendizado reforçado: o novo algoritmo GRPO otimizou o processo de treinamento do modelo, alcançando um equilíbrio entre desempenho e custo.

Estas inovações formaram um sistema técnico completo, reduzindo amplamente as barreiras à aplicação de IA.

Impacto nos fabricantes de chips

DeepSeek realiza a otimização do algoritmo através da camada PTX, estando na verdade mais profundamente ligada ao hardware e ao ecossistema. Esta otimização pode expandir a escala total do mercado, ao mesmo tempo que pode alterar a estrutura da demanda do mercado por chips de alta gama.

Significado para a indústria de IA na China

A otimização do Algoritmo do DeepSeek oferece um caminho de ruptura técnica para a indústria de IA na China. Com as limitações de chips de alta gama, a abordagem de "software para complementar hardware" alivia a dependência de chips importados de topo. Isso não só beneficia os prestadores de serviços de computação de alto nível ao aumentar o retorno sobre o investimento, mas também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA, com potencial para gerar mais soluções de IA em setores verticais.

O impacto profundo do Web3+AI

1. Infraestrutura de IA descentralizada: A inovação da DeepSeek proporciona um novo impulso à infraestrutura de IA Web3, tornando possível a inferência de IA descentralizada.
2. Sistemas multiagente: há amplas perspectivas de aplicação em otimização de estratégias de negociação inteligentes, execução automatizada de contratos inteligentes e gestão de portfólios personalizados.

DeepSeek inova através de algoritmos para encontrar soluções sob restrições de capacidade computacional, abrindo um caminho de desenvolvimento diferenciado para a indústria de IA na China. O futuro do desenvolvimento da IA será uma competição de otimização colaborativa entre capacidade computacional e algoritmos, e os inovadores estão redefinindo as regras do jogo com sabedoria.