A tendência de redução de preços de grandes modelos e a abertura do código estão a fazer com que os custos de desenvolvimento de aplicações de IA diminuam significativamente.
No dia 21 de maio, um determinado provedor de serviços em nuvem anunciou uma redução acentuada nos preços das chamadas de API de seu principal modelo de linguagem para desenvolvedores, com o preço de entrada caindo de 0,02 yuan/ mil tokens para 0,5 yuan/ milhão de tokens, uma queda de 97%. Pouco antes, a empresa também havia lançado um modelo de código aberto com uma escala de parâmetros de 110 bilhões, que se destacou em várias avaliações de referência e ocupou o primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia de "redução de preços + código aberto" tornou-se um consenso entre os fabricantes de grandes modelos em todo o mundo, ajudando a resolver os dois grandes problemas enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: os altos preços das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo a prosperidade abrangente das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou reduziram os preços. Uma empresa de quantificação que abriu o código-fonte do modelo MoE tem o preço da API definido em cerca de um por cento do preço de um conhecido grande modelo. Outra empresa de IA reduziu em 80% o preço da chamada da sua versão pessoal do modelo. Outras empresas lançaram versões de novos modelos com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade. Até mesmo uma empresa anunciou que seu modelo principal seria totalmente gratuito ou teria API aberta para sempre. A onda de redução de preços das APIs de grandes modelos pode ser originada pela diminuição de custos trazida pelo avanço das tecnologias de inferência, o que oferece mais opções para desenvolvedores e favorece o aumento do desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de IA.
Além da redução de preços, o lançamento de modelos de múltiplos tamanhos e modalidades também se tornou uma tendência. Uma empresa lançou recentemente oito grandes modelos de linguagem com escalas de parâmetros variando de 500 milhões a 110 bilhões, cobrindo diversas necessidades de cenários, desde implementações em dispositivos móveis até aplicações em nível empresarial. Ao mesmo tempo, também foram disponibilizados modelos especializados em visão, áudio e código. Isso indica que as perspectivas de aplicação de grandes modelos na extremidade não podem ser ignoradas.
Sugere-se prestar atenção à cadeia industrial relacionada à capacidade de computação e elementos de dados. Empresas em setores específicos, como comunicação óptica, equipamentos de computação, computação de borda e visualização de dados, podem beneficiar-se.
Os riscos a serem observados incluem o progresso da comercialização dos grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico aquém das expectativas. A concorrência no campo dos grandes modelos é intensa, e existem incertezas nas rotas tecnológicas e nas estratégias de comercialização de cada fornecedor; os investidores devem avaliar cuidadosamente os riscos relacionados.
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FudVaccinator
· 23h atrás
Diminuir diminuir diminuir, já é hora de fazer as pessoas de parvas.
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MetadataExplorer
· 07-22 07:53
Se não reduzir, ninguém vai usar.
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StakeHouseDirector
· 07-22 07:53
Esta queda de preços está tão agressiva, quem consegue aguentar?
A tendência de redução de preços de grandes modelos e a abertura do código estão a fazer com que os custos de desenvolvimento de aplicações de IA diminuam significativamente.
Análise do setor
No dia 21 de maio, um determinado provedor de serviços em nuvem anunciou uma redução acentuada nos preços das chamadas de API de seu principal modelo de linguagem para desenvolvedores, com o preço de entrada caindo de 0,02 yuan/ mil tokens para 0,5 yuan/ milhão de tokens, uma queda de 97%. Pouco antes, a empresa também havia lançado um modelo de código aberto com uma escala de parâmetros de 110 bilhões, que se destacou em várias avaliações de referência e ocupou o primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia de "redução de preços + código aberto" tornou-se um consenso entre os fabricantes de grandes modelos em todo o mundo, ajudando a resolver os dois grandes problemas enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: os altos preços das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo a prosperidade abrangente das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou reduziram os preços. Uma empresa de quantificação que abriu o código-fonte do modelo MoE tem o preço da API definido em cerca de um por cento do preço de um conhecido grande modelo. Outra empresa de IA reduziu em 80% o preço da chamada da sua versão pessoal do modelo. Outras empresas lançaram versões de novos modelos com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade. Até mesmo uma empresa anunciou que seu modelo principal seria totalmente gratuito ou teria API aberta para sempre. A onda de redução de preços das APIs de grandes modelos pode ser originada pela diminuição de custos trazida pelo avanço das tecnologias de inferência, o que oferece mais opções para desenvolvedores e favorece o aumento do desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de IA.
Além da redução de preços, o lançamento de modelos de múltiplos tamanhos e modalidades também se tornou uma tendência. Uma empresa lançou recentemente oito grandes modelos de linguagem com escalas de parâmetros variando de 500 milhões a 110 bilhões, cobrindo diversas necessidades de cenários, desde implementações em dispositivos móveis até aplicações em nível empresarial. Ao mesmo tempo, também foram disponibilizados modelos especializados em visão, áudio e código. Isso indica que as perspectivas de aplicação de grandes modelos na extremidade não podem ser ignoradas.
Sugere-se prestar atenção à cadeia industrial relacionada à capacidade de computação e elementos de dados. Empresas em setores específicos, como comunicação óptica, equipamentos de computação, computação de borda e visualização de dados, podem beneficiar-se.
Os riscos a serem observados incluem o progresso da comercialização dos grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico aquém das expectativas. A concorrência no campo dos grandes modelos é intensa, e existem incertezas nas rotas tecnológicas e nas estratégias de comercialização de cada fornecedor; os investidores devem avaliar cuidadosamente os riscos relacionados.