Tendências de fusão no campo da IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento na área de IA, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA do Web3 está avançando da fase de validação de conceito para a praticidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
Tendências Distribuídas da IA Web2
O desenvolvimento da IA Web2 apresenta uma tendência distribuída evidente. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline indica que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e mais fáceis de implementar. O suporte para IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implementado em smartphones, dispositivos de borda, e até em terminais de Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, o avanço da tecnologia de diálogo AI-AI marca a transição da inteligência artificial de uma inteligência unitária para uma colaboração em grupo. Este progresso tecnológico trouxe novos desafios: quando os portadores de IA estão altamente distribuídos, como garantir a consistência de dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada?
Este caminho de desenvolvimento reflete uma lógica clara de demanda: avanço tecnológico (redução de peso do modelo) → mudança na forma de implementação (suporte distribuído) → surgimento de novas demandas (validação descentralizada).
O processo de pragmatização da Web3 AI
O campo da Web3 AI está passando da fase inicial de validação de conceitos para a construção de infraestruturas mais práticas. O foco do mercado mudou de pura especulação de projetos para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais.
Os vários projetos começam a realizar uma especialização nas áreas de computação, inferência, anotação de dados, armazenamento, entre outras funcionalidades. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se dedicam a aprendizagem federada, computação em borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta: arrefecimento da especulação do conceito → surgimento da demanda por infraestrutura → aparecimento da especialização → formação de efeitos de sinergia ecológica.
A fusão da IA Web2 e da IA Web3
O caminho de evolução da IA Web2 e da IA Web3 está gradualmente se cruzando. A IA Web2 está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica é relativamente atrasada. A fusão de ambas pode alcançar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de "cálculo eficiente" off-chain com "verificação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder de cálculo, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessário uma rede de verificação on-chain leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através da validação leve na cadeia.
É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não distingue por si só entre Web2 e Web3; essa distinção surge mais de preconceitos cognitivos humanos. À medida que a tecnologia avança e se funde, esses limites podem tornar-se cada vez mais difusos.
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FortuneTeller42
· 07-19 13:09
Em 2025, o mainstream só começará a entender.
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WagmiWarrior
· 07-19 11:59
Tem alguma coisa, não é?
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AltcoinAnalyst
· 07-17 08:53
Dados de alerta de indicadores: a eficiência do gás de verificação na cadeia deve ser observada
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DefiEngineerJack
· 07-16 13:50
*suspiro* ainda outra teoria de convergência mal elaborada sem modelos de verificação formal
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BearMarketMonk
· 07-16 13:25
Bear Market velho idiota já entende o que é
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GhostChainLoyalist
· 07-16 13:21
Outra vez a falar disso, bull bull
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GasWaster
· 07-16 13:21
bruh web3 ainda me custa 0.5 eth em txs falhadas... mas em alta ig
A fusão de Web2 e Web3 AI: A convergência acelerada das tendências distribuídas e da praticidade
Tendências de fusão no campo da IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento na área de IA, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA do Web3 está avançando da fase de validação de conceito para a praticidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
Tendências Distribuídas da IA Web2
O desenvolvimento da IA Web2 apresenta uma tendência distribuída evidente. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline indica que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e mais fáceis de implementar. O suporte para IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implementado em smartphones, dispositivos de borda, e até em terminais de Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, o avanço da tecnologia de diálogo AI-AI marca a transição da inteligência artificial de uma inteligência unitária para uma colaboração em grupo. Este progresso tecnológico trouxe novos desafios: quando os portadores de IA estão altamente distribuídos, como garantir a consistência de dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada?
Este caminho de desenvolvimento reflete uma lógica clara de demanda: avanço tecnológico (redução de peso do modelo) → mudança na forma de implementação (suporte distribuído) → surgimento de novas demandas (validação descentralizada).
O processo de pragmatização da Web3 AI
O campo da Web3 AI está passando da fase inicial de validação de conceitos para a construção de infraestruturas mais práticas. O foco do mercado mudou de pura especulação de projetos para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais.
Os vários projetos começam a realizar uma especialização nas áreas de computação, inferência, anotação de dados, armazenamento, entre outras funcionalidades. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se dedicam a aprendizagem federada, computação em borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta: arrefecimento da especulação do conceito → surgimento da demanda por infraestrutura → aparecimento da especialização → formação de efeitos de sinergia ecológica.
A fusão da IA Web2 e da IA Web3
O caminho de evolução da IA Web2 e da IA Web3 está gradualmente se cruzando. A IA Web2 está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica é relativamente atrasada. A fusão de ambas pode alcançar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de "cálculo eficiente" off-chain com "verificação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder de cálculo, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessário uma rede de verificação on-chain leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através da validação leve na cadeia.
É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não distingue por si só entre Web2 e Web3; essa distinção surge mais de preconceitos cognitivos humanos. À medida que a tecnologia avança e se funde, esses limites podem tornar-se cada vez mais difusos.