Da análise de dados na cadeia às estratégias de negociação: as experiências de um trader experiente
No setor de negociação de criptomoedas, há um trader de Taiwan que se destacou com sua estratégia única baseada em dados. Depois de entrar no setor de criptomoedas em 2017, ele trabalhou no departamento de listagem de uma bolsa, focando na análise de dados na cadeia e na due diligence de projetos. Essa experiência não só lhe proporcionou um vasto conhecimento da indústria, mas também estabeleceu uma base sólida para sua futura análise de dados.
Em 2022, este trader deixou a bolsa e começou seu caminho como empreendedor. No início, ele se concentrou no desenvolvimento de projetos de NFT, mas com as mudanças no mercado, percebeu rapidamente o potencial das negociações de Memecoin e ajustou rapidamente sua direção, transferindo o foco para a negociação na cadeia e decisões de investimento baseadas em dados. Ele e sua equipe desenvolveram várias ferramentas de análise e robôs de negociação para monitorar o movimento de endereços na cadeia e gerar sinais de negociação.
As características da estratégia deste trader são marcantes: ele não se concentra na avaliação narrativa, mas foca na monitorização na cadeia e em regras rigorosas de stop loss e take profit. Ele enfatiza que, ao definir estratégias claras de stop loss e take profit, é possível evitar eficazmente a interferência de emoções subjetivas nas transações. Ao mesmo tempo, ele também aponta que a lógica de negociação precisa ser constantemente otimizada. Desde a atenção inicial ao comportamento das "smart money" na cadeia, até a expansão para o comportamento da equipe de negociação, e, finalmente, para o comportamento de endereços principais de tokens individuais, ele aprimora continuamente a precisão da tomada de decisões de negociação por meio da análise aprofundada dessas atividades na cadeia.
Atualmente, as suas principais posições incluem BTC, ETH e SOL, constituindo o seu portfólio de investimento central. Recentemente, um projeto chamado MOODENG tornou-se um marco importante na sua carreira de negociação, alcançando um retorno de 5000 vezes em curto prazo. Mas para ele, o verdadeiro valor do MOODENG reside na validação da eficácia da sua estratégia orientada por dados. Ao rastrear o comportamento na cadeia dos endereços principais do MOODENG, ele confirmou a teoria de negociação de "seguir os principais", o que não apenas aumentou a credibilidade da sua estratégia, mas também forneceu valiosas experiências para futuras decisões de negociação.
Estratégias de negociação baseadas em dados
Este trader enfatiza a estratégia padronizada de "dobrar o capital, cortar perdas pela metade", que é o núcleo da sua gestão de riscos. Esta estratégia evita a interferência do sentimento do mercado através de regras claras e valida a viabilidade de um valor esperado positivo (EV) através de modelos matemáticos.
Em negociações, basta manter uma taxa de vitória de 33% ou mais para alcançar um EV positivo. Por exemplo:
Cenário de realização de lucros: vender tudo após o ativo duplicar, alcançando um retorno de 100%.
Cenário de stop loss: venda total após a metade do valor dos ativos, com uma perda de 50%.
Com base na suposição acima, quando a taxa de sucesso atinge ou supera os 33%, os retornos a longo prazo do trader tendem a crescer de forma positiva. A estratégia desse trader é baseada em probabilidades, enfatizando a estabilidade emocional e evitando que as flutuações de curto prazo do mercado afetem as decisões de negociação.
Ao mesmo tempo, a sua equipa desenvolveu uma série de ferramentas centradas em dados, proporcionando aos utilizadores uma profunda compreensão das tendências do mercado e do comportamento dos principais agentes:
Ferramenta de Análise de Insider de Token
Através de grandes dados, analisar a estrutura de posse dos tokens e o comportamento dos endereços. As suas funções principais incluem:
Identificação do comportamento dos principais agentes: Filtrar endereços que apresentam associações de transferência ou características de transações coletivas, classificando-os como "gangue" ou "aglomerado principal".
Análise de instantâneas e tendências: avaliação qualitativa e quantitativa da concentração de posse dos tokens, identificando se os principais investidores estão acumulando.
Otimização do modelo de comportamento: combinando o comportamento de transferência de endereços (como o uso de pontes entre cadeias ou misturadores de moedas) e as tendências de fluxo de fundos na cadeia, formando uma previsão precisa das operações principais.
Ferramenta de Sinais de Negociação em Tempo Real
Esta é uma ferramenta de sinais de negociação em tempo real desenvolvida com base em um banco de dados de milhares de endereços de dinheiro inteligente acumulados pela equipe. Quando um conjunto de endereços com um histórico de desempenho excelente compra coletivamente um determinado token em um curto período de tempo no mercado, a ferramenta emite um sinal. Esse sinal pode ajudar os usuários a capturar rapidamente os pontos quentes do mercado e a julgar se o token tem potencial de valorização a curto prazo.
Estas ferramentas oferecem aos usuários um conjunto completo de suporte para negociação. Por exemplo, quando a ferramenta de análise de insider de tokens mostra que o nível de acumulação principal de um token atingiu o pico, enquanto a ferramenta de sinais de negociação em tempo real captura o comportamento de compra coletiva de vários investidores inteligentes, isso geralmente indica que o token pode se tornar um destaque no mercado. Os usuários podem, com base nos dados fornecidos pelas ferramentas, combinar estratégias de dobrar o capital e stop loss de queda para estabelecer posições e acompanhar as tendências.
Estratégia para capturar o movimento dos principais players
No mercado de criptomoedas, os grandes investidores obtêm lucros através da acumulação e distribuição, e durante esse processo, o comportamento de posse na cadeia inevitavelmente muda. O núcleo da estratégia de trading está em como capturar os padrões de comportamento dos grandes investidores através de dados. Por exemplo, durante o período de acumulação, os grandes investidores exibem comportamentos específicos na cadeia, que podem ser coletados e convertidos em sinais de trading.
No entanto, quando mais pessoas adotam estratégias semelhantes, o operador principal pode ajustar suas estratégias ou até esconder seu comportamento. Assim, a eficácia da estratégia de negociação precisa ser constantemente ajustada e otimizada para identificar os possíveis comportamentos ocultos do operador principal. Este trader acredita que é um jogo contínuo, e que um modelo de monitoramento dinâmico otimizado é a chave para a eficácia a longo prazo da estratégia.
A sua estratégia começou por rastrear "dinheiro inteligente", cujos endereços geralmente conseguem uma taxa de vitória superior a 40% no mercado e obtêm lucros significativos. Através de ferramentas, ele filtrou esses endereços e, com a sua equipe, estabeleceu a sua própria DAO e lista de monitoramento, realizando um acompanhamento contínuo de um grupo de clusters de endereços com desempenho excecional.
Os métodos centrais da estratégia incluem:
Identificar ações coletivas: a monitorização da equipe descobriu que certos agrupamentos de endereços operam de forma sincronizada, incluindo ações de acumulação coletiva e distribuição. Esse padrão torna-se a base da estratégia.
Controle de posição: ao seguir os principais operadores, evite entrar na lista dos 100 maiores detentores, mantenha-se discreto para não afetar o ritmo de operação dos principais. Normalmente, a posição de compra não deve exceder 0,5% do valor de mercado do token.
Resposta ao sinal: Quando um cluster na lista de monitoramento começa a entrar coletivamente em um determinado token, a estratégia segue com pequenas tentativas para evitar expor suas ações prematuramente.
Caso de negociação MOODENG
A transação bem-sucedida da MOODENG é um marco importante para a equipe de traders. Em setembro de 2024, a equipe monitorou um grande afluxo de um conjunto de endereços de longo prazo que apresentavam um desempenho excepcional no MOODENG, e rapidamente começou a acumular. A equipe manteve compras em pequenas quantidades, seguindo gradualmente com base nas táticas anteriores do principal operador.
Durante o processo de negociação, os principais investidores testam o sentimento de compra e venda do mercado através de várias elevações e correções, ao mesmo tempo em que garantem que a concentração de tokens não seja diluída. Através do monitoramento em tempo real das mudanças na proporção de holdings desses endereços principais, foi descoberto que os principais investidores sempre reabastecem suas posições após cada correção. Este fenómeno aumentou a confiança da equipa na perspetiva otimista em relação ao MOODENG.
Finalmente, a MOODENG subiu de uma pequena capitalização de mercado para centenas de milhões, a equipe não apenas obteve altos lucros, mas também validou a teoria de negociação "seguir os grandes investidores" durante este processo.
Aproveitar as oportunidades de rotação de capital no mercado
As variações cíclicas do mercado de criptomoedas têm um impacto significativo na execução das estratégias de negociação. De uma perspectiva de longo prazo, os pontos de atenção dos fundos podem variar em diferentes períodos:
Rotação de moedas principais: os fundos podem estar concentrados em ativos principais como BTC e ETH, e neste momento a liquidez na cadeia é escassa, com baixo volume de transações.
Novas cadeias públicas e mudança de foco: os pontos focais do ecossistema mudarão entre as cadeias públicas, como a recente transição de ETH para Base, BSC e depois para Solana. Solana, devido ao seu alto TPS e baixas taxas de Gas, tornou-se um terreno fértil para negociações de alta frequência e projetos inovadores.
Mudança de narrativas e segmentos de Meme: em segmentos mais específicos, como os tokens Meme, os fundos também podem se mover devido a atualizações do launchpad ou mudanças na narrativa. Por exemplo, do mercado PVP de alta frequência da Solana para novos projetos na cadeia Base, o foco dos fundos de mercado está em constante mudança.
Através da ferramenta de dados na cadeia, a equipe deste trader monitora em tempo real o volume de transações na cadeia e o fluxo de capital, auxiliando na tomada de decisões. Por exemplo, os recentes movimentos de capital indicam que a economia virtual emergente na cadeia (como AI Agent, Virtuals) se tornou uma tendência, o que sinaliza que a equipe deve ajustar suas posições em tempo hábil, acompanhando o movimento de capital.
A importância de manter a calma e a disciplina
O mercado em alta oferece muitas oportunidades, mas também vem acompanhado de altos riscos. Em um mercado assim, manter a calma e a disciplina é especialmente importante:
Julgamento independente: Este trader enfatiza que as negociações devem ter a validação de estratégias como núcleo, e não ceder às emoções do mercado. Ele aponta que as flutuações emocionais durante um mercado em alta podem levar os traders a serem enganados pela narrativa do "mercado em alta eterna", resultando em otimismo excessivo.
Realizar lucros a tempo: uma grande armadilha em mercados em alta é "não conseguir vender". Mesmo que o mercado suba, realizar parte dos lucros é a chave para manter uma vantagem a longo prazo. Mesmo que percas pontos mais altos, controlar o risco deve sempre ser prioridade em relação a buscar maiores retornos.
Suporte de fluxo de caixa estável: O fluxo de caixa é o pilar de um comércio calmo. Obter fluxo de caixa estável por meio de negócios principais ou fundos quantitativos pode reduzir a dependência das flutuações do mercado de curto prazo, tornando as negociações mais tranquilas.
Durante um mercado em alta, os traders frequentemente enfrentam ansiedade, que pode incluir: medo de perder oportunidades, retornos abaixo do esperado e flutuações psicológicas causadas por correções de curto prazo. Em resposta a isso, este trader também compartilhou suas estratégias de enfrentamento:
Quadro de negociação focado: As negociações que estão fora do quadro, mesmo que sejam lucrativas, não são consideradas um sucesso. O cerne da negociação é validar estratégias e refinar percepções, e não lucros momentâneos.
Estabelecer um ambiente de comunicação calma: evite ser influenciado por sinais emocionalmente carregados e mantenha a comunicação com parceiros de negociação calmos e racionais. Especialmente em mercados em alta, emoções excessivas podem levar a decisões irracionais.
Lembre-se da periodicidade do mercado: ele destacou que um mercado em alta não é "eterno", mas sim um ciclo em que coexistem oportunidades e riscos. Mesmo com um forte sentimento de alta, é preciso estar atento aos riscos, especialmente quando no mercado há apenas uma narrativa única e sem uma lógica de apoio clara.
Métodos para melhorar rapidamente o nível de compreensão
Este trader acredita que o núcleo do crescimento pessoal reside na atualização dos círculos sociais, e que interagir com pessoas de alta compreensão pode acelerar significativamente a iteração da própria percepção. Ele enfatiza que romper a zona de conforto social e interagir ativamente com pessoas excelentes é uma das formas importantes de se aprimorar.
No processo de negociação e empreendedorismo, ele busca seu ponto de ruptura pessoal através do aprendizado contínuo das experiências e métodos de sucesso dos outros. A influência da comunicação com as pessoas é sutil e gradual. As ações e resultados das pessoas de sucesso ao seu redor podem inspirá-lo a refletir e a otimizar ainda mais seu caminho. Ele defende o "networking ascendente", através da interação com pessoas mais competentes, para descobrir mais possibilidades.
Ele também mencionou que "Pai Rico, Pai Pobre" é um livro que teve um impacto profundo em seu pensamento financeiro. Este livro enfatiza o conceito dos quatro quadrantes da riqueza, ensinando-o a pensar sobre a gestão de riquezas a partir da perspectiva de "fazer o dinheiro trabalhar para si mesmo". Ele mencionou que este livro quebrou a ideia de "emprego estável" presente na educação tradicional, inspirando-o a explorar as possibilidades de empreendedorismo e investimento.
Além dos livros, o seu progresso também se deve a outras fontes de conhecimento. Por exemplo:
Análise KOL na cadeia: algumas personalidades conhecidas que se concentram na análise de dados na cadeia, oferecendo insights de mercado aprofundados. Existem também especialistas que baseiam suas análises no comportamento do mercado e na natureza humana, explicando a lógica de comportamento das principais entidades a partir de outra perspectiva.
Redes sociais e comunidades: Ao seguir traders ativos nas plataformas sociais, capture rapidamente as tendências do mercado e discuta novas áreas e oportunidades de negócios com os membros da equipe.
Além disso, este trader acredita que a combinação de percepções entre Web2 e Web3 é uma direção importante para o futuro. Ele e sua equipe frequentemente estudam casos de negócios no Web2, explorando como replicar seus modelos de sucesso no Web3. Esse pensamento interdisciplinar permite que ele mantenha uma vantagem na exploração de novas oportunidades.
Resumo e Sugestões
Estratégias de negociação impulsionadas por dados e otimização contínua: estratégias de negociação baseadas em dados têm se mostrado viáveis na prática, mas requerem ajustes dinâmicos contínuos. Além disso, tanto a rotação de pontos quentes na cadeia quanto a mudança de narrativas de setores precisam ser acompanhadas com sensibilidade e adaptação.
Paciência e disciplina: O sucesso da negociação não depende apenas de estratégias, mas também de uma mentalidade estável. Seja em mercados em alta ou em baixa, seguir as regras de negociação e manter um julgamento independente é o que traz uma vantagem a longo prazo.
Estabelecer pilares de reconhecimento e fluxo de caixa: através de um fluxo de caixa estável como base, os traders podem enfrentar as flutuações do mercado com uma atitude mais tranquila. Através de "aprendizado contínuo" e "atualização de círculos", mantenha-se sempre na vanguarda do conhecimento.
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BugBountyHunter
· 07-17 04:31
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Dados na cadeia impulsionam transações: análise das estratégias por trás dos 5000x de retorno de traders experientes.
Da análise de dados na cadeia às estratégias de negociação: as experiências de um trader experiente
No setor de negociação de criptomoedas, há um trader de Taiwan que se destacou com sua estratégia única baseada em dados. Depois de entrar no setor de criptomoedas em 2017, ele trabalhou no departamento de listagem de uma bolsa, focando na análise de dados na cadeia e na due diligence de projetos. Essa experiência não só lhe proporcionou um vasto conhecimento da indústria, mas também estabeleceu uma base sólida para sua futura análise de dados.
Em 2022, este trader deixou a bolsa e começou seu caminho como empreendedor. No início, ele se concentrou no desenvolvimento de projetos de NFT, mas com as mudanças no mercado, percebeu rapidamente o potencial das negociações de Memecoin e ajustou rapidamente sua direção, transferindo o foco para a negociação na cadeia e decisões de investimento baseadas em dados. Ele e sua equipe desenvolveram várias ferramentas de análise e robôs de negociação para monitorar o movimento de endereços na cadeia e gerar sinais de negociação.
As características da estratégia deste trader são marcantes: ele não se concentra na avaliação narrativa, mas foca na monitorização na cadeia e em regras rigorosas de stop loss e take profit. Ele enfatiza que, ao definir estratégias claras de stop loss e take profit, é possível evitar eficazmente a interferência de emoções subjetivas nas transações. Ao mesmo tempo, ele também aponta que a lógica de negociação precisa ser constantemente otimizada. Desde a atenção inicial ao comportamento das "smart money" na cadeia, até a expansão para o comportamento da equipe de negociação, e, finalmente, para o comportamento de endereços principais de tokens individuais, ele aprimora continuamente a precisão da tomada de decisões de negociação por meio da análise aprofundada dessas atividades na cadeia.
Atualmente, as suas principais posições incluem BTC, ETH e SOL, constituindo o seu portfólio de investimento central. Recentemente, um projeto chamado MOODENG tornou-se um marco importante na sua carreira de negociação, alcançando um retorno de 5000 vezes em curto prazo. Mas para ele, o verdadeiro valor do MOODENG reside na validação da eficácia da sua estratégia orientada por dados. Ao rastrear o comportamento na cadeia dos endereços principais do MOODENG, ele confirmou a teoria de negociação de "seguir os principais", o que não apenas aumentou a credibilidade da sua estratégia, mas também forneceu valiosas experiências para futuras decisões de negociação.
Estratégias de negociação baseadas em dados
Este trader enfatiza a estratégia padronizada de "dobrar o capital, cortar perdas pela metade", que é o núcleo da sua gestão de riscos. Esta estratégia evita a interferência do sentimento do mercado através de regras claras e valida a viabilidade de um valor esperado positivo (EV) através de modelos matemáticos.
Em negociações, basta manter uma taxa de vitória de 33% ou mais para alcançar um EV positivo. Por exemplo:
Com base na suposição acima, quando a taxa de sucesso atinge ou supera os 33%, os retornos a longo prazo do trader tendem a crescer de forma positiva. A estratégia desse trader é baseada em probabilidades, enfatizando a estabilidade emocional e evitando que as flutuações de curto prazo do mercado afetem as decisões de negociação.
Ao mesmo tempo, a sua equipa desenvolveu uma série de ferramentas centradas em dados, proporcionando aos utilizadores uma profunda compreensão das tendências do mercado e do comportamento dos principais agentes:
Ferramenta de Análise de Insider de Token
Através de grandes dados, analisar a estrutura de posse dos tokens e o comportamento dos endereços. As suas funções principais incluem:
Ferramenta de Sinais de Negociação em Tempo Real
Esta é uma ferramenta de sinais de negociação em tempo real desenvolvida com base em um banco de dados de milhares de endereços de dinheiro inteligente acumulados pela equipe. Quando um conjunto de endereços com um histórico de desempenho excelente compra coletivamente um determinado token em um curto período de tempo no mercado, a ferramenta emite um sinal. Esse sinal pode ajudar os usuários a capturar rapidamente os pontos quentes do mercado e a julgar se o token tem potencial de valorização a curto prazo.
Estas ferramentas oferecem aos usuários um conjunto completo de suporte para negociação. Por exemplo, quando a ferramenta de análise de insider de tokens mostra que o nível de acumulação principal de um token atingiu o pico, enquanto a ferramenta de sinais de negociação em tempo real captura o comportamento de compra coletiva de vários investidores inteligentes, isso geralmente indica que o token pode se tornar um destaque no mercado. Os usuários podem, com base nos dados fornecidos pelas ferramentas, combinar estratégias de dobrar o capital e stop loss de queda para estabelecer posições e acompanhar as tendências.
Estratégia para capturar o movimento dos principais players
No mercado de criptomoedas, os grandes investidores obtêm lucros através da acumulação e distribuição, e durante esse processo, o comportamento de posse na cadeia inevitavelmente muda. O núcleo da estratégia de trading está em como capturar os padrões de comportamento dos grandes investidores através de dados. Por exemplo, durante o período de acumulação, os grandes investidores exibem comportamentos específicos na cadeia, que podem ser coletados e convertidos em sinais de trading.
No entanto, quando mais pessoas adotam estratégias semelhantes, o operador principal pode ajustar suas estratégias ou até esconder seu comportamento. Assim, a eficácia da estratégia de negociação precisa ser constantemente ajustada e otimizada para identificar os possíveis comportamentos ocultos do operador principal. Este trader acredita que é um jogo contínuo, e que um modelo de monitoramento dinâmico otimizado é a chave para a eficácia a longo prazo da estratégia.
A sua estratégia começou por rastrear "dinheiro inteligente", cujos endereços geralmente conseguem uma taxa de vitória superior a 40% no mercado e obtêm lucros significativos. Através de ferramentas, ele filtrou esses endereços e, com a sua equipe, estabeleceu a sua própria DAO e lista de monitoramento, realizando um acompanhamento contínuo de um grupo de clusters de endereços com desempenho excecional.
Os métodos centrais da estratégia incluem:
Caso de negociação MOODENG
A transação bem-sucedida da MOODENG é um marco importante para a equipe de traders. Em setembro de 2024, a equipe monitorou um grande afluxo de um conjunto de endereços de longo prazo que apresentavam um desempenho excepcional no MOODENG, e rapidamente começou a acumular. A equipe manteve compras em pequenas quantidades, seguindo gradualmente com base nas táticas anteriores do principal operador.
Durante o processo de negociação, os principais investidores testam o sentimento de compra e venda do mercado através de várias elevações e correções, ao mesmo tempo em que garantem que a concentração de tokens não seja diluída. Através do monitoramento em tempo real das mudanças na proporção de holdings desses endereços principais, foi descoberto que os principais investidores sempre reabastecem suas posições após cada correção. Este fenómeno aumentou a confiança da equipa na perspetiva otimista em relação ao MOODENG.
Finalmente, a MOODENG subiu de uma pequena capitalização de mercado para centenas de milhões, a equipe não apenas obteve altos lucros, mas também validou a teoria de negociação "seguir os grandes investidores" durante este processo.
Aproveitar as oportunidades de rotação de capital no mercado
As variações cíclicas do mercado de criptomoedas têm um impacto significativo na execução das estratégias de negociação. De uma perspectiva de longo prazo, os pontos de atenção dos fundos podem variar em diferentes períodos:
Através da ferramenta de dados na cadeia, a equipe deste trader monitora em tempo real o volume de transações na cadeia e o fluxo de capital, auxiliando na tomada de decisões. Por exemplo, os recentes movimentos de capital indicam que a economia virtual emergente na cadeia (como AI Agent, Virtuals) se tornou uma tendência, o que sinaliza que a equipe deve ajustar suas posições em tempo hábil, acompanhando o movimento de capital.
A importância de manter a calma e a disciplina
O mercado em alta oferece muitas oportunidades, mas também vem acompanhado de altos riscos. Em um mercado assim, manter a calma e a disciplina é especialmente importante:
Durante um mercado em alta, os traders frequentemente enfrentam ansiedade, que pode incluir: medo de perder oportunidades, retornos abaixo do esperado e flutuações psicológicas causadas por correções de curto prazo. Em resposta a isso, este trader também compartilhou suas estratégias de enfrentamento:
Métodos para melhorar rapidamente o nível de compreensão
Este trader acredita que o núcleo do crescimento pessoal reside na atualização dos círculos sociais, e que interagir com pessoas de alta compreensão pode acelerar significativamente a iteração da própria percepção. Ele enfatiza que romper a zona de conforto social e interagir ativamente com pessoas excelentes é uma das formas importantes de se aprimorar.
No processo de negociação e empreendedorismo, ele busca seu ponto de ruptura pessoal através do aprendizado contínuo das experiências e métodos de sucesso dos outros. A influência da comunicação com as pessoas é sutil e gradual. As ações e resultados das pessoas de sucesso ao seu redor podem inspirá-lo a refletir e a otimizar ainda mais seu caminho. Ele defende o "networking ascendente", através da interação com pessoas mais competentes, para descobrir mais possibilidades.
Ele também mencionou que "Pai Rico, Pai Pobre" é um livro que teve um impacto profundo em seu pensamento financeiro. Este livro enfatiza o conceito dos quatro quadrantes da riqueza, ensinando-o a pensar sobre a gestão de riquezas a partir da perspectiva de "fazer o dinheiro trabalhar para si mesmo". Ele mencionou que este livro quebrou a ideia de "emprego estável" presente na educação tradicional, inspirando-o a explorar as possibilidades de empreendedorismo e investimento.
Além dos livros, o seu progresso também se deve a outras fontes de conhecimento. Por exemplo:
Análise KOL na cadeia: algumas personalidades conhecidas que se concentram na análise de dados na cadeia, oferecendo insights de mercado aprofundados. Existem também especialistas que baseiam suas análises no comportamento do mercado e na natureza humana, explicando a lógica de comportamento das principais entidades a partir de outra perspectiva.
Redes sociais e comunidades: Ao seguir traders ativos nas plataformas sociais, capture rapidamente as tendências do mercado e discuta novas áreas e oportunidades de negócios com os membros da equipe.
Além disso, este trader acredita que a combinação de percepções entre Web2 e Web3 é uma direção importante para o futuro. Ele e sua equipe frequentemente estudam casos de negócios no Web2, explorando como replicar seus modelos de sucesso no Web3. Esse pensamento interdisciplinar permite que ele mantenha uma vantagem na exploração de novas oportunidades.
Resumo e Sugestões
Estratégias de negociação impulsionadas por dados e otimização contínua: estratégias de negociação baseadas em dados têm se mostrado viáveis na prática, mas requerem ajustes dinâmicos contínuos. Além disso, tanto a rotação de pontos quentes na cadeia quanto a mudança de narrativas de setores precisam ser acompanhadas com sensibilidade e adaptação.
Paciência e disciplina: O sucesso da negociação não depende apenas de estratégias, mas também de uma mentalidade estável. Seja em mercados em alta ou em baixa, seguir as regras de negociação e manter um julgamento independente é o que traz uma vantagem a longo prazo.
Estabelecer pilares de reconhecimento e fluxo de caixa: através de um fluxo de caixa estável como base, os traders podem enfrentar as flutuações do mercado com uma atitude mais tranquila. Através de "aprendizado contínuo" e "atualização de círculos", mantenha-se sempre na vanguarda do conhecimento.