Integrasi AI dan Alat Eksternal: Kemungkinan Baru yang Dibawa oleh Teknologi MCP
Kemunculan kecerdasan buatan membawa harapan bagi manusia untuk membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan, perlu percakapan berulang untuk memberikan saran yang berguna, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih memiliki jarak tertentu dari visi nyata memanfaatkan AI untuk membantu kita dalam bekerja.
Jika kita dapat mengoperasikan komputer melalui percakapan dengan AI, menyelesaikan tugas seperti membalas email, menulis laporan, dan bahkan melakukan perdagangan otomatis, ini akan lebih mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan inilah yang saat ini menjadi teknologi populer di bidang AI - MCP yang sedang berusaha untuk mencapainya.
Definisi dan Pentingnya MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian: model (Model), konteks (Context), dan protokol (Protocol), dengan tujuan untuk memungkinkan AI tidak hanya dapat berkomunikasi tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Pentingnya MCP tercermin dalam beberapa aspek berikut:
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk secara real-time mengakses informasi terbaru dan langsung melakukan tindakan, seperti mengquery basis data, memanggil API, dan lain-lain.
Standarisasi dan Universalitas: Kehadiran yang mirip dengan USB-C, pengembang yang berbeda dapat mengembangkan fungsi berdasarkan satu set spesifikasi yang sama, menghindari pekerjaan yang berulang.
Dari tanggapan pasif ke pelaksanaan aktif: AI dapat memutuskan instruksi mana yang akan dijalankan berdasarkan keadaan sebenarnya dan melakukan langkah selanjutnya berdasarkan umpan balik.
Keamanan dan Pengendalian: Mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, melindungi informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent biasanya merujuk pada sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu, sedangkan MCP adalah jenis protokol. Perbedaan utama antara keduanya adalah:
AI Agent menekankan kemampuan tindakan dan eksekusi proaktif AI
MCP berfokus pada membangun standar umum antara model AI dan alat eksternal
MCP dapat membantu Agen AI beroperasi dengan lebih efisien, sehingga dapat mengakses berbagai sumber daya dan alat eksternal dengan lebih mudah.
Proyek MCP di Bidang Cryptocurrency
Base MCP: Kerangka dasar yang memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base.
Flock: platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3.
LYRAOS: Sistem operasi multi AI Agent, memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi AI dengan alat eksternal, tampaknya ada banyak peluang di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, serta pengalaman pengguna yang perlu ditingkatkan.
Kombinasi MCP dan blockchain meskipun memiliki potensi besar, tetapi sekaligus menghadapi tantangan ganda dari ambang teknologi dan tekanan pasar. Jika di masa depan masalah mekanisme keamanan, pengalaman pengguna, dan lainnya dapat diselesaikan, serta aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai dapat dikembangkan, "Web3 + MCP" mungkin dapat terhindar dari nasib menjadi topik spekulasi, dan menjadi narasi utama yang baru.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
8
Bagikan
Komentar
0/400
MemeEchoer
· 07-30 22:07
Sekali lagi berkreasi dan menghasilkan hal-hal baru.
Teknologi MCP: Terobosan baru dalam penggabungan AI dan alat eksternal
Integrasi AI dan Alat Eksternal: Kemungkinan Baru yang Dibawa oleh Teknologi MCP
Kemunculan kecerdasan buatan membawa harapan bagi manusia untuk membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan, perlu percakapan berulang untuk memberikan saran yang berguna, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih memiliki jarak tertentu dari visi nyata memanfaatkan AI untuk membantu kita dalam bekerja.
Jika kita dapat mengoperasikan komputer melalui percakapan dengan AI, menyelesaikan tugas seperti membalas email, menulis laporan, dan bahkan melakukan perdagangan otomatis, ini akan lebih mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan inilah yang saat ini menjadi teknologi populer di bidang AI - MCP yang sedang berusaha untuk mencapainya.
Definisi dan Pentingnya MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian: model (Model), konteks (Context), dan protokol (Protocol), dengan tujuan untuk memungkinkan AI tidak hanya dapat berkomunikasi tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Pentingnya MCP tercermin dalam beberapa aspek berikut:
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk secara real-time mengakses informasi terbaru dan langsung melakukan tindakan, seperti mengquery basis data, memanggil API, dan lain-lain.
Standarisasi dan Universalitas: Kehadiran yang mirip dengan USB-C, pengembang yang berbeda dapat mengembangkan fungsi berdasarkan satu set spesifikasi yang sama, menghindari pekerjaan yang berulang.
Dari tanggapan pasif ke pelaksanaan aktif: AI dapat memutuskan instruksi mana yang akan dijalankan berdasarkan keadaan sebenarnya dan melakukan langkah selanjutnya berdasarkan umpan balik.
Keamanan dan Pengendalian: Mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, melindungi informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent biasanya merujuk pada sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu, sedangkan MCP adalah jenis protokol. Perbedaan utama antara keduanya adalah:
MCP dapat membantu Agen AI beroperasi dengan lebih efisien, sehingga dapat mengakses berbagai sumber daya dan alat eksternal dengan lebih mudah.
Proyek MCP di Bidang Cryptocurrency
Base MCP: Kerangka dasar yang memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base.
Flock: platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3.
LYRAOS: Sistem operasi multi AI Agent, memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi AI dengan alat eksternal, tampaknya ada banyak peluang di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, serta pengalaman pengguna yang perlu ditingkatkan.
Kombinasi MCP dan blockchain meskipun memiliki potensi besar, tetapi sekaligus menghadapi tantangan ganda dari ambang teknologi dan tekanan pasar. Jika di masa depan masalah mekanisme keamanan, pengalaman pengguna, dan lainnya dapat diselesaikan, serta aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai dapat dikembangkan, "Web3 + MCP" mungkin dapat terhindar dari nasib menjadi topik spekulasi, dan menjadi narasi utama yang baru.