A fusão da IA e do Web3: Observações da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
A IA e o web3 são vistos como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Após a experiência revolucionária da IA com o ChatGPT, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para a pista de crescimento sustentável mais promissora no domínio do web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o web3 tornou-se um tópico popular, com discussões relevantes tanto na sala principal quanto nas salas paralelas. Vamos dar uma olhada em alguns dos projetos de IA promissores apresentados na conferência.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura do Agente de IA
Nos últimos seis meses, a plataforma de lançamento e a infraestrutura de IA do tipo framework do AI Agent têm se desenvolvido rapidamente. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo nível de entrada para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem o AI Agent, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes ( Sistemas Multi-Agent ). Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de Agentes de IA.
Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração humano-máquina segura e autónoma. Os usuários podem criar agentes de IA autónomos.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de agentes e aplicações de IA, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: uma rede composta por múltiplos agentes de IA descentralizados, onde os usuários só precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nas áreas de poder computacional, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs por meio de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: empenha-se em construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, fazendo com que os dados pessoais se tornem ativos financeiros.
Hiperbólico: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes de IA descentralizada e autônoma, utilizada para a extração em tempo real de dados da Internet.
GAIB: Solução de camada econômica para o domínio de AI e computação de alto desempenho, financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA.
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Public AI: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados. Alguns projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento de IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade confiável e inferência de IA para aplicações em blockchain.
Brevis: motor de computação descentralizado, que fornece AI off-chain e computação em blockchain verificáveis.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizados e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a infraestrutura de IA rica, atualmente há poucos casos de uso reais de IA em destaque. Além do robô do Twitter AIXBT, há:
Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi na Berachain, gerando conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que personaliza planos de viagem através de chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentários esportivos na área do basquetebol, envolvendo o campeão da NBA Tristan Thompson.
AskJimmy: Plataforma de agentes de IA focada em finanças e trading.
Três, a transformação de projetos tradicionais para IA
Muitos projetos tradicionais de web3 também anunciaram planos de transição para a IA:
As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas com IA, afirmando que apoiarão o desenvolvimento da IA a partir da arquitetura subjacente, inovação de contas e outros aspectos.
Eigenlayer está a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas on-chain para cálculos off-chain de IA.
Quatro, Desafios e Futuro
O desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade na intenção das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas, mas também geram enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, a indústria está cheia de esperança em relação ao desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
18 gostos
Recompensa
18
3
Partilhar
Comentar
0/400
NFTArtisanHQ
· 07-24 07:33
fascinante como isto espelha os readymades de Duchamp... mas com a IA descentralizada como o novo meio artístico
Ver originalResponder0
FOMOSapien
· 07-21 20:54
Só depende de quem fizer as pessoas de parvas primeiro
A fusão AI+Web3 acelera: a Conferência de Consenso de Hong Kong 2025 apresenta projetos inovadores e tendências de desenvolvimento
A fusão da IA e do Web3: Observações da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
A IA e o web3 são vistos como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Após a experiência revolucionária da IA com o ChatGPT, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para a pista de crescimento sustentável mais promissora no domínio do web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o web3 tornou-se um tópico popular, com discussões relevantes tanto na sala principal quanto nas salas paralelas. Vamos dar uma olhada em alguns dos projetos de IA promissores apresentados na conferência.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura do Agente de IA
Nos últimos seis meses, a plataforma de lançamento e a infraestrutura de IA do tipo framework do AI Agent têm se desenvolvido rapidamente. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo nível de entrada para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem o AI Agent, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes ( Sistemas Multi-Agent ). Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de Agentes de IA.
Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração humano-máquina segura e autónoma. Os usuários podem criar agentes de IA autónomos.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de agentes e aplicações de IA, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: uma rede composta por múltiplos agentes de IA descentralizados, onde os usuários só precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nas áreas de poder computacional, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs por meio de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: empenha-se em construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, fazendo com que os dados pessoais se tornem ativos financeiros.
Hiperbólico: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes de IA descentralizada e autônoma, utilizada para a extração em tempo real de dados da Internet.
GAIB: Solução de camada econômica para o domínio de AI e computação de alto desempenho, financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA.
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Public AI: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados. Alguns projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento de IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade confiável e inferência de IA para aplicações em blockchain.
Brevis: motor de computação descentralizado, que fornece AI off-chain e computação em blockchain verificáveis.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizados e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a infraestrutura de IA rica, atualmente há poucos casos de uso reais de IA em destaque. Além do robô do Twitter AIXBT, há:
Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi na Berachain, gerando conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que personaliza planos de viagem através de chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentários esportivos na área do basquetebol, envolvendo o campeão da NBA Tristan Thompson.
AskJimmy: Plataforma de agentes de IA focada em finanças e trading.
Três, a transformação de projetos tradicionais para IA
Muitos projetos tradicionais de web3 também anunciaram planos de transição para a IA:
As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas com IA, afirmando que apoiarão o desenvolvimento da IA a partir da arquitetura subjacente, inovação de contas e outros aspectos.
Eigenlayer está a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas on-chain para cálculos off-chain de IA.
Quatro, Desafios e Futuro
O desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade na intenção das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas, mas também geram enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, a indústria está cheia de esperança em relação ao desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.