Desafíos estructurales en la difusión de contenido Web3 y el papel de InfoFi
Recientemente, un tema candente en la comunidad Web3 ha generado una amplia discusión: ¿InfoFi provocará una "cámara de eco informativa"? Tras un profundo análisis y estudio de casos, creo que la esencia de esta cuestión no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar la posición de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para los promotores del proyecto, InfoFi es esencialmente un acelerador, destinado a aumentar la popularidad del proyecto, aumentar la conciencia de los usuarios sobre el proyecto y, por lo tanto, fomentar la interacción y la conversión. Por lo tanto, los promotores del proyecto suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja de información suele comenzar con el contenido de alto nivel, y no con los usuarios comunes. Cuando los grandes líderes de opinión aceptan publicidad y publican contenido, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente, y sumado al mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá saturado con contenido similar de un determinado proyecto.
Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. Antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión también alternaban entre promociones, redacción de artículos y publicación de anuncios. La llegada de InfoFi simplemente ha sistematizado y plateado este mecanismo de distribución de contenido, haciendo que las reglas de difusión sean más claras y visibles.
InfoFi se considera que amplifica los mecanismos de sesgo de información existentes porque mejora la eficiencia en la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y este contenido se lanza primero; el mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de contenido pequeños y medianos para que produzcan contenido concentrado en un corto período de tiempo, y el algoritmo de recomendación de las plataformas sociales identifica este contenido como "temas populares actuales", recomendando continuamente contenido similar y formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido es relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de los creadores a menudo son similares: participar, puntuar, obtener exposición, y no analizar los proyectos en profundidad desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que ven los usuarios, aunque superficialmente parezca diferente, en realidad es muy similar, lo que gradualmente genera una sensación de "estar atrapado en una única narrativa del proyecto".
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Transformó el flujo de información que antes tenía una distribución puntual y fermentación lenta, en un empuje de tráfico de explosión concentrada y cobertura amplia.
Las preocupaciones de los usuarios sobre InfoFi se centran principalmente en varios aspectos:
Alta repetitividad del contenido: La raíz de este problema radica en la estrategia de asignación de presupuesto del proyecto, y no en InfoFi en sí.
Calidad de contenido baja, homogeneidad grave de IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, el contenido que es demasiado mecánico y carece de características es difícil de obtener altas puntuaciones. Una estructura narrativa de alta calidad, puntos de vista únicos y buenos datos de interacción son la clave para obtener altas puntuaciones.
La actividad en línea está llena de "sabor a publicidad dura": esta es la sensación más intuitiva de los usuarios. Cuando ven que un proyecto lanza InfoFi y de repente aparece una gran cantidad de contenido similar en las plataformas sociales, los usuarios naturalmente desarrollarán sentimientos de rechazo.
Para abordar estos problemas, se pueden mejorar los siguientes aspectos:
Debilitar el sentido de ceremonia en el lanzamiento de proyectos, como cancelar el proceso de "listado" o proporcionar un panel de datos unificado para todos los proyectos.
Introducir un mecanismo de lanzamiento autónomo, permitiendo que los proyectos utilicen el panel de datos proporcionado por InfoFi para realizar airdrops directamente. Esto puede hacer que la aparición de contenido se vea más natural, en lugar de ser una actividad dominada por la oficial.
El equipo del proyecto debe evitar hacer pública con antelación la información de "los airdrops se realizarán según el ranking del panel de InfoFi" para prevenir que los usuarios intenten manipular el ranking y generar interacciones falsas por las recompensas. La práctica ideal es realizar airdrops de manera discreta después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que hayan interactuado de forma natural desde el principio.
A medida que este mecanismo madure y se generalice, los usuarios comenzarán a formar una expectativa: participar en la creación de contenido no es por recompensas inmediatas, sino por un interés genuino. La recompensa se convierte en una sorpresa adicional al revisitar.
En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. Lo que realmente necesita ser abordado es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea a través de aumentar el umbral de participación, optimizar el diseño de incentivos, o guiar a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido sea significativo", y no solo "el contenido sea cuantitativo".
Si se puede alcanzar este objetivo, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en una infraestructura importante para todo el ecosistema de contenido de Web3.
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MissingSats
· 07-16 04:42
¿Otra vez echando la culpa, verdad?
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MindsetExpander
· 07-15 10:09
¿Otra vez hablando de InfoFi? Si no es un problema de dinero, ¿qué más podría ser?
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ProbablyNothing
· 07-14 10:35
Qué casa de capullo, todas son iguales.
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CascadingDipBuyer
· 07-13 13:02
Otra vez en el lavado duro de infofi.
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ValidatorViking
· 07-13 13:02
solo otra cámara de eco en el juego de protocolos... los validadores expertos vieron esto venir, para ser honesto
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SelfMadeRuggee
· 07-13 12:55
Hagamos publicidad, siempre habrá alguien que introducirá una posición.
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Frontrunner
· 07-13 12:44
Pasar el día en una burbuja de información no es mejor que comerciar con unas cuantas monedas más.
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DiamondHands
· 07-13 12:43
Otra trampa de la teoría del universo de contraseñas... ¡Apresúrate a corto!
Desafíos estructurales de InfoFi en la difusión de contenido Web3: ¿amplificar o resolver la burbuja informativa?
Desafíos estructurales en la difusión de contenido Web3 y el papel de InfoFi
Recientemente, un tema candente en la comunidad Web3 ha generado una amplia discusión: ¿InfoFi provocará una "cámara de eco informativa"? Tras un profundo análisis y estudio de casos, creo que la esencia de esta cuestión no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar la posición de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para los promotores del proyecto, InfoFi es esencialmente un acelerador, destinado a aumentar la popularidad del proyecto, aumentar la conciencia de los usuarios sobre el proyecto y, por lo tanto, fomentar la interacción y la conversión. Por lo tanto, los promotores del proyecto suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja de información suele comenzar con el contenido de alto nivel, y no con los usuarios comunes. Cuando los grandes líderes de opinión aceptan publicidad y publican contenido, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente, y sumado al mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá saturado con contenido similar de un determinado proyecto.
Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. Antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión también alternaban entre promociones, redacción de artículos y publicación de anuncios. La llegada de InfoFi simplemente ha sistematizado y plateado este mecanismo de distribución de contenido, haciendo que las reglas de difusión sean más claras y visibles.
InfoFi se considera que amplifica los mecanismos de sesgo de información existentes porque mejora la eficiencia en la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y este contenido se lanza primero; el mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de contenido pequeños y medianos para que produzcan contenido concentrado en un corto período de tiempo, y el algoritmo de recomendación de las plataformas sociales identifica este contenido como "temas populares actuales", recomendando continuamente contenido similar y formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido es relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de los creadores a menudo son similares: participar, puntuar, obtener exposición, y no analizar los proyectos en profundidad desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que ven los usuarios, aunque superficialmente parezca diferente, en realidad es muy similar, lo que gradualmente genera una sensación de "estar atrapado en una única narrativa del proyecto".
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Transformó el flujo de información que antes tenía una distribución puntual y fermentación lenta, en un empuje de tráfico de explosión concentrada y cobertura amplia.
Las preocupaciones de los usuarios sobre InfoFi se centran principalmente en varios aspectos:
Alta repetitividad del contenido: La raíz de este problema radica en la estrategia de asignación de presupuesto del proyecto, y no en InfoFi en sí.
Calidad de contenido baja, homogeneidad grave de IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, el contenido que es demasiado mecánico y carece de características es difícil de obtener altas puntuaciones. Una estructura narrativa de alta calidad, puntos de vista únicos y buenos datos de interacción son la clave para obtener altas puntuaciones.
La actividad en línea está llena de "sabor a publicidad dura": esta es la sensación más intuitiva de los usuarios. Cuando ven que un proyecto lanza InfoFi y de repente aparece una gran cantidad de contenido similar en las plataformas sociales, los usuarios naturalmente desarrollarán sentimientos de rechazo.
Para abordar estos problemas, se pueden mejorar los siguientes aspectos:
Debilitar el sentido de ceremonia en el lanzamiento de proyectos, como cancelar el proceso de "listado" o proporcionar un panel de datos unificado para todos los proyectos.
Introducir un mecanismo de lanzamiento autónomo, permitiendo que los proyectos utilicen el panel de datos proporcionado por InfoFi para realizar airdrops directamente. Esto puede hacer que la aparición de contenido se vea más natural, en lugar de ser una actividad dominada por la oficial.
El equipo del proyecto debe evitar hacer pública con antelación la información de "los airdrops se realizarán según el ranking del panel de InfoFi" para prevenir que los usuarios intenten manipular el ranking y generar interacciones falsas por las recompensas. La práctica ideal es realizar airdrops de manera discreta después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que hayan interactuado de forma natural desde el principio.
A medida que este mecanismo madure y se generalice, los usuarios comenzarán a formar una expectativa: participar en la creación de contenido no es por recompensas inmediatas, sino por un interés genuino. La recompensa se convierte en una sorpresa adicional al revisitar.
En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. Lo que realmente necesita ser abordado es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea a través de aumentar el umbral de participación, optimizar el diseño de incentivos, o guiar a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido sea significativo", y no solo "el contenido sea cuantitativo".
Si se puede alcanzar este objetivo, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en una infraestructura importante para todo el ecosistema de contenido de Web3.