# AIと外部ツールの融合：MCP技術がもたらす新たな可能性人工知能の出現は人類に労働力の解放と仕事の効率向上の希望をもたらしました。しかし、現在の大規模言語モデルには限界があり、有用な提案を出すためには繰り返しの対話が必要で、ユーザーはこれらの提案を自分で実行する必要があります。これは、AIを真に活用して私たちの仕事を助けるというビジョンとはまだ一定のギャップがあります。もしAIと対話することで実際にコンピュータを操作し、メールの返信や報告書の作成などのタスクを完了し、さらには自動取引を実現できるなら、これは生産性の解放という目標にさらに近づくことになります。そして、これが現在のAI分野の注目技術 - MCが目指していることです。! [MCP:Crypto+AIの次の引火点? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489)## MCPの定義と重要性MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」ことはできても「行う」ことができない問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。これはモデル（Model）、コンテキスト（Context）、およびプロトコル（Protocol）の三部構成であり、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるように、統一された規範を通じて目指しています。MCPの重要性は以下のいくつかの側面に現れます：1. AIと外部ツールの橋渡しをする：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得し、データベースの照会やAPIの呼び出しなどの操作を直接実行できるようにします。2. 標準化と汎用性：USB-Cのような存在により、異なる開発者が同じ規格に基づいて機能を開発できるため、重複作業を避けることができます。3. 受動的な応答から能動的な実行へ：AIは実際の状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次の操作を行うことができます。4. セキュリティと管理：権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報を保護します。## MCP と AI エージェントの比較AIエージェントは通常、特定のタスクを自動化して処理できるAIシステムを指しますが、MCPはプロトコルの一種です。両者の主な違いは次の通りです：- AIエージェントはAIの能動的な行動と実行能力を強調します- MCPはAIモデルと外部ツール間の共通標準を構築することに焦点を当てています。MCPはAIエージェントがより効率的に運用できるようにし、さまざまな外部リソースやツールにより便利にアクセスできるようにします。## 暗号通貨分野の MCP プロジェクト1. Base MCP：基盤フレームワークで、AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと相互作用することを可能にします。2. Flock：分散型 AI トレーニングプラットフォームで、Web3 エージェントモデルを提供します。3. LYRAOS：複数のAIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントが直接Solanaブロックチェーンと相互作用できる。## まとめMCPはAIと外部ツールのインタラクションに標準化されたルールを提供していますが、Web3分野ではまだ大きな可能性がありますが、現在の成功事例は限られています。これは、技術統合がまだ成熟していないこと、安全性と規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの改善が必要などの要因による可能性があります。MCPとブロックチェーンの結合は巨大な潜力を持っていますが、同時に技術的なハードルと市場のプレッシャーという二重の課題に直面しています。未来において、安全機構やユーザーエクスペリエンスなどの問題を解決し、本当に価値のある革新的なアプリケーションを開発することができれば、"Web3 + MCP"はおそらく投機的な話題の運命から脱却し、新たな主流の物語となるでしょう。
MCP技術：AIと外部ツールの融合による新たな突破
AIと外部ツールの融合：MCP技術がもたらす新たな可能性
人工知能の出現は人類に労働力の解放と仕事の効率向上の希望をもたらしました。しかし、現在の大規模言語モデルには限界があり、有用な提案を出すためには繰り返しの対話が必要で、ユーザーはこれらの提案を自分で実行する必要があります。これは、AIを真に活用して私たちの仕事を助けるというビジョンとはまだ一定のギャップがあります。
もしAIと対話することで実際にコンピュータを操作し、メールの返信や報告書の作成などのタスクを完了し、さらには自動取引を実現できるなら、これは生産性の解放という目標にさらに近づくことになります。そして、これが現在のAI分野の注目技術 - MCが目指していることです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの定義と重要性
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」ことはできても「行う」ことができない問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。これはモデル（Model）、コンテキスト（Context）、およびプロトコル（Protocol）の三部構成であり、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるように、統一された規範を通じて目指しています。
MCPの重要性は以下のいくつかの側面に現れます：
AIと外部ツールの橋渡しをする：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得し、データベースの照会やAPIの呼び出しなどの操作を直接実行できるようにします。
標準化と汎用性：USB-Cのような存在により、異なる開発者が同じ規格に基づいて機能を開発できるため、重複作業を避けることができます。
受動的な応答から能動的な実行へ：AIは実際の状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次の操作を行うことができます。
セキュリティと管理：権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報を保護します。
MCP と AI エージェントの比較
AIエージェントは通常、特定のタスクを自動化して処理できるAIシステムを指しますが、MCPはプロトコルの一種です。両者の主な違いは次の通りです：
MCPはAIエージェントがより効率的に運用できるようにし、さまざまな外部リソースやツールにより便利にアクセスできるようにします。
暗号通貨分野の MCP プロジェクト
Base MCP：基盤フレームワークで、AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと相互作用することを可能にします。
Flock：分散型 AI トレーニングプラットフォームで、Web3 エージェントモデルを提供します。
LYRAOS：複数のAIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントが直接Solanaブロックチェーンと相互作用できる。
まとめ
MCPはAIと外部ツールのインタラクションに標準化されたルールを提供していますが、Web3分野ではまだ大きな可能性がありますが、現在の成功事例は限られています。これは、技術統合がまだ成熟していないこと、安全性と規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの改善が必要などの要因による可能性があります。
MCPとブロックチェーンの結合は巨大な潜力を持っていますが、同時に技術的なハードルと市場のプレッシャーという二重の課題に直面しています。未来において、安全機構やユーザーエクスペリエンスなどの問題を解決し、本当に価値のある革新的なアプリケーションを開発することができれば、"Web3 + MCP"はおそらく投機的な話題の運命から脱却し、新たな主流の物語となるでしょう。