Crypto AIトラックセミナー

司会者：アレックス、ミントベンチャーズのリサーチパートナー

ゲスト：

• Max、YouTubeチャンネル「Maxのブロックチェーンスペース」の管理者
• Lydia、Particle Networkフェロー、元Mint Venturesフェロー

Crypto AIトラックの理解

最大:Crypto AIは主に2つの問題を解決します。

1. 中央集権的なAIの検閲問題を解決し、非中央集権化を通じて大衆のニーズにより合致したソリューションを提供する。

2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースのAIモデルの研究開発に持続的な動力を提供します。例えば、Bittensorはトークン報酬を通じて異なるサブネットが異なるAIの方向性を研究することを奨励し、オープンソースとトークンインセンティブを結びつけています。

この方法は、オープンソースモデルの発展を促進し、OpenAIなどの企業が研究成果を私有化するのを防ぐことができます。CryptoはAIに新しい発展の道を提供します。

リディア：ビジネスの観点から見ると、Crypto AIが現在解決している問題は明確ではありません。

1. AIの効率向上の緊急性は、公平を保証することよりも大きい。

2. AIは必ずしもより大きな自由を必要とするわけではなく、既存のAIの信頼コストも必ずしも過剰ではない。

3. ブロックチェーンを使用してデータのブラックボックスなどの問題を解決することは、コストがさらに高くなる可能性があります。

Crypto AIの最大の価値は、物語の側面にあるかもしれません。それは人々の想像力を開きました。これは、現在の問題よりも未来の問題を解決するのに適しているかもしれません。私たちは、これらの2つの技術が発展する時間を与える必要があります。

アレックス：リディアの見解は、効率を高め、製品の能力を強化するという観点から見ると、現在のCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比較してまだギャップがあるということです。それが現在の緊急のビジネス問題を解決できるかどうかも不確かです。しかし、それは暗号通貨と組み合わせた新しいソリューションのセットを提供しており、最前線の実験であり、長期的には興味深い展開を生む可能性があります。

Crypto AIプロジェクトの分類

リディア：一般的な分類方法は:

1. CryptoはAIを強化する: AI技術スタックに深く入り込み、プライバシーと透明性を向上させることができるが、実用化までの期間は長い。現在は、コスト削減などのために、計算リソースを集約するなど、AI産業の特定の部分を改善することから始めている。

2. AIによるCryptoの強化: より一般的なものであり、APIを接続してWeb3チャットボットを作成したり、AIを使用してWeb3プロジェクトのコードを改善したりします。

Max：私はCrypto AIプロジェクトを3つのレベルに分けました:

1. アーキテクチャ層: Bittensor、Near、Saharaなどの基盤インフラを提供します。

2.リソースレイヤー:分散型コンピューティングパワーを提供するAkashやRender、分散型データを提供するVanaなど、AI開発に必要なリソースを提供します。

3. アプリケーション層: ユーザー向けの具体的なアプリケーション、例えばAIエージェントなど。

この分類方法は既存のブロックチェーンエコシステムに非常に近いです。

注目すべきCrypto AIプロジェクト

リディア：私がBittensorに最も関心を持っている理由は3つあります:

1. 強力なストーリーテリング能力、チームのイメージは親しみやすく、開発者を引き付ける。

2. 機関の採用度が高く、グレースケールが専用のTao信託ファンドを発表しました。

3. 大規模なFUDの試練を経て、強力な生命力を示しました。

Max：私もBittensorに最も関心があります、いくつかのリスクポイントを補足します:

1. トークンの発行モデルはビットコインに似ており、現在のインフレ率は非常に高い。

2. 目標は分散化ですが、現在のメインネットは依然としてチームによって管理されています。

さらに、私は次のことにも注目しています:

• Vana:分散型データを実行する
• Arweave: AIコンピュータを作る
• Near:複数のAIアプリケーションを孵化する

クリプトAIプロジェクト評価戦略

Max：私は主に5つの側面から評価します:

1. チーム(の最も重要な): 創設者の背景、投資者、コミュニティの質など
2. 製品
3. 収益性
4. 将来の見通し
5. トークンエコノミーモデル

リディア：私の評価基準：

1. チーム:物語を語る能力と実行力
2. トークン設計: 実際の用途はありますか
3. ブランド文化:独自性と魅力はありますか

アレックス：プロジェクトのサイクル段階に注目し、短期的に過度に楽観的であるか、長期的に過度に悲観的であるかを判断します。最適な投資タイミングは通常、長期的に過度に悲観的な段階にあります。

よく使われるAIツールの共有

リディア：

1. GPT:英語の練習、心理カウンセリング
2. パープレキシティ：情報を検索しまとめる
3. Bean Packs:YouTube動画まとめ

マックス：

1. ChatGPT: 長いテキストを要約し、画像を生成する
2. ChatGPTを使用して投資調査を支援する計画

アレックス：

1. GPT:記事のアイコンを生成し、複雑な概念を説明する
2. パープレキシティ：従来の検索エンジンの代替