大規模モデルの値下げとオープンソース化がトレンドとなり、AIアプリケーションの開発コストが大幅に低下しています。

業界分析

5月21日、あるクラウドサービスプロバイダーが、開発者向けの主要な大規模言語モデルのAPI呼び出し価格を大幅に引き下げると発表しました。入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに下がり、97%の値下げとなります。それに先立ち、同社はパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルを発表し、複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示し、あるオープンソース大規模モデルランキングで首位に立ちました。

「価格引き下げ+オープンソース」戦略は、世界中の大規模モデルメーカーの共通認識となっており、AIアプリケーション開発者が直面している高額なAPI価格とオープンソースモデルの品質不足という2つの大きな問題を解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進します。

最近、多くの大規模モデルの企業が低価格の製品を発表したり、価格を引き下げたりしています。ある量子会社がオープンソースのMoEモデルAPIの価格を、ある有名な大規模モデルの約1%に設定しました。別のAI会社は、個人向けモデルの呼び出し価格を80%引き下げました。また、同じ性能ながら価格が半分になった新バージョンのモデルを発表した企業もあります。さらに、ある企業は主力モデルを全面的に無料または永久に無料でAPIを開放することを発表しました。大規模モデルAPIの価格引き下げの潮流は、推論技術の進歩によるコストの低下に起因している可能性があり、これによって開発者により多くの選択肢が提供され、AI大規模モデルの開発と応用の促進に寄与しています。

価格を下げるだけでなく、さまざまなサイズと多様なモデルの導入もトレンドとなっています。ある企業は最近、パラメータ規模が5億から1100億までの8つの大規模言語モデルを発表し、携帯端末の展開から企業向けアプリケーションまで、さまざまなシーンのニーズに対応しています。また、視覚、音声、コードなどの専門モデルもオープンソース化しました。これは、大規模モデルのエッジ側での応用の可能性を無視できないことを示しています。

計算力、データ要素などの関連産業チェーンに注目することをお勧めします。光通信、計算力機器、エッジコンピューティング、データビジュアライゼーションなどの細分野の企業が恩恵を受ける可能性があります。

警戒すべきリスクには、大規模モデルの商業化の進捗や技術の発展が期待に及ばないことが含まれます。大規模モデルの分野は競争が激しく、各社の技術的なアプローチや商業化戦略には不確実性が存在します。投資家は関連するリスクを慎重に評価すべきです。