従来のAIモデルは通常、集中型サーバー上で動作しており、データ漏洩やプライバシーリスクが存在します。一方、DBCの分散化AI運行メカニズムは、モデルが世界中のノード上で安全に計算できるようにし、データはローカルを離れることなくトレーニングや推論を完了することができ、プライバシー保護能力を大幅に向上させています。