# Web3 コンテンツの伝播における構造的な課題と InfoFi の役割最近、Web3コミュニティ内で人気の話題が広く議論を引き起こしています：InfoFiは「情報の繭」を生み出すのでしょうか？深く考え、事例分析を行った結果、私はこの問題の本質はInfoFi自体ではなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴にあると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にするだけです。この問題を理解するためには、まず InfoFi が全体のストーリーの中でどのような位置づけになっているかを明確にする必要があります。プロジェクトの立場から見ると、InfoFi は本質的にアクセラレーターであり、プロジェクトの熱を高め、ユーザーのプロジェクトに対する認知を増やし、相互作用と転換を促進することを目的としています。そのため、プロジェクトは通常、InfoFi の活動に予算を配分し、大規模なインフルエンサーを動員できるマーケティング機関との協力を求めます。情報のカプセル化は通常、一般ユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大きな意見リーダーが広告を受け入れ、コンテンツを公開すると、中小の意見リーダーもそれに追随します。さらに、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムによる推薦メカニズムにより、ユーザーの情報フィードはすぐに特定のプロジェクトに類似したコンテンツで溢れかえります。この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が登場する前から、インフルエンサーたちは同様にプロモーションを受けたり、原稿を書いたり、広告を掲載したりしていました。InfoFi の登場は、このコンテンツ配信メカニズムを体系化し、プラットフォーム化することで、伝達の法則をより明確に可視化しました。InfoFiが既存の情報バイアスメカニズムを拡大していると見なされる理由は、情報の組織化と拡散の効率を高めるからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投資する傾向があり、この部分のコンテンツが最初に公開されます。InfoFiメカニズムは中小のクリエイターに短期間で集中してコンテンツを出力させ、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムはこれらのコンテンツを「現在の人気テーマ」として認識し、類似のコンテンツを次々と推薦し、閉じたループを形成します。さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的がしばしば似ていることです：参加すること、得点すること、露出を得ることが目的であり、プロジェクトを異なる視点から深く分析することではありません。これにより、ユーザーが目にするコンテンツは表面上は異なって見えるものの、実際には大差なく、「単一のプロジェクトのストーリーに閉じ込められている」という感覚が徐々に生まれています。したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出すことはありませんでしたが、実際には元々存在する拡散構造の偏差を拡大しました。それは、過去の点状分布でゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中して爆発し、広範囲にカバーするトラフィックのプッシュに変えました。ユーザーのInfoFiに対する懸念は主にいくつかの点に集中しています：1. コンテンツの繰り返しが多い：この問題の根本的な原因は、プロジェクト側の予算配分戦略にあり、InfoFi自体にはありません。2. コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻です：実際、InfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムがあり、あまりにも機械的で特徴が欠けているコンテンツは高得点を得るのが難しいです。高品質なストーリー構造、独自の視点、良好なインタラクションデータが高得点を得るための鍵です。3. イベントの開始時に「ハード広告の香り」で満たされる：これはユーザーの最も直感的な感覚です。特定のプロジェクトがInfoFiを開始し、ソーシャルプラットフォームに突然大量の似た内容が溢れ出すと、ユーザーは自然と抵抗感を抱くことになります。これらの問題に対しては、以下のいくつかの側面から改善を図ることができます。1. プロジェクトのローンチの儀式感を弱める、例えば「上場」プロセスをキャンセルするか、すべてのプロジェクトに統一データダッシュボードを提供する。2. 自己投下メカニズムを導入し、プロジェクトチームがInfoFiが提供するデータダッシュボードを通じて直接エアドロップを行えるようにします。これにより、コンテンツの出現が公式主導の活動ではなく、より自然に見えるようになります。3. プロジェクトチームは、ユーザーが報酬のために意図的にランキングを操作したり、偽のインタラクションを生み出したりしないように、「InfoFi ボードのランキングに基づいてエアドロップが行われる」という情報を事前に公開することを避けるべきです。理想的な方法は、トークン生成イベントの後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーに報いることです。このメカニズムの成熟と普及に伴い、ユーザーは次第に次のような期待を形成するでしょう：コンテンツ制作に参加するのは即時の報酬のためではなく、真の興味からです。報酬は振り返ったときの追加のサプライズとなります。全体的に見て、InfoFiは元々存在していた伝播構造をより透明で拡大されたものにしています。本当に解決する必要があるのは、伝播構造をより健全にする方法です。参加のハードルを引き上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に設定するように導くことで、目標は「コンテンツが意味を持つ」ことであり、単に「コンテンツが数だけ存在する」ことではありません。この目標を達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャーとなります。
InfoFiとWeb3コンテンツの伝播における構造的課題：情報の繭を拡大するのか、それとも解決するのか
Web3 コンテンツの伝播における構造的な課題と InfoFi の役割
最近、Web3コミュニティ内で人気の話題が広く議論を引き起こしています：InfoFiは「情報の繭」を生み出すのでしょうか？深く考え、事例分析を行った結果、私はこの問題の本質はInfoFi自体ではなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴にあると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にするだけです。
この問題を理解するためには、まず InfoFi が全体のストーリーの中でどのような位置づけになっているかを明確にする必要があります。プロジェクトの立場から見ると、InfoFi は本質的にアクセラレーターであり、プロジェクトの熱を高め、ユーザーのプロジェクトに対する認知を増やし、相互作用と転換を促進することを目的としています。そのため、プロジェクトは通常、InfoFi の活動に予算を配分し、大規模なインフルエンサーを動員できるマーケティング機関との協力を求めます。
情報のカプセル化は通常、一般ユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大きな意見リーダーが広告を受け入れ、コンテンツを公開すると、中小の意見リーダーもそれに追随します。さらに、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムによる推薦メカニズムにより、ユーザーの情報フィードはすぐに特定のプロジェクトに類似したコンテンツで溢れかえります。
この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が登場する前から、インフルエンサーたちは同様にプロモーションを受けたり、原稿を書いたり、広告を掲載したりしていました。InfoFi の登場は、このコンテンツ配信メカニズムを体系化し、プラットフォーム化することで、伝達の法則をより明確に可視化しました。
InfoFiが既存の情報バイアスメカニズムを拡大していると見なされる理由は、情報の組織化と拡散の効率を高めるからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投資する傾向があり、この部分のコンテンツが最初に公開されます。InfoFiメカニズムは中小のクリエイターに短期間で集中してコンテンツを出力させ、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムはこれらのコンテンツを「現在の人気テーマ」として認識し、類似のコンテンツを次々と推薦し、閉じたループを形成します。
さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的がしばしば似ていることです：参加すること、得点すること、露出を得ることが目的であり、プロジェクトを異なる視点から深く分析することではありません。これにより、ユーザーが目にするコンテンツは表面上は異なって見えるものの、実際には大差なく、「単一のプロジェクトのストーリーに閉じ込められている」という感覚が徐々に生まれています。
したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出すことはありませんでしたが、実際には元々存在する拡散構造の偏差を拡大しました。それは、過去の点状分布でゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中して爆発し、広範囲にカバーするトラフィックのプッシュに変えました。
ユーザーのInfoFiに対する懸念は主にいくつかの点に集中しています：
コンテンツの繰り返しが多い：この問題の根本的な原因は、プロジェクト側の予算配分戦略にあり、InfoFi自体にはありません。
コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻です：実際、InfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムがあり、あまりにも機械的で特徴が欠けているコンテンツは高得点を得るのが難しいです。高品質なストーリー構造、独自の視点、良好なインタラクションデータが高得点を得るための鍵です。
イベントの開始時に「ハード広告の香り」で満たされる：これはユーザーの最も直感的な感覚です。特定のプロジェクトがInfoFiを開始し、ソーシャルプラットフォームに突然大量の似た内容が溢れ出すと、ユーザーは自然と抵抗感を抱くことになります。
これらの問題に対しては、以下のいくつかの側面から改善を図ることができます。
プロジェクトのローンチの儀式感を弱める、例えば「上場」プロセスをキャンセルするか、すべてのプロジェクトに統一データダッシュボードを提供する。
自己投下メカニズムを導入し、プロジェクトチームがInfoFiが提供するデータダッシュボードを通じて直接エアドロップを行えるようにします。これにより、コンテンツの出現が公式主導の活動ではなく、より自然に見えるようになります。
プロジェクトチームは、ユーザーが報酬のために意図的にランキングを操作したり、偽のインタラクションを生み出したりしないように、「InfoFi ボードのランキングに基づいてエアドロップが行われる」という情報を事前に公開することを避けるべきです。理想的な方法は、トークン生成イベントの後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーに報いることです。
このメカニズムの成熟と普及に伴い、ユーザーは次第に次のような期待を形成するでしょう：コンテンツ制作に参加するのは即時の報酬のためではなく、真の興味からです。報酬は振り返ったときの追加のサプライズとなります。
全体的に見て、InfoFiは元々存在していた伝播構造をより透明で拡大されたものにしています。本当に解決する必要があるのは、伝播構造をより健全にする方法です。参加のハードルを引き上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に設定するように導くことで、目標は「コンテンツが意味を持つ」ことであり、単に「コンテンツが数だけ存在する」ことではありません。
この目標を達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャーとなります。