Pembaruan Proyek

Penulis asli: Advait (Leo) Jayant Kompilasi: LlamaC "Rekomendasi pesan: Fully Homomorphic Encryption (FHE) sering dianggap sebagai Holy Grail kriptografi, artikel ini membahas prospek penggunaan FHE dalam bidang kecerdasan buatan, menyoroti batasan yang saat ini dihadapi. Dan daftar beberapa proyek yang berkomitmen untuk menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE) dalam aplikasi kecerdasan buatan di bidang enkripsi, bagi para penggemar Kripto, dapat memperoleh pemahaman mendalam tentang Fully Homomorphic Encryption melalui artikel ini, menikmati!" Teks Utama👇 A ingin mendapatkan rekomendasi yang sangat personal di Netflix dan Amazon. B tidak ingin Netflix atau Amazon mengetahui preferensinya. Di era digital saat ini, kita menikmati Amazon dan Netflix

Ditulis oleh: Davide

AI + web3, layak dinantikan?

AI DePIN jaringan: masa depan komputasi GPU terdesentralisasi Sejak 2023, AI dan DePIN menjadi tren populer di bidang Web3, dengan kapitalisasi pasar masing-masing mencapai 30 miliar USD dan 23 miliar USD. Artikel ini berfokus pada bidang persimpangan keduanya, membahas perkembangan protokol terkait. Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN memberdayakan AI dengan menyediakan sumber daya komputasi. Kekurangan GPU yang disebabkan oleh perusahaan teknologi besar membuat pengembang AI lainnya kesulitan untuk mendapatkan kekuatan komputasi GPU yang cukup. Pendekatan tradisional adalah dengan memilih penyedia layanan cloud terpusat, tetapi harus menandatangani kontrak jangka panjang yang tidak fleksibel dan tidak efisien. DePIN menyediakan alternatif yang lebih fleksibel dan lebih hemat biaya, dengan memotivasi kontribusi sumber daya yang sesuai dengan tujuan jaringan melalui insentif token. DePIN di bidang AI mengintegrasikan sumber daya GPU pribadi ke dalam pusat data, menyediakan pasokan yang terintegrasi untuk pengguna. Ini tidak hanya memberikan akses yang disesuaikan dan sesuai permintaan kepada para pengembang.

fully homomorphic encryption: pengenalan prinsip dan skenario aplikasi enkripsi biasanya dibagi menjadi dua jenis: enkripsi statis dan enkripsi dalam transmisi. Enkripsi statis menyimpan data yang telah dienkripsi di perangkat keras atau server cloud, hanya pihak yang berwenang yang dapat melihat konten yang telah didekripsi. Enkripsi dalam transmisi memastikan bahwa data yang ditransmisikan melalui internet hanya dapat diinterpretasikan oleh pihak penerima yang ditentukan. Kedua metode enkripsi ini bergantung pada algoritma enkripsi, dan memastikan integritas dan keaslian data melalui enkripsi yang terautentikasi. Untuk beberapa skenario kolaborasi multi pihak, perlu dilakukan pengolahan kompleks terhadap ciphertext, yang melibatkan teknologi perlindungan privasi, fully homomorphic encryption ( FHE ) adalah salah satunya. Sebagai contoh, dalam pemungutan suara online, pemilih dapat mengenkripsi hasil suara mereka dan menyerahkannya kepada lembaga perantara, yang akan menghitung hasil akhir dan mengumumkannya. Namun, dalam skema enkripsi tradisional, pihak perantara yang bertanggung jawab untuk menghitung perlu mendekripsi semua data suara untuk menyelesaikan perhitungan, yang akan mengekspos hasil suara setiap orang. Untuk menyelesaikan masalah seperti ini, dapat diperkenalkan