Peluang dan Tantangan di Jalur Crypto AI

Pemahaman tentang Crypto AI

Crypto AI berusaha menyelesaikan beberapa masalah AI terpusat melalui desentralisasi dan mekanisme insentif token:

1. Menggunakan desentralisasi untuk mengatasi masalah sentralisasi seperti sensor.
2. Mendorong model sumber terbuka dan pengembangan terbuka melalui insentif token
3. Model sumber terbuka penghargaan, mendorong perkembangan terbuka teknologi AI

Namun, Crypto AI masih menghadapi beberapa tantangan dalam nilai komersial saat ini:

1. Urgensi untuk meningkatkan efisiensi lebih besar daripada menjamin keadilan.
2. Biaya kepercayaan AI yang ada saat ini tidak tinggi
3. Biaya solusi on-chain mungkin lebih tinggi

Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin terletak pada aspek naratif, membuka imajinasi orang. Ini adalah narasi eksternal jangka panjang yang memerlukan waktu untuk berkembang dan mengeksplorasi skenario aplikasi di masa depan.

Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI

Metode klasifikasi yang umum adalah:

1. AI memberdayakan Crypto vs Crypto memberdayakan AI
2. Lapisan Arsitektur, Lapisan Sumber Daya, Lapisan Aplikasi

Lapisan arsitektur: menyediakan infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, Sahara, dan lainnya. Lapisan sumber daya: menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI, seperti kekuatan komputasi ( Akash, Render ), data ( Vana ), dan lainnya. Lapisan aplikasi: aplikasi yang ditujukan untuk pengguna, seperti agen AI dan lain-lain

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Tantangan utama:

1. Proyek umumnya berada di tahap awal, belum menemukan model bisnis yang kuat.
2. Terdapat ketidaksesuaian antara sentimen pasar dan kemajuan teknis
3. Kurangnya diskusi dan pertanyaan yang mendalam serta konstruktif

Peluang Masa Depan:

1. Menjelajahi solusi untuk mengurangi biaya pengambilan sumber daya AI
2. Agen AI berkembang ke arah fungsionalitas
3. Memperhatikan kemajuan AI di bidang non-kripto, terutama topik yang terkait dengan etika
4. Peluang yang mungkin muncul setelah AGI

Proyek Crypto AI yang Layak Diperhatikan

Bittensor (TAO):

• Kemampuan narasi yang kuat dan citra tim
• Mendapatkan minat dari institusi
• Menunjukkan daya hidup setelah mengalami FUD dalam skala besar
• Membangun ekosistem AI awal

Proyek lain yang patut diperhatikan:

• Vana: data terdesentralisasi
• Arweave:AI komputer
• Near: Abstraksi rantai dan inkubasi aplikasi AI

Strategi Penilaian Proyek Crypto AI

1. Tim: Latar belakang, daya eksekusi, kemampuan bercerita
2. Model Ekonomi Token dan Kegunaan
3. Merek Proyek, Budaya, dan Komunitas
4. Produk dan Profitabilitas
5. Tahap pengembangan proyek ( terlalu optimis/pesimis )

Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan

1. ChatGPT: latihan bahasa, konseling psikologis, ringkasan materi, pembuatan konten
2. Perplexity: Pencarian cepat dan pengorganisasian informasi
3. Doubao: Ringkasan Video YouTube
4. Midjourney:生成 gambar

Alat AI menunjukkan potensi besar di bidang pendidikan, pencarian, dan lainnya, dan mungkin akan membawa peningkatan produktivitas yang signifikan di masa depan.